都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト 最近、『Transformerによる自然言語処理』という書籍を買って、これまであまり追いかけていなかったTransformerについて仕事でカジュアルに使えるレベルまで色々と準備してみようと思い、その過程で見つけた色々な情報をまとめてみました。 以前、『BERTによる自然言語処理入門: Transformersを使った実践プログラミング』も買って、写経しながら試していたのですが、仕事であまり使う機会がなかったのであまり身につかなかったです。その反省も込めて、仕事でその
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はじめに ChatGPTは、OpenAIが開発した高性能な自然言語処理モデルで、会話や質問応答など多くの分野で応用が可能です。この記事では、LayerXのバクラク請求書チームで開催したChatGPTを題材としたハッカソンの概要や、成果物についてお伝えします。 (※今回のハッカソンで業務上データは利用しておりません) ハッカソン概要 最近話題を集めているChatGPTですが、LayerXでも新卒採用や研修に取り入れることを検討しています。 layerx.co.jp ChatGPTやNotion AIをはじめとしたLLMは今後の製品開発でさらなる価値創出が期待されるため、この機会に知見を深めることを目指し、バクラク請求書チームでハッカソンを実施しました。 ハッカソンの様子（記事を書いた日に他チームでもハッカソンが行われていたのでその写真） ハッカソンで生まれたアイデア ハッカソンで開発された主
ebpf-goによるLinuxカーネルトレース入門
ebpf-goによるLinuxカーネルトレース入門 ebpf-goを使用したLinuxカーネルトレース(fentry)について紹介します。 ebpf-goは、eBPFのGo向けライブラリです。このライブラリは、libbpfに依存せず(cgoを使用せず)にeBPFプログラムとデータのやり取りが可能であるため、ポータビリティが高くGo言語に適したeBPFライブラリとなります。 fentryは、カーネル関数のエントリポイントにプログラムをアタッチするためのBPFプログラムタイプです。簡潔に言うと、カーネル関数にフック処理を行うことができます。 GitHub: ebpf-go(cilium/ebpf) 公式ドキュメント: The eBPF Library for Go 本記事ではebpf-goのexamples内のtcprttを基に、ebpf-goの開発方法についても説明します。 前提条件として、
はじめに 正直に言って、AIエージェントを初めて理解しようとしたとき、私は完全に見当違いをしていた。単なる賢いチャットボットの延長線上にあるものだと思っていた。でも、実際に触れてみて驚いた。これは全く違う生き物だった。 エージェントとは「行為者性（agency）」を持つ存在だ。つまり、ただ反応するだけじゃなくて、目的を持ち、意図的に行動し、経験から学習する自律的な存在だ。これって、ある意味で「生きている」ということに近いんじゃないだろうか。 従来のソフトウェアを思い出してみる。入力に対して決まった出力を返す、予測可能な機械だった。でもAIエージェントは違う。確率的で、時に予想外の振る舞いを見せる。まるでデジタル世界に新しい種類の「生命」が誕生したかのような感覚を覚えることがある。 私たちは今、Andrej Karpathyが言うところのSoftware 3.0の時代にいる。自然言語がプログ
ケント・ベックの最近出た本。 ケント・ベックは、プログラミング界のアース・ウィンド&ファイアーくらいの立ち位置のレジェンド。エクストリームプログラミングなどを提唱していた人。 リファクタリングは本来、振る舞いを変更せず、という前提があったのが、いつのまにか世間のリファクタリングは振る舞いを破壊するようになってしまった。本書ではちょっとした改善を「整頓」と呼んでいる コミュニティに、最初は面白い人が集まってくるけど、だんだん面白くない人がやってきて、そのコミュニティはおしまい、みたいな話と通じる気がする。そのうち整頓も破壊行為と同一視され嫌われていきそう。 かなりレジェンドな立ち位置の人の本だけど、意味の切れ目に、空行を入れよう、というテクニックが紹介されている 今やらない直したいことリストを「お楽しみリスト」として取っておくテクニックが紹介されている 社内では「おやつ」と呼ばれている 近年
Burikaigi ブリ会議 2024 発表資料 Java, Java SE, Project Lambda, ラムダ式, Lambda Expression 関数型プログラミング
