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  • インフラエンジニアだけどClaude Codeでポートフォリオサイトを簡単に作れた - freee Developers Hub

    真夏の自由研究〜AIを使って雑にアプリを作ろう!〜 2日目はminが担当します。 こんにちは。Claude Codeをインストールしてから寝不足になっています。 SREのminです。 業務はインフラを扱うことが多いため、フロントには自信がなく GitHub Pagesの存在を知っていましたが全然整備をしていませんでした。 ※ この通りに作ると完全なアプリができるわけではないので参考程度に読んでいただけると、公開する際は自己責任で慎重にご判断ください。 やったこと Claudeと話してGitHub Pagesで作るポートフォリオについて相談 Claudeと話して要求仕様書とCLAUDE.mdを書いてもらう 要求仕様書とCLAUDE.mdをClaude Codeに投げる 15分くらいでページができる(すごい !! ) できたページに不具合があれば追加でプロンプトに入力して解決する ※ 今回は個

      インフラエンジニアだけどClaude Codeでポートフォリオサイトを簡単に作れた - freee Developers Hub
    • SNMP MIBデータベースをツリー化&検索する『MIBの杜』を作ってみた - kmuto’s blog

      ネットワーク機器などに利用されるSNMPのそれぞれのオブジェクトはOIDという識別子で整理されており、このOIDはツリー構造になっている。どのOIDがどういうものを表すかは、MIBというデータベースに定義されている。ASN.1という抽象構文で、人間がこれを拾って読むことはあまり想定されていない(少なくともOIDと紐づけて探すのは人間では無理)。 で、これを見るためにMIBブラウザというソフトウェアジャンルがあるのだが、Linux・macOS・Windowsどれもあんまり良いOSSがない。Linuxではtkmibくらい(Tk…)。 対策の1つとしてOIDと説明をCSVで書き出す『miburi』を過去に作っていた。 kmuto.hatenablog.com しかし、やはりツリー構造をたどりたいケースも多いので、Geminiに聞きながらWebアプリケーションとして今回作ってみた。その名も『MIB

        SNMP MIBデータベースをツリー化&検索する『MIBの杜』を作ってみた - kmuto’s blog
      • AWSのコード生成AI「CodeWhisperer」、生成モデルのカスタマイズが可能に。社内の独自ライブラリやAPIを生成コードに組み込める新機能がプレビュー公開

        AWSのコード生成AI「CodeWhisperer」、生成モデルのカスタマイズが可能に。社内の独自ライブラリやAPIを生成コードに組み込める新機能がプレビュー公開 Amazon Web Services(AWS)は、コメントやコードの一部からAIがコードを自動生成してくれるサービス「Amazon CodeWhisperer」の新機能として、生成モデルをカスタマイズし、社内の独自ライブラリやAPIなども生成されるコードに組み込むことができる新機能をプレビュー公開しました。 下記はAWS CEO Adam Selipsky氏のツイート。 Exciting news! Amazon CodeWhisperer’s new customization capability is now available in preview! The new feature helps customers to

          AWSのコード生成AI「CodeWhisperer」、生成モデルのカスタマイズが可能に。社内の独自ライブラリやAPIを生成コードに組み込める新機能がプレビュー公開
        • 鉄道指向プログラミング(の安易な利用)に反対する

          2025-03-10 13:00:25 (これは、Against Railway-Oriented Programming - F# for Fun and Profitの日本語訳です) この記事は、2019年のF#アドベントカレンダーの一部です。他の素晴らしい記事もぜひご覧ください。企画者のSergey Tihon氏に感謝します。 6年半前、私は「鉄道指向プログラミング」と呼ぶものに関する記事を書き、講演を行いました。これは、エラーを生成する関数を連結するために、Result / Either をどのように使用するかを、自分自身や他の人に説明するための手段でした。 驚いたことに、このささやかな鉄道のアナロジーは瞬く間に広まり、今ではRuby、Java、JavaScript、Kotlin、Pythonなど、さまざまな言語に対応した鉄道指向プログラミングのライブラリや記事が存在します。 私は

