Adobe Systems、オンライン広告管理のEfficient Frontierを買収。ソーシャル分析も統合化の流れ？：グラフカタリスト：オルタナティブ・ブログ
Adobe Systems、オンライン広告管理のEfficient Frontierを買収。ソーシャル分析も統合化の流れ？ Web解析ソリューションのSiteCatalyst等を開発・提供する米Adobe Systemsが、オンライン広告管理プラットフォームのEfficient Frontierを買収すると発表しました。 米Adobe Systemsは2011年11月30日、オンライン広告管理プラットフォームを開発・提供する米Efficient Frontier（エフィシェント・フロンティア）を買収すると発表した。規制当局の承認を経て2012年第1四半期に買収を完了する予定。 [速報] 米Adobe Systems、オンライン広告管理プラットフォームのEfficient Frontier買収を発表 ::SEM R Efficient Frontierは金融工学で用いられる技術を使い、検索連
YouTube、「インサイト」に代わるアクセス解析ツール「アナリティクス」を公開
米Google傘下のYouTubeは11月30日（現地時間）、ユーザーが投稿した動画の再生状況を解析するための無料ツール「YouTube Analytics」を公開したと発表した。同社が2008年から提供している「YouTube Insight」の機能を拡張した新バージョンで、Insightに置き換わる。 Insightと同様に「概要」ページの左に各種レポートへのリンクが並ぶが、Insightより詳しくなっている。「視聴者維持率」や「見積もり収益額」、「Call-to-Action」など新機能が追加された。また、生放送の瞬間ストリーム数などをチェックできる「ライブイベントレポート」もある。
ネットで売れる戦術 第２回 広告ランディングページを作る ～みんなネット広告から「本サイト」へ誘導するから失敗している ――「販促会議12月号」より #販促会議 | AdverTimes（アドタイ
文：売れるネット広告社 代表取締役社長 加藤公一レオ氏 インターネット上でモノを売る際、ランディングページを作り、ユーザーの興味を引きつける必要がある。九州で一貫してダイレクトマーケティング型ネット広告に従事する、売れるネット広告社の加藤公一レオ氏が良いと考えるランディングページを紹介してもらい、その良さを客観的に解説してもらう。 第２回は、ネット広告からの誘引先としてランディングページが必要な理由を解説する。 （ここでは、販促会議2011年12月号に掲載している第2回の全文を掲載します） ネット広告から「本サイト」へ誘導するから失敗している 新日本製薬「ラフィネ スキンケアファンデーション」 まず、ネット広告をやる場合、絶対にやってはいけないことは、広告から「本サイト」に誘導することである。 いまだにネット広告から「本サイト」の“トップページ”に誘導している広告主をたまに見かけるが、これ
「ユーザフロー」と「ゴールフロー」をすべてのGoogleアナリティクスユーザーが利用可能に
[レベル：上級] 「ユーザーフロー」と「ゴールフロー」の機能をすべてのGoogleアナリティクスのユーザーが利用できるようになりました。 「ユーザーフロー」と「ゴールフロー」は「ビジュアルフロー」と呼ばれるGoogleアナリティクスの機能の1つで、サイト内をどのように訪問者が動いたかを視覚的に表現するレポートです。 導入の公式アナウンスは1ヶ月前に出ていましたが、スローペースで展開してきて全ユーザーに行き渡るのに結局1ヶ月近くを要しました。 僕のGoogleアナリティクスでもようやく先週利用できるようになりました。 ユーザーフロー ユーザーがどこからどのようにサイトに入ってきて、どのようにサイト内を遷移しどこでサイトから離脱したかまでを追いかけることができます。 「ユーザーフロー」は「ユーザー」メニューの中にあります。 IAでは、求めている情報まで迷うことなくユーザーがたどりつけるようにサ
まとめ | 誰もが受けたい！アクセス解析5分クリニック | Web担当者Forum
ランディングページでは、まず役割と目的を明確にすることが大切だよ。その上で、次の3つを確認すると良いだろう。 検索キーワード別の直帰率直帰を除いたユーザーの平均PVやコンバージョン率直帰を除いたユーザーのページ遷移当然、数値が想定と違うこともあるだろうから、その場合は、なぜそうなるのか考えてみよう。 あともう1つ大切なこと。ランディングページの目的が販売だからといって、「大特価！ 安い！ 最安！」とだけ伝えて、コンバージョン率が一番い良いサイトが、はたして「本当に良いサイト」か？という疑問は残る。 あくまでランディングページの役割は「お客さんの期待に応える」なんだから、それは外さないようにしよう。猫好きなお客さんの全員が、最安だけで選ぶ訳ではないからね。長期利益と短期利益という話になってくるけど、ミクロの数値にばかりこだわると、このあたりの判断を間違える可能性もある。あくまでマクロの全体戦
大規模サイトのSEOとGoogleアナリティクス(辻正浩)－_gaTrackerでの発表資料
Googleアナリティクスのユーザー会、_gaTrackerでの発表した内容です。詳細はこちら。 http://webweb.jp/blog/other/_gatracker/ Read less
新Facebook インサイトの日本語版チュートリアルが便利だった：グラフカタリスト：オルタナティブ・ブログ
先日、日本語版Facebookでもインサイトが新しいバージョンに変わりました。その際Facebook上に現れたインサイトのチュートリアルがわりと便利だったので、キャプチャとともにご紹介します。 チュートリアルは以下の5ステップからなります。 1.主要データ 2.概要 3.ページの投稿 4.詳細データ 5.エクスポートとヘルプ 1.主要データ この項目では、インサイトを表示して最初に出る4つの指標について説明しています。 2つ目の画像では、「話題にしている人の数が多いほど、ページが多くの人に読まれる可能性が高まります」とあり、これはおそらくEdgeRankを意識した説明と思われます。「話題にしている人」はリーチ数と同じく、コンテンツが表示された「結果」の数字であると同時に、今後コンテンツを届けうる「ポテンシャル」の数字でもあるわけです。 2.概要 概要は1つしか説明がありませんでした。「魅力
Google Analytics で Twitter や RSS からの訪問を簡単に見れて凄く便利にする方法
新 Google Analytics を弄っていたところ、RSS や Twitter のアクセスも簡単に見れるようになっていてとても便利です。昔からできたのかは分かりませんが、便利なので紹介します。 Twitter や RSS の訪問者を見る方法 まず新 Google Analytics の管理画面から何かプロファイルを選択します。そして、上のオレンジバーのホームをクリックすると以下のような画面が出てくると思います。 上にウィジェットを追加と灰色で書いてあるところをクリックするとウィジェットを追加できます。今回の Twitter と RSS のアクセスを簡単に見るには以下のような設定をします。 すると以下のように表示されます。 直接調べたりして見るより、このように表示されると見やすくて