mattn @mattn_jp 納めた後にバグ報告が1つも無く「もしかして完璧な物作っちゃったんじゃね？」と言っていた某同僚氏が作ったツールが、実は一度もお客さんに使われていなかった事が分かり、なぐさめの言葉が見つからない。 2021-07-12 10:24:10
プログラマーの書いたソースコードの続きを自動で記述する「GitHub Copilot」はエンジニアを駆逐してしまうのか？
GitHubがリリースした、プログラマーの記述したソースコードの続きを自動で補完してくれる機能が「GitHub Copilot」です。このGitHub Copilotを使えばAIがソースコードを完成させてくれるため、この種のAIが増えれば「エンジニアの仕事はなくなってしまうのでは」という危機感を覚えた人も少なくないはず。そこで、エンジニアのHrithwik Bharadwaj氏がGithub Copilotの利点と欠点を挙げています。 Limitations and The Good Things about Github Copilot https://blog.hrithwik.me/the-good-and-the-limitations-of-github-copilot 「GitHub Copilot」はMicrosoftが開発するソースコードエディター「Visual Studi
「今後のキャリアプランとしてフリーランスエンジニアになることを考えているけど、他の職種と比べてどのくらい稼げるんだろう？」と疑問に思っている方もいるのではないでしょうか。 そこで本記事では、レバテックフリーランスが保有する案件から、フリーランスエンジニアの職種別の案件単価ランキングを算出しました。また、直近5年の単価推移も算出しているので、フリーランスという働き方を選択した場合の収入の見通しを立てたい方はぜひ参考にしてみてください。 【2024年7月版】エンジニアの職種別単価ランキング レバテックフリーランスが保有するデータをもとに、エンジニアの職種別の平均単価と最高単価を算出しました。 職種別の平均単価のランキングは以下のとおりです。 職種別の最高単価のランキングは下記のとおりです。 【調査概要】 調査対象：「レバテックフリーランス」の利用者が参画した案件データから、稼働日数が5日のもの
Amazonのデータセットで始める商品検索
この記事は 情報検索・検索技術 Advent Calendar 2022 の7日目の記事です。 はじめに 今年の夏、Amazonが多言語 (英語、スペイン語、そして日本語) のラベル付きの商品検索のデータセットを公開しました。 論文: https://arxiv.org/abs/2206.06588 リポジトリ: https://github.com/amazon-science/esci-data 情報検索において商品検索は、ウェブ検索を作りたいという企業より商品検索を作りたい企業の方が多いという意味で、ポピュラーなトピックだと思います。ところが公開データで実験を行おうとするとドメインが違うウェブ検索のデータセットか、ラベルのない商品カタログか、ラベルはあるけど小規模なデータセットかという限られた選択肢しかなく、仕方がないので非公開の独自データセットを作って実験を行うという状況でした。
どうも！オペ部の西村祐二です！ Chrome 146のリリースに合わせて、Webアプリの機能をAIエージェントに公開できる新標準 WebMCP（Web Model Context Protocol） のアーリープレビューが開始されました。 この記事では、WebMCPの概要からAPIの仕組み、そして実際にサンプルサイトを作って動きをみるところまでを一通り紹介します。 WebMCPとは WebMCPは、Webアプリがフロントエンド側で構造化されたJavaScriptベースのツールをAIエージェントに公開できる仕様案です。サイト側がエージェント向けに"使ってよい機能"を明示的に提供するという考え方で、W3C Community Groupが策定を進めています。 項目 内容
SQLの練習ができるSQL特化の学習サービスです。環境構築不要で豊富な練習問題に取り組むことができます。SQLabを活用してSQLの知識をスキルに変えていきましょう。
Scale out your Claude Code ~自社専用Agentで10xする開発プロセス~
PC-6001でPSG曲を鳴らすまでを全部NetBSD上の Makefile に押し込んでみた / osc2025hiroshima
焦りから始めた記事投稿が、いつの間にか日常になった話 - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