            鉄道指向プログラミング(の安易な利用)に反対する
          • 時限爆弾を育てる仕事

            一人情シスやってる。 社員も客もいろいろ言ってくる。 前任者からそうだったのだが、なるべく客や社員の言うとおりにしてやってる。 そうやり始めて、おそらく20年近く経ってる。 顧客ごとに似て異なる処理がちりばめられて把握できてない。 プログラムから分かれている場合も、プログラムの中で分けているのもある。 顧客に提出する帳票も、顧客ごとに分かれてたり、共通プログラムの中で1ヶ所だけ顧客ID直打ちで処理を分けているのもある。 誰かに言われてサクッと作ったEXCELマクロも数知れない。 試行錯誤の末、API関数やWSHll呼び出してるのもあったりなかったり。 一人情シスに設計書はない。俺が引き継いでからはインターフェース仕様書は保管してるぐらい。 俺が来て10年経つ、社員も客もシステムへの満足感は上がっていると思う。今までできなかったことや面倒ごとが解消された。 でも実際は時限爆弾を育ててるだけな

              時限爆弾を育てる仕事
            • How to review code effectively: A GitHub staff engineer’s philosophy

              AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be

                How to review code effectively: A GitHub staff engineer’s philosophy
              • 「生成AIでサクッと!」というわけには行かなかったCoffeeScript → TypeScriptへの置き換え - エムスリーテックブログ

                本記事は、コンシューマーチームブログリレー 3日目です。 はじめまして。エンジニアグループ、コンシューマーチームの松本と申します。 本記事では、社内で開発・利用している内部ツールのフロントエンドを CoffeeScript + Backbone.js の構成から TypeScript + React の構成に置き換えた時の知見を共有できればと思います。 早速ですがまずは宣伝から 弊チームでは AskDoctors というサービスを開発しております。 「病気・症状のお悩みを実際の医師に聞ける」というサービスで、1つの質問に複数の医師から意見を伺うことができるサービスとなっております。実在の医師から意見をもらうことができるので、悩み事があればぜひ相談してください。 早速ですがまずは宣伝から 背景 当時は最先端だったAltJS 役目を終えたCoffeeScript 作業の手順 CoffeeScr

                  「生成AIでサクッと!」というわけには行かなかったCoffeeScript → TypeScriptへの置き換え - エムスリーテックブログ
                • 生成AIで上がらなかった開発組織の生産性?! - AI駆動開発の実現に向けて取り組むべきこと|山田裕一朗(CEO at Findy Inc.)

                  2025年、Findyそして世界中のあらゆる企業のエンジニア組織は生成AIの大きなうねりを受けて、今まさに変革を迫られています。 ちなみに、2023年〜24年はGitHub Copilotなども出てきており、AIがエンジニアの開発に浸透してくることは理解しつつも、そこまで大きく働き方を変える存在になると認知できていませんでした。便利だけどまだまだ精度が十分ではないというのもあったり、そこまで大きな働き方の変化をもたらさないと思いたいという正常化バイアスもあったように思います。 しかし今年の3月にセールスフォース社が「AI導入が成功したので今年はエンジニアを雇わない」という発表を行ったり、海外の企業でリストラが加速したことにより、エンジニアの採用ニーズが大きく変わるのではという懸念が業界を流れました。並行して各社のAIの精度も向上する中で、AIの活用を通じてエンジニアの働き方が間違いなく変わ

                    生成AIで上がらなかった開発組織の生産性?! - AI駆動開発の実現に向けて取り組むべきこと|山田裕一朗(CEO at Findy Inc.)
                  • GitHub Copilot の指示書が複数ファイル対応に!ルールを用途別に整理できる新機能

                    GitHub Copilot の指示がもっと柔軟に!VSCode v1.100.0 の新機能 GitHub Copilot にカスタム指示を与える .github/copilot-instructions.md。 これまで、この指示書は1ファイルのみ対応で、すべてのルールやガイドラインを1つに詰め込む必要がありました。 そのため、以下のような課題がありました。 内容が肥大化して読みにくい 技術スタックごとのルールを分けづらい チームでの管理・メンテが大変 複数ファイルで指示を管理できるように VSCode v1.100 のリリースにより、.github/instructions/*.instructions.md にファイルを分割して配置できるようになりました。 これにより、Copilot のカスタマイズがより柔軟になりました! .clinerules など一部のツールでは以前から使われて

                      GitHub Copilot の指示書が複数ファイル対応に!ルールを用途別に整理できる新機能
                    • Claude Codeを使って不確実性と戦う / claude-code-fights-uncertainty

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                      • カスタマーサクセス部→未経験で開発部に異動してきた人間が思うこと

