部品在庫の適正化や行動推定など、AI分析サービスを提供開始 - MONOist（モノイスト）東芝デジタルソリューションズは2018年11月21日、同社のAI（人工知能）技術を活用した目的別AI分析サービス「SATLYSKATA（サトリスカタ）保守部品在庫最適化」および「SATLYSKATA 作業行動推定」の提供を開始した。 同社は、産業用IoT（モノのインターネット）領域において、データ分析からシステム構築、運用管理サービスまでカバーする分析AI「SATLYS」を活用したサービスを提供してきた。そのSATLYSの技術を活用し、目的ごとに特化させたAI分析サービスとして、今回2つのサービスを商品化した。 保守部品在庫最適化は、過去の保守履歴データから保守部品の種類ごとに故障モデルを作成。故障発生の時期や発生数を予測した上で、最適な在庫量を判断する。これにより、必要分の保守部品を確保しながら、保守部品の過剰在庫や廃棄コストを減らすことができる。同社のPCサーバ保守部品管理に同サービス