はじめに こんにちは。楽楽勤怠のバックエンドを担当しているkoyaです。 約二年前、あるきっかけからQiitaに記事投稿を始めました。 最初は毎週書こうと決めていたわけではありませんが、 気づけば毎週投稿するようになり、いつの間にか100週が経っていました。 振り返ってみると、続けてきた中でいろんな気づきがあり、自分自身も少しずつ成長できたように感じます。 この記事では、その間のことを少し振り返りながら、 書くことを続ける中で感じたことをまとめてみようと思います。 はじめに 入社当初の焦り とりあえずで始めた記事投稿 毎週投稿の決意、そのためのルール 記事投稿をする中で得た気づき 1. アウトプットできるかどうかが理解度の物差しとなる 2. 書けない週はインプットが少ない 3. アウトプットを前提に学ぶことの大切さ 記事投稿を継続したいま、思うこと おわりに 入社当初の焦り 2023年7月
Cloudflare で MCP サーバーを構築する
Model Context Protocol (MCP) の 2025-03-26 の仕様では新たに Streamable HTTP が追加され、リモート MCP サーバーへの注目が集まっています。この記事では `agents` フレームワークを使用して Cloudflare 上に MCP サーバーを構築する方法を紹介します。 Model Context Protocol (MCP) の 2025-03-26 の仕様では新たに Streamable HTTP が追加され、リモート MCP サーバーへの注目が集まっています。従来の MCP サーバーは stdio を使用してローカルで実行されることが一般的であったため、デスクトップアプリケーションや CLI ツールのみで利用されるなど、利用シーンが限られていました。 Streamable HTTP を使用することで、リモートの MCP サーバ
Vacuous Truth という概念を知っておくとプログラミングに（ちょっとだけ）役に立ちそう - yak shaving life
TL;DR 空のコレクションに allMatch() 的な判定をするとtrueになるぞ！気をつけろ！ 背景 あるリストの全ての要素がとある条件を満たすどうかを返すメソッドがあり、 allMatch(何かしらの条件) した結果をbooleanとして返すという実装になっていた。このメソッドを利用しようとした時、ふと頭に疑問が湧いた。これって、リストが空だったら結果はどうなるんだっけ…？ というわけでREPLを開いてちゃちゃっと確認してみたところ、結果はtrueであった。 # 空のリストに対して、「全ての要素が奇数である」という判定をしたら true になる…？ jshell> List<Integer> list = List.of(); list ==> [] jshell> list.stream().allMatch(v -> v % 2 != 0); $3 ==> true 直感的には
こんにちはかねこです。私はCRuby(ruby/ruby)のコミッタをやっているのですが、最近はCRubyをメインのターゲットとしてLALR parser generator Lramaの開発をしています。 現役のLALR parser generator開発者として、日頃私以上にLR parserのことを考えている人はそうはいないでしょう。 この記事を読んでいる皆さんは構文解析、なかでも特にLR parserを理解するためにいろいろな教科書や記事を読んできたと思います。 一方でどんなに調べてもどこか腑に落ちない部分が残っているのではないでしょうか。 LR構文解析を勉強すると構文解析表に出会うとおもいます。 構文解析表を作る方法そのものは教科書に説明が載っており、その通りに手を動かせばこのような表を作ることはできるでしょう。 また出来上がった構文解析表をもとに実際に構文解析する手順も理解で
この記事は はてなエンジニア Advent Calendar 2025 の 4 日目の記事です. id:susisu です. TypeScript の never 型がたいへん奥ゆかしいので見ていってください. 基礎編 まずは never 型がどういったものなのかを見てみましょう. 値のない型として 例えば number 型に対しては 42, 3.14, NaN など , string 型に対しては "", "Hello" などのように, 一般的な型にはその型が付けられる値が存在します. 一方で never 型にはそういった値が存在しません (こういった型は一般にボトム型などと呼ばれたりします). never 型の変数には何を代入しようとしてもエラーになります. const x: never = 42; // エラー undefined や null も「値が存在しない」と説明されることが