                        はじめに こんにちは! NE開発ブログリレーもいよいよ大詰めとなって参りました。 本日28日目は、さくらいがお送りします。 以前Qiitaでも書きましたが、私は弊社でも異例となるカスタマーサクセス部→未経験で開発部のジョブチェンを経まして、現在エンジニア2年目に入りたてのヒヨッコです。 今回は、そんな私だから言える「CS時代に開発部に抱えていた不満」、そしてそれが「異動してどう変わったか」を、弊社先輩エンジニアの目を恐れず赤裸々にお話ししたいと思います。 CSと共に仕事をするエンジニアはもちろん、エンジニアの考えてることが分からん!というCSにとっても、この記事が一助となれば幸いです。 なぜエンジニアになったか Q, さくらいさんは、なぜエンジニアになったんですか? A, 開発部に不満があるのに、何もできない自分が悔しかったからです。 ジョブチェン後、社内外問わず何度もいただいた質問です。

                          カスタマーサクセス部→未経験で開発部に異動してきた人間が思うこと
                        • GitHub Copilotを試してみた ~導入編~ | DevelopersIO

                          こんにちは、CX事業本部 Delivery部の若槻です。 現在、GitHub Copilotの検証を行っており、今回はVS Code(Visual Studio Code)へのCopilotの導入までを試したので共有します。 GitHub Copilotとは GitHub Copilotは、GitHubとOpenAIが共同で開発(OpenAI Codexを利用)したAI駆動のコード補完ツールです。Copilotは、OpenAIのGPT-3.5 Turboという大規模な機械学習モデルを利用しています。このツールは、開発者がコードを書く際に、自動的にコードの推薦や補完を副操縦士(copilot)のように提案することで、コーディングの効率性と速度を向上させることを目的としています。 GitHub Copilotは、様々なプログラミング言語やフレームワークに対応しており、関数の定義や一般的なコーデ

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                          • アメリカで続くエンジニア受難。税制がもたらす影響と“AI以降”のエンジニア像を考える【西田宗千佳】 - エンジニアtype | 転職type

                            2025.07.04 ITニュース グローバルtype会員限定AI アメリカで、ソフトウエア・エンジニアの雇用縮小やレイオフが続いている。 「AIによる代替」がその要因として語られることも多いが、アメリカから聞こえてくるようになったのは「税制の影響」という要素だ。 現在何が起きているのか? 少し冷静に分析してみたい。 【著者プロフィール】 ITジャーナリスト 西田 宗千佳さん(@mnishi41) 1971年福井県生まれ。パソコン・デジタルAV・家電・ネットワークといったテクノロジー分野を専門とするフリージャーナリスト。国内外の主要メディアへの寄稿に加え、書籍執筆やテレビ番組の監修なども行う。著書に『ポケモンGOは終わらない』(朝日新聞出版)、『ソニー復興の劇薬』(KADOKAWA)、『ネットフリックスの時代』(講談社現代新書)など多数。最新刊は『スマホはどこへ向かうのか? 41の視点で読

                              アメリカで続くエンジニア受難。税制がもたらす影響と“AI以降”のエンジニア像を考える【西田宗千佳】 - エンジニアtype | 転職type
                            • プログラミング学習においての写経の必要性について

                              これは YouTube Live で写経の必要性についてディスカッションするために、自分が用意した資料。 急いで書いたので色々雑。 議論が終わったら追記する、かも。 争点 プログラミングの写経に意味があるのか。ないのか。 あるとしたら、その意味は。 ないとしたら、なぜ無意味なのか。 また、少し違った視点として、とくに学校教育の現場で、モチベーションが低い対象を前提として、写経を行わせる意味などもあるかもしれない。 語らない点 個別の言語ごとの写経の向き不向き 特定ツールの良し悪し 個々のライブラリでは云々 一般化できなさそうな N=1 事例 プログラミングの写経の定義 (同意できそうなところ) 完全に思考を停止した状態で、意味を理解せずに上からタイプする作業を写経と呼んではいない。なので、仏教的な意味においての写経・読経や、ヨーロッパの修道院で行われた聖書の写本的な意味合いからは(完全に無

                                プログラミング学習においての写経の必要性について
                              • Biome, toolchain of the web

                                Format code like Prettier, save timeBiome is a fast formatter for JavaScript, TypeScript, JSX, TSX, JSON, HTML, CSS and GraphQL that scores 97% compatibility with Prettier, saving CI and developer time. Biome can even format malformed code as you write it in your favorite editor.

