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ねこでもわかるWord2Vec入門 - Qiita
モチベーション 初めまして、pyaNottyと申します。初投稿です。 最近、MeCabやらkerasやらに触れる機会があり、せっかくなので何か自然言語処理にチャレンジしたいなと思いました。自然言語処理、とくにLSTMなどを用いた文章生成なんかでは、Word2Vecによる分散表現が利用されることが多いと聞きます。今回は、LSTMモデルに食わせることができる単語の分散表現を、Word2Vecで作ってみようと思います。 ねこ並みの知能しか持ち合わせていない筆者でも、なんとかできるくらい簡単です。 Word2Vecとは 単語をベクトルに変換するためのモデルのことです。 何か文章を使ってLSTMモデルとかを訓練する場合、生の文字列をモデルに食わせることはできません。ですので、文章を何らかの数値表現に変換する必要があります。例えば、「これはペンです」という文章の場合、['これは', 'ペン', 'です
日本語対訳データ
これは、日本語を対象とする機械翻訳システムの構築に利用できる言語資源のリストです。主に日英翻訳の資源を取り上げていますが、最後の方に多言語に対応したコーパスもいくつか取り上げています。もしこのリストに載っていないものがあれば、遠慮なく教えてください！また、日本語を含まない言語対のリストはほかのサイトでたくさんあります： 1 2 3。 日英 対訳コーパス 以下の資源は、対訳文からなるコーパスで、統計的機械翻訳システムの学習に利用できます。各項目は名前、リンク、文数、説明、研究・商用利用の可能性とおおよその金額などが入っています。主に10万文以上からなるコーパスを中心にリストアップしていますが、小さいものも一部載せています。 名前文数研究用商用説明
おすすめコーパスサイト
イギリスのコーパス British National Corpus 略してＢＮＣ。1億語の徹底したサンプル・コーパス（バランスよく様々な領域からサンプリングして構築したコーパス）。かつてはその中に含まれていたデータの著作権者の一人が，どういうわけかＥＵ以外での販売の禁止を主張したため，わが国でも入手が不可能となり，研究の進展を妨げていた。しかし，ＢＮＣは世界からの要望に答え，この「問題の」データをはずしたため，現在誰でも購入できるようになった。契約書(End User Licence)を２枚送って申し込めば，ＣＤ－ＲＯＭ２枚が送られてくる（SARAというコンコーダンサが付いている）。シングルユーザーで￡50。クレジットカードでの申し込みが可能。今後コーパスを本格的に使おうという人は買って損はしない。ただ，なにぶん１億語なので解凍するときに，パソコンがフリーズしたかと思うほど時間がかかるので
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