はじめにみなさまはAIエージェントという言葉をご存知でしょうか。 ご存知ない方はとりあえずDoryさんの以下の記事を読んで頂けると良いと思う訳ですが、 ざっくりAIエージェントを定義すると、「人がいちいち指示しなくても、自分でやることを考えて、様々なツールを活用して目標に向かってタスクをこなしていくAI」をAIエージェントと呼んでいます。 AIエージェントと比較すると、ChatGPTのようにチャットを介してコミュニケーションするAIは指示待ち人間とも言えます。 どんなに高いパフォーマンスを出すのだとしても人間がいちいち指示を出さないと仕事をしてくれないのはつらいよね、という視点から、自律的に仕事をし続けてくれるAIエージェントはAI活用においてブレイクスルーを起こすのではないかと考えられています。 本当に自律的に仕事をし続けてくれるのだとしたら、ある意味従業員の代替になるわけですし、更にそ
【AIアプリ開発の決定版】Colaboratory+VSCodeによる最小工数の機械学習環境構築手順の紹介 | さくらのナレッジ
こんにちは! テリーです。先日NVIDIA GTCというイベントがありました。GPUテクノロジーカンファレンスの略です。NVIDIAが進めている最新の技術と商品を紹介しているため、AI、動画、音声、その他あらゆる高速コンピューティングのトレンドを理解することができます。年々紹介する分量が増えてきていましたが、今年は特に量が多かった印象です。 さて、機械学習エンジニアやストリーミングエンジニアの諸氏におかれましては、開発環境の維持コストに頭を悩ませている方も多いことでしょう。なぜなら、あまりにも技術の進歩が激しく、去年50万円も出して購入したGPUパソコンでさえ、今年の新商品に搭載されている機能が使えないということが毎年のように繰り返されているからです。最新のGPUとパソコンを渋々買い替えている人が多いと思いますが、セットアップも中古売却もめんどくさいです。なんとかならないでしょうか? 今回
近年のIT業界ではAIを使った開発が急速に浸透しています。それに伴い「AIに仕事を奪われるのでは」という漠然とした不安を抱えているエンジニアも多いようです。 エンジニアという職業に見切りをつけてマネジメント系や他の職種に転身するような人も出てきているようですが、AIがどんなに進化してもエンジニアの仕事を完全には奪えない理由について簡単に解説したいと思います。 理由1：企業間競争は終わらないエンジニアに限りませんが、求人の源泉は資本主義社会における企業間競争です。尽きることのない人間の欲望が市場に新たなニーズを生み、そのニーズを満たして金を稼ぐために企業は競争します。人間の欲求には際限がないので企業間競争が終わることはありません。 そして現代社会はインターネットをはじめとするITを基盤として成立しています。企業が競争に勝つためには今後もITの活用が不可欠です。 在庫管理、品質管理、コスト削減
それでは、最新情報をまとめた詳細なレポートを提供します。 無料でAI Agent Coding環境を構築する - 2026年最新ガイド 最新の主流選択肢は Google Antigravity（完全無料） です。これは 2025年11月にリリースされたばかりで、従来の AI IDE（Cursor、Windsurf）に対する無料の黒船です。 [1][2] Google Antigravity - 新世代 AI Agent IDE Antigravity は単なるコードエディタではなく、 Agent-First 開発プラットフォーム として設計されています。あなたは 「コードを書く」のではなく「タスクを指示する」 という高レベルのアーキテクチャへ移行します。例えば、「OAuth をサポートするようにログインフローをリファクタリングして、これらの設計仕様に対して検証してください」と指示すると、エ
Webアクセシビリティーの品質規格として参考になることが多い「JIS X 8341-3:2016」の制定以降に出てきた、比較的新たな課題に対しての対応事例などを掲載。例えば、スマートフォン向け表示への対応例などを紹介している。資料内の事例は、デジタル庁内業務で蓄積してきた実例に基づいて取り上げているという。 デジタル庁は「Webアクセシビリティーを向上させるには、非常に専門的な複数の規格とガイドラインが必要。一方で、適切なやり方が分からないまま、現在は間違っている対応の踏襲、不要・過剰な対応、不適切な対応をしてしまう場合がある」と説明。初心者が利用できる行政機関向け研修資料が足りていない現状を指摘した。 そこで広報・サービス開発などを担当し、Webアクセシビリティーの改善に取り組む必要がある事業者向けに、知識ゼロからWebアクセシビリティーを学べる解説資料を作成。調達・受託事業者と適切なコ