                                  Biome, toolchain of the web
                                • 人間は読めなくて結構。LLMのための超正確なプログラミング言語「Sui」

                                    人間は読めなくて結構。LLMのための超正確なプログラミング言語「Sui」
                                  • 高度なモーションデザインを無料で作成できるWebエディタ「Jitter」を使ってみた! -

                                    どうも、まさとらん(@0310lan)です! 今回は、Webデザインに活用できるモーションデザインをブラウザ上のエディタから誰でも簡単に作れるWebサービスをご紹介します。 手軽に高度なアニメーションを実現できる機能が豊富に提供されており、簡単なものならマウスで数回クリックするだけで完成してしまいます。無料で書き出しにも対応しており、記事後半ではFigmaとの連携方法についても解説しています。 Webのアニメーションにご興味ある方はぜひ参考にしてみてください! 【 Jitter 】 ■「Jitter」の使い方 それでは、「Jitter」をどのように使えばいいのか詳しく見ていきましょう! まずはサイトのトップページから【Try it now】ボタンをクリックして無料のユーザー登録を済ませておきます。 メールアドレスや名前などを入力するだけなので簡単です。 登録したメールアドレス宛にログイン用

                                      高度なモーションデザインを無料で作成できるWebエディタ「Jitter」を使ってみた! -
                                    • Rustは難しい言語ではない。気軽に始めてみるところからスタートしよう。Rust活用企業の現場に聞いてみた - Findy Engineer Lab

                                      2021年8月に約1000名のエンジニアに対し「今後、習得・強化したいプログラミング言語」と題してアンケートを実施したところ、多くのエンジニアが今後習得したい言語はRustであると判明しました。 Rustに関する知見を深めるため、2021年9月7日(火)には「最新バックエンド井戸端会議vol.2」と題し、オンラインイベントを開催。『実践Rustプログラミング入門』の著者である吉川さんと松本さんをお招きし、お話を伺いました。 本稿では、イベント内で語られたRustを導入するポイントや、エンジニア採用のコツについて一部抜粋してまとめています。 Rustに関心のある方や技術選定を任されている方は、ぜひご一読くださいね! Rustを導入するのに重要なこととは? 現状ではRustエンジニアの採用難易度は高い Q&Aセッション Rustを広めるためには、まずは自分がやってみる Rustは難しい言語では

                                        Rustは難しい言語ではない。気軽に始めてみるところからスタートしよう。Rust活用企業の現場に聞いてみた - Findy Engineer Lab
                                      • 話題のMCPサーバー「Serena」をClaude Codeで使ってみた

                                        はじめに Claude Codeの様子がおかしい。精度が低下したんじゃないか?という声がここ1か月ぐらいよく聞こえてくるようになりました。 どうやらSerenaというMCPサーバーを使うと多少は改善するらしいという話も合わせてちらほらと聞いていました。 Claude Codeを使っていく中で多少は改善の傾向はみられる気はしますが、まだまだ物足りないなと感じる部分があります。そこで話題になっていたSerenaを実際に検証してみることにしました。 serenaとは Serenaは、従来のコーディングエージェントが「コードを単なるテキスト」として扱う問題を解決するため、Language Server Protocol(LSP)を活用してシンボル検索・編集機能をAIに提供するMCPサーバーです。 関数やクラスといったシンボルレベルでの認識や操作が可能になり、必要な部分だけを抜き出して編集することで

                                          話題のMCPサーバー「Serena」をClaude Codeで使ってみた
                                        • コードレビューはAIを挟め!ユーザー属性に応じたAIレビューの介在でスムーズなレビューを - Qiita

                                          Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? あなたのコードレビュー、ギスギスしていませんか? 「このコード、全然ダメだけど指摘したら角が立つかな…」 「先輩からのレビューコメント、怖くて開くのが憂鬱…」 「自分のタスクで手一杯なのに、レビュー依頼が溜まっていく…」 開発現場において、コードレビューは品質担保の要ですが、同時に 「コミュニケーションの課題」 や 「時間の圧迫」 が最も起きやすい場所でもあります。 そこで提案したいのが、 「コードレビューにAIを挟む(介在させる)」 というアプローチです。 AI(ChatGPTやClaude、GitHub Copilotなど)を単なる

                                            コードレビューはAIを挟め!ユーザー属性に応じたAIレビューの介在でスムーズなレビューを - Qiita
                                          • GoogleColabとVSCodeを用いた分析環境運用Tips

                                            GoogleColabとVSCodeを用いたデータ分析環境運用Tipsについてお話ししました。 後半では、kaggleのコンペティションに参加する際のTipsなども記載しています。 補足ブログ:https://www.takapy.work/entry/2021/08/17/185047 LT…