「〇〇さんが紹介していたSkill、便利そうだから使ってみよう」 そんな軽い気持ちで野良Skillsを導入していませんか？〇〇さんが導入したときは、問題なかったかもしれませんが、あなたが導入しようとしたときも安全とは限りませんよ？ はじめに Claude CodeやCodexをはじめ、Skills（エージェント拡張）を共有・配布するマーケットが急速に注目されています。便利なワークフローをすぐに取り込める一方で、Skillsは「設定ファイル」ではなく「実行可能な拡張」である点を忘れてはいけません。 結論から言えば、中身を自分で理解・評価できないのであれば、AnthropicまたはOpenAIの公式マーケット以外は推奨できません。 Anthropic（Claude Skills）：https://github.com/anthropics/skills OpenAI（Codex Skills）
ガートナージャパンは2023年1月18日、「日本におけるソフトウェア開発の内製化に関する調査結果」を発表した。今後の自社の開発方針を「内製化」と回答した割合は54.4％で、「外製化」の35.4％よりも高いという結果になった。同調査は、日本国内のユーザー企業でソフトウエア開発に従事する個人を対象に、自社の内製化・外製化に対する考え方について2022年4月にアンケートを実施したもの。 自社の方針が内製化と答えた回答者にその理由を聞いたところ、最も多かったのは「開発コストの削減（SIに支払うコストが高額なためなど）」（55.2％）だった。次いで「開発、実装、保守対応の迅速化 （SI企業とのやりとりの時間が長いなど）」（49.7％） だった。
Gemini 3.0 ProやGPT-5.2に匹敵する中国製AI「GLM-5」が登場、Word文書作成などの事務作業も可能でモデルを自由にダウンロード可能
北京に拠点を置くAI企業のZ.aiがAIモデル「GLM-5」を2026年2月12日に発表しました。GLM-5は複数のベンチマークでGemini 3.0 ProやGPT-5.2を超えるスコアを記録しており、エージェントとしてWord文書作成などの事務処理を実行することもできます。また、モデルを無料でダウンロード可能なオープンモデルとして公開されている点も特徴です。 GLM-5: From Vibe Coding to Agentic Engineering https://z.ai/blog/glm-5 GLM-5は総パラメーター数7440億、アクティブパラメーター数400億のAIモデルです。slimeと呼ばれる独自開発の強化学習フレームワークを用いることで学習効率が大幅に向上しており、2025年12月に登場したGLM-4.7と比べて推論やコーディングやエージェントタスクの能力を引き上げるこ
CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。
こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらっている戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub Copilot や Claude Code など、生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 今では当たり前のように日常の開発業務で生成AIを利用している一方で、生成AIに意図したコードを出力してもらえないという声も耳にします。 そこで今回は、生成AIとのVibeCoding *1 をするうえでのコツを幾つか紹介したいと思います。 それでは見ていきましょう！ 適切な情報 タスク分解 軌道修正 セッション管理 まとめ 適切な情報 生成AIに質の高いコードを出力してもらうためには適切な情報が必要です。現状を具体的に把握させることで、より詳細で質の高い出力内
はじめに 皆さん、こんな経験はありませんか？ コードを書いていて、「これって前にも似たような実装をしたよな…」と悩む ChatGPTで質問するために、いちいちブラウザを開いて切り替えるのが面倒 GitHub Copilotの提案が的外れで、何度も書き直している そんな悩みを解決する、革新的な開発ツール「Cursor」をご紹介します。2024年8月に6000万ドルの資金調達に成功し、今まさに注目を集めているこの次世代AIコードエディターは、単なるツールの枠を超え、AIとの対話を通じて開発者の思考プロセスをサポートする真の「AI駆動型開発環境」です。 Cursorの魅力：開発効率が劇的に変わる3つの理由 Cursorは、従来の開発ツールの概念を根本から覆す、画期的な開発環境です。その特徴は以下の3点に集約されます： シームレスなAI活用: コーディング中に自然な形で即座にAIと対話が可能。コン
名人氏の自己紹介名人氏：タイトルは「個人開発がおすすめな理由」というところで、株式会社NoSchoolでCTOをしている名人という者ですが、発表します。お願いします。 目次です。自己紹介と、私が個人開発しているツールを話したあとに、おすすめな理由を6つほど用意してきたので、それを話す感じで発表をしていきます。 最初に軽めに自己紹介をします。名人というハンドルネームで「Twitter（現X）」や「Zenn」で記事を書いているので、良かったら見てもらえたらうれしいです。ふだんはオンライン家庭教師「マナリンク」という家庭教師のサービスを開発している株式会社NoSchoolでCTOをしています。個人開発で「テストメーカー」というサービスを作っています。 好きな言語はTypeScriptで、好きな麻雀の役は七対子です。趣味は将棋、カメラ、ラム酒、個人開発、筋トレです。お願いします。 名人氏が個人開発
AWS 上にデータレイクを構築し分析する方法を AWS エキスパートと一緒に１日で学びませんか？ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS 上にデータレイクを構築し分析する方法を AWS エキスパートと一緒に１日で学びませんか？ この記事は、2021年3月30日に Kumar Kumaraguruparan によって投稿された Spend a day with AWS experts, and learn how to build a data lake を翻訳したものです。 データ分析・活用になぜデータレイクが必要なのでしょうか？ IDC によると、今後3年間で、過去30年間を合わせたよりも多くのデータが生成されるという調査結果があることをご存知でしょうか？デジタル化した社会ではこれまで以上に多くのデータが作成され、ソーシャルメディアや各種 IoT センサーなど、多くのソースから流れてくるリアルタイムのデータが生成されています。さらに、データは、顧客の注文記録のような従
予備校の東進ハイスクールを運営するナガセは全国の中学・高校生を対象にプログラミングに関する調査を実施した。中学1年生の5割以上がテキスト入力やマウス操作などのプログラミングができることがわかった。小学校でプログラミング教育が必修化されたことから、低学年ほどプログラミングのスキルを習得している傾向が明らかになった。調査は2021年10月と11月に実施した「全国統一高校生テスト」と「全国統一中学生
12年前の『型システム入門』翻訳の思い出話
@ カワるガワるTAPLカタるヨる https://taplts.connpass.com/event/320294/
【IIJ 2024 TECHアドベントカレンダー 12/5の記事です】 はじめに アドベントカレンダーなのでクリスマスっぽいことをしましょう。ホワイトクリスマスには雪。ということで、六角形の雪の結晶の絵を描くスクリプトを書きます。 注意: この記事ではスクリプトの例をいくつか挙げますが、まともな人間が解読できるものは出てきません。真面目に読もうとすると目が腐ります。まともなプログラムは生成AIに任せて、人間は生産性を/dev/nullに捨てるスクリプトを書くことに全力を注ぎましょう。必要な情報は文中のリンク先を参照することで得られるようにしてありますので、コードは無視してそちらを参考にしてください。 ドット絵を描く コンピュータで絵を描くには、まず画像フォーマットを知る必要があります。 ドット絵を描くのは難しくありません。たとえば、白黒2値画像ならばこんなファイルを用意しましょう。 P1
IDチームの前田です。最近はNeo65というカスタムキーボードを組み立てて利用しており、カスタム幅が広くTocky寄りのCreemyなしっとりコトコトとした上質な打鍵音が心地良くて仕事が捗ります。 ここから本題。 今回は社内Slackで運用していたAI Chatbotが特定の人にしか返事をしなくなってしまった話と、原因解決(アプリエラーログ分析)にAIを活用した話です。 3行まとめ 社内Slackで運用していたAI Chatbotアプリが特定の人にしか返事をしなくなった アプリ不具合調査に生成AIを活用したら、人間が調査するよりも早く原因箇所の特定が完了 社内Azure OpenAI環境を整備し、エラーログ調査業務に積極的に活用していきたい 前提情報 seratch/ChatGPT-in-Slack をForkし、Azureインフラ(Azure OpenAI + Azure Functio