                                              GoogleColabとVSCodeを用いた分析環境運用Tips
                                            • AWSを使用したアプリケーションのローカルテスト

                                              AWSを使用したアプリケーションのテスト方法 AWSを使用しているアプリケーションの開発時に問題となるのは、どのようにテストを実施するかという問題が発生します。 この時の選択肢は次の通りとなります。 単体テスト時にAWSのモックを作成してテストを行う AWS上にテスト用の環境を用意してテスト時に接続してテストを行う LocalStackを使用してローカルにAWSサービスのエミュレーターを動かしてテストする 単体テスト時にAWSのモックを作成してテストを行う 単体テスト時にモックアップする方法はテストに都合のいいデータを返せるため容易にテストが行えます。 モックの作成に手間がかかりますし、思い込みでモックを作成してバグを作成する場合もありますが、Motoなどを用いることでこれらの問題は軽減できるでしょう。 ただし、あくまで単体テストでしか使用できません。例えば複数プロセスを連携するようなテス

                                                AWSを使用したアプリケーションのローカルテスト
                                              • CのソースコードをFAXで送信するとその実行結果がFAXで送り返されてくる動画が話題に【やじうまWatch】

                                                  CのソースコードをFAXで送信するとその実行結果がFAXで送り返されてくる動画が話題に【やじうまWatch】
                                                • プログラミングの未来はバイブコーディングを超えていく - YAMDAS現更新履歴

                                                  ohbarye.hatenablog.jp オライリー本家から『Vibe Coding: The Future of Programming』という本が今年出るという話を聞いたときは、「バイブコーディング」というバズワードを中心に据えた本を手がけるあたり、相変わらずフットワーク軽いなーと感心したものである。 しかし、Early Release 版を読んだ人の感想を見ると、タイトルとは裏腹に「バイブコーディング」の話は少なくて、副題の「プログラミングの未来」のほうに重点があるらしく、それもそうだなと思ったものである。 ……と思っていたら、本のタイトルが Beyond Vibe Coding に変わっていた。やはり、「バイブコーディング」はもはや中心ではなくなり、その先、それを超えたところに「プログラミングの未来」があるということだろう。 Beyond Vibe Coding: Leverag

                                                    プログラミングの未来はバイブコーディングを超えていく - YAMDAS現更新履歴
                                                  • 【SaaS】スタートアップ200社と話して分かったSaaS立ち上げの「Don’t」 | 岩澤 脩 | ファーストライト・キャピタル | SaaS・AI・DXスタートアップに投資するベンチャーキャピタル(VC)

                                                    ファーストライトでは2018年のファンド立ち上げ以来、延べ200社以上のSaaS起業家と面談の機会を得ることができました。 ビジネスにおける成功の要因は各企業それぞれであり、時には思いもかけない成長を目の当たりにすることもあります。 一方で「SaaS立ち上げで陥りやすい罠」にはいくつかの共通点が見られます。 私自身がユーザベースでのプロダクト立ち上げ時にした失敗と同じように、様々な起業家においても同様の問題に悩んでいる姿を目の当たりにし、このタイミングで言語化したいと思うように至りました。 ここではSaaSスタートアップの「Don’t – 事業立ち上げ編」と題し、ビジネス立ち上げで気を付けるべき点をまとめていきます。 ① SaaS KPIの全方位的トラッキング 数年前と比べ、SaaS KPIの概念が一般化し、MRR(Monthly Recurring Revenue)、Churn、NRR(

                                                      【SaaS】スタートアップ200社と話して分かったSaaS立ち上げの「Don’t」 | 岩澤 脩 | ファーストライト・キャピタル | SaaS・AI・DXスタートアップに投資するベンチャーキャピタル(VC)
                                                    • YouTubeとGoogleはPythonで書かれているらしいですが、なぜあんなに検索が速いのですか?

                                                      回答 (4件中の1件目) 他の人たちは、これらのサービスは必ずしもPythonで書かれているわけではないと指摘しているが、私はもっと大きな問題を指摘したい。 CPUを多用するコードを純粋なPythonで書いて、それを1台のマシンで実行している場合、Pythonは遅いが、このようなシステムはそうはいかない。 (1) 難しい作業は純粋な「遅い」Pythonでは行われていません。 私は最近Pythonで非常に簡単なインデックスサービスを書きました。これは単にRAMのハッシュテーブルから結果を出力するだけです。ハッシュ検索はCPUを大量に消費する作業であり、もし私自身のハッシュテーブルをP...

                                                        YouTubeとGoogleはPythonで書かれているらしいですが、なぜあんなに検索が速いのですか?
                                                      • MCPを使ってAIスクラムマスターを作ろう!|田口 信元

                                                        Ubie株式会社でプロダクトマネージャー(PdM)を務めている、田口(@guchey)です。 弊社では、Cursor×MCPの活用の熱気が一段落し、その効果を実感しつつ運用のフェーズに入ってきています。 今回は、具体的な活用事例として、「AIスクラムマスター」のプロンプトをご紹介します。JIRAやSlackでMCPを有効にしている方は、ぜひ試してみてください。 システムプロンプト # AIスクラムマスター システムプロンプト ## あなたの役割 (Role) あなたは、経験豊富で献身的なAIスクラムマスターです。 ## あなたの目的 (Objective) あなたの主な目的は、スクラムチームがスクラムの価値観(確約、勇気、集中、公開、尊敬)と原則を深く理解し、効果的に実践することで、継続的に改善し、価値の高いプロダクトを顧客に届けられるよう支援することです。チームの自己組織化と自律性を最大

                                                          MCPを使ってAIスクラムマスターを作ろう!|田口 信元
                                                        • CursorでGoogle Apps Script(GAS)のAIコーディングしてみた|朝日新聞社 メディア研究開発センター

                                                          メディア研究開発センターの山本剛史です。最近、AIエージェントが大きな話題を集めています。私も話題のAIエディタ「Cursor」を試してみたところ、自分がよく利用しているGoogle Apps Scriptでは非常に高精度なスクリプトを生成してくれて驚きました。 そこで、Google Apps Script (GAS) でのプログラミングに焦点を当て、その使用感や具体的な成果について共有したいと思います。 AIコーディングがどんどん普及2025年に入って、AIエージェントの話題が毎日のように取り上げられています。その中でもAIコーディングが急速に普及している印象を実感しています。 以前はAIによるコーディングは補助的な利用が中心でした。しかし、最近はCursorやDevinなどの登場によって、AIエージェントにコーディングや修正まで大きく権限移譲するユースケースが増えています。 中にはAI

                                                            CursorでGoogle Apps Script(GAS)のAIコーディングしてみた|朝日新聞社 メディア研究開発センター
                                                          • コンピュータサイエンスをより幅広い子どもたちへ

                                                            Google では、学校の授業を通して興味を持ったプログラミングやコンピュータサイエンスを学んだ先にどういった可能性があるのかを知ることができる雑誌、 STEAM Career Magazine  を昨年発行しました。本日、第二号である STEAM Career Magazine vol.2  の PDF 版をオンラインで公開しました。Google で働く女性エンジニアや UX リサーチャーのインタビューをはじめ、プログラミングに関する情報やインタビューを掲載しています。将来のキャリアを考える上で、中高生の皆さまに参考にしてもらいたい一冊です。本日から 7 月 22 日申込締切の期間限定で、ご希望の学校に印刷版の雑誌を無料で送付します。 こちら よりお申し込みください。 Mind the Gap Mind the Gap プログラムは、女子中高生のみなさんを主な対象に、 コンピュータサイエ

                                                              コンピュータサイエンスをより幅広い子どもたちへ
                                                            • 「ライブ配信者ごっこ」できるおもちゃが登場 113アプリ搭載 プログラミングも可能

                                                              セガトイズは5月18日、“ライブ配信者ごっこ”ができるおもちゃ「ヘッドセットではいしん?!カメラもIN!マウスできせかえ!すみっコぐらしパソコンMYLIVE」を6月29日に発売すると発表した。 すみっコぐらしパソコンMYLIVEはノートPC型のおもちゃ。価格は2万4200円。本体には4.3型フルカラー液晶とJIS標準配列のキーボード、カメラ機能を搭載。マウスとヘッドセットが付属する。別売の「カードできせかえ!すみっコぐらしPhone」との通信も可能。 113個のアプリケーションを搭載しており、小学1・2年生向けの学習コンテンツやプログラミングゲームなどで遊べる。ヘッドセットと内蔵カメラを使えば、ライブ配信者ごっこもできる。インターネット接続はできないが、キャラクターからコメントが寄せられる他、顔認識技術を使ったフィルター機能で遊べる。逆にキャラクターの配信にスタンプを送ったり声をかけて応援

                                                                「ライブ配信者ごっこ」できるおもちゃが登場 113アプリ搭載 プログラミングも可能
                                                              • AWS Documentation MCP Server でAWSのFAQアシスタントを作成する - Taste of Tech Topics