AWSがプログラミング言語「Rust」に期待する理由
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Amazon Web Services（AWS）は、同社のエンジニアたちがプログラミング言語「Rust」を使っている大きな理由として、エネルギー効率の高さを挙げる。 Rustは最も若いプログラミング言語の1つだ。バージョン1.0に到達したのはほんの7年前にすぎないが、CやC++で書かれた大規模なコードベースへの採用に大きな期待がかかる。Graydon Hoare氏の個人的なプロジェクトとして始まったRustは、2010年にMozillaの研究プロジェクトとなり、現在ではAmazon、Google、Microsoftの支持を得ている。 Rustは、JavaやJavaScript、Pythonほどの人気はないかもしれないが、Linuxカーネ
「けものフレンズ」のキャラクター、「アライさん」（アライグマ）と“会話”できるLINEアカウント「AIアライさん」が5月29日にリリースされる。ChatGPTが提供するOpenAIのAPIを活用し、AIベンチャー企業のTrippyが開発したチャットbotだ。 LINEで「AIアライさん」を友だち追加すると、トーク画面内でAIアライさんと自由に会話できる。 例えば「好きな子がいるんだけどなかなか勇気が出なくて……」と相談すると、AIアライさんは「それは辛いのだ……」「でもきっと勇気を出せるようになるのだ！」「AIアライさんは応援するのだ！」などと回答してくれる。 最初の25メッセージ送信まで無料。月額550円のプレミアムプランに加入すると、追加で1日100メッセージまで送信できる。 関連記事 PS4版「けものフレンズ3」、サービス終了へ 1カ月超のメンテナンス実施も問題解決できず オンライン
トレンドの変化が激しいIT業界。近年ではChatGPTなどのAIも登場し、技術の進展も急速に進んでいます。そんな中、将来に備えてどのプログラミング言語を勉強しておくべきか悩んでいるエンジニアの方も多いでしょう。 本記事では、「レバテックフリーランス」に蓄積された案件データを元に、プログラミング言語別の月単価・案件数を集計し、想定年収を算出しました。 ランキング上位の言語を中心に、最新の市場動向や高単価の背景なども解説しています。これから習得して稼げる、狙い目の言語はあるのでしょうか？本調査結果を、今後の言語選びやスキルアップにお役立ていただければ幸いです。 過去のプログラミング言語別単価ランキングはこちら▼ 【2023年2月】プログラミング言語別単価ランキング！フリーランスエンジニアにおすすめの言語は？ レバテックフリーランスはITエンジニア専門の フリーランスエージェントです案件を探して
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仕事用にTransformer/BERTの情報をまとめる – かものはしの分析ブログ
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2025年夏 AIエージェントシステムに対する考え方 - じゃあ、おうちで学べる
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デジタル庁、初心者向け「Webアクセシビリティー」導入ガイド無償公開 非技術者向け、専門用語は少なめに
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IBM、55種類の言語、5億行のコードからなるソースコードの大規模データセット「Project CodeNet」を公開
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社内SlackのAI Chatbotが特定の人にしか返事をしなくなりスカイネット爆誕5秒前
「AIアライさん」登場 「けものフレンズ」アライさんと会話 GPT活用
python 最強エディター決定 vscode なぜなら jupyter notebookが内蔵されたから！！ | (=^・^=) 猫にビットコイン
【1位はGoの87万円】プログラミング言語別単価ランキング｜2023年7月最新版
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