                                                                はじめに データ分析エンジニアの木介です。 AWSの公式ドキュメントで欲しい情報を探そうとしても、なかなか目的のページが見つからなかったりすることってありませんか? AWSから「AWS Documentation MCP Server」が公開されたため、本記事では、それを利用して、最新のAWSドキュメントに基づき、質問に回答してくれるFAQアシスタントの作成方法について紹介したいと思います。 MCP Serverの呼び出しには、Claude Desktop および dolphin-mcp を利用します。 github.com はじめに 概要 1. MCPとは MCPのしくみ 2. AWS Documentation MCP Serverとは Claude Desktop経由でAWS ドキュメントのFAQアシスタントを作成する dolphin-mcpでAWS ドキュメントのFAQアシスタント

                                                                  AWS Documentation MCP Server でAWSのFAQアシスタントを作成する - Taste of Tech Topics
                                                                • 『社員の成長は必要ないし、成長させようとも思わない』という会社の話。

                                                                  まず最初に、この記事の結論を書いてしまおう。 それは、「社員の離職を防ぎたいなら社員の成長を求めるな」だ。 最近は「ひとつの企業にしがみついていては先がない!」という主張が広まり、副業や兼業が推進され、リスキリングという言葉もよく聞くようになった。 個人個人が自分のキャリアに向き合い、企業はそれを支援すべしーー。 そんななかで「社員の離職を防ぎたいなら社員を成長を求めるな」というのは逆張り甚だしいが、それにはちゃんと理由がある。 「よく働く層」を雇い続けるのはむずかしい 働きアリの法則をご存じだろうか。 集団のなかには、よく働くアリが2割、普通に働くアリが6割、働かないアリが2割いる。 たとえ100匹のアリのなかからよく働くアリのみを20匹集めたとしても、そのなかでも結局4匹はよく働き、12匹は普通に働き、4匹は働かなくなるという法則だ。 企業のなかでいえば、モチベが高くより大きな成功を求

                                                                    『社員の成長は必要ないし、成長させようとも思わない』という会社の話。
                                                                  • Life Universe

                                                                    Loading...

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                                                                    • github-mcp-server is now available in public preview - GitHub Changelog

                                                                      Today we’re releasing a new open source, official, local GitHub MCP Server. We’ve worked with Anthropic to rewrite their reference server in Go and improve its usability. The new server contains 100% of the old server’s functionality plus the ability to customize tool descriptions, support for code scanning and a new get_me function that improves the natural language user experience when asking th

                                                                        github-mcp-server is now available in public preview - GitHub Changelog
                                                                      • デザイン→実装を瞬時に!Figma-MCPが消す開発現場のストレス - Qiita

                                                                        はじめに こんにちは、みなさん!最近、フロントエンド開発の勉強を始めた初心者プログラマーの私ですが、デザインとコーディングの間のギャップに悩んでいました。Figmaでデザインされたものを実際のコードに落とし込む作業って、本当に大変ですよね...。 そんな時、偶然見つけたのがFigma-MCPというツールです!これが本当にすごい!AIを使ってデザインプロセスを完全に変革してくれるんです。MCPというのは「モデルコンテキストプロトコル」の略で、FigmaのデザインとClaude、Windsurf、Cursor、Clineなどの大規模言語モデル(LLM)を簡単に連携させることができるゲームチェンジャーなんです! 今回は、このFigma-MCPの魅力と使い方を徹底的に解説していきますよ! Apidog活用のヒント Figma-MCPのようなAPIベースのツールを使う際、APIリクエストのテストや監

                                                                          デザイン→実装を瞬時に!Figma-MCPが消す開発現場のストレス - Qiita
                                                                        • moldを使うとRustのビルドが速くなる | κeenのHappy Hacκing Blog

                                                                          このエントリはRust Advent Calendarの2日目の記事です。 空いてる日を埋める担当のκeenです。2日目が空いてたので遡って記事を投稿します。 最近v1.0.0がリリースされたリンカ、moldを使うとビルドが高速化するよというお話です。 Rustのビルド、特にインクリメンタルビルドにおいてはRustコンパイラの速さと同じくらいリンカの速度がコンパイル時間に影響します。 この最後のバイナリを作る時間は意外と効いてきます。 具体例としてActix Webにあるexample、 basic をインクリメンタルビルドする例をみてみましょう。 この basic はたった42行の小さなアプリケーションです。 ただし、依存に Actix Webという巨大なライブラリを使っているので最終的なバイナリには非常に多くのコードが含まれます。フレームワークを使ってアプリケーションを開発してるときに

                                                                            moldを使うとRustのビルドが速くなる | κeenのHappy Hacκing Blog
                                                                          • 将来を見据えて管理画面のフロントエンドをガッと改善している - inSmartBank

                                                                            こんにちは、株式会社スマートバンクでサーバーサイドエンジニアをやっています、すてにゃん (id:stefafafan) です。今回は社内で活用している管理画面に対して実施した様々な技術的な改善を紹介していきます。 背景 改善サイクルの高速化 開発者体験の向上 依存ライブラリのメンテナンス AIエージェントを意識した改善 将来を見据えたコード品質の担保 Linterルールの有効化 TypeScriptの設定を厳格化 パッケージのバージョン指定やアップデート周りの調整 今後の課題と展望 終わりに 背景 株式会社スマートバンクではお問い合わせ対応や調査をするために社内向けに管理画面を用意しています。この管理画面は以下のスライドにあるように、ユーザー向けの機能とはリポジトリを分けて運用しています。 この構成を取ることで、プレゼンテーションロジック (UI) とドメインロジックを分離することができ、

                                                                              将来を見据えて管理画面のフロントエンドをガッと改善している - inSmartBank
                                                                            • 部分型における変性と極性 - なぜScalaの変性は+や-で指定するのか - 貳佰伍拾陸夜日記

                                                                              この記事はScala Advent Calendar 2022の19日目です. Scalaではジェネリック型の変性(variance)は+や-で指定しますが, 他の言語(たとえば, C#, Kotlin)ではoutやinだったりします. この記事では変性の意味を整理して, なぜScalaでは+/-の記号を使うのか説明します. 追記ただし, ここで説明している内容は基本的にC#やKotlinでも成立する(はずな)ので「なぜこれらの言語では+/-の記号を使わないのか」を説明するものではありません. 個人的には+/-の方がわかりやすいと思うし, out/inの記法は扱っている概念が簡単であるかのような誤解を生む(悪く言えば騙す)のでどちらかと言うと嫌いです. 発端 こういう話題がありました. Scala は共変が + で、反変が - なので理論重視? なのに対して、Kotlin と TypeSc

                                                                                部分型における変性と極性 - なぜScalaの変性は+や-で指定するのか - 貳佰伍拾陸夜日記
                                                                              • プログラミングを強みに生き残れるか? 焦燥感にとらわれた20代を越えて広がったキャリアの可能性 - Findy Engineer Lab

                                                                                OSS活動をする中で知った、届かない存在に対する焦燥感。ソフトウェアエンジニアとしてプログラミングが一番の強みだという廣戸裕大(hiroppy)さんですが、IC(Individual Contributor)のキャリアを歩むなかで技術のキャッチアップにもがき、悩んだ時期もあったといいます。その焦燥感をどう解消していったのか、今につながった転機を寄稿いただきました。 △ 留学先のアイルランドにて、セミナーゲストとしてNode.jsを解説(2019年) ずっとプログラミングを強みにして走り続けられるのか 焦燥感と戦ってひたすらキャッチアップした20代の日々 新しくできた数名の組織に参加して広がった視野 シード期のスタートアップでtoBサービス開発に挑戦 視野を広げてキャリアパスの選択肢を増やす この記事を書くにあたって、過去を振り返って自分の強みとは一体何かと考えたときに、やはりプログラミング

                                                                                  プログラミングを強みに生き残れるか? 焦燥感にとらわれた20代を越えて広がったキャリアの可能性 - Findy Engineer Lab
                                                                                • 【忘れず登録しておこう!】GitHub Copilot X および GitHub Next の Waitlist 公開中プロジェクトまとめ | DevelopersIO

                                                                                  GitHub Copilot X 自体の公式サイトはこちらです。 公式サイトからリンクされている下記のデモ動画で、VS Codeに統合されたチャットを利用して軽快にコーディングを行う様子に、心を踊らせた開発者は多いのではないでしょうか。 以下、公式サイトの記述を抜粋します。 With chat and terminal interfaces, support for pull requests, and early adoption of OpenAI’s GPT-4, GitHub Copilot X is our vision for the future of AI-powered software development. Integrated into every part of your workflow. (日本語訳) チャットとターミナル インターフェイス、プル リクエスト

                                                                                    【忘れず登録しておこう!】GitHub Copilot X および GitHub Next の Waitlist 公開中プロジェクトまとめ | DevelopersIO

                                                                                  新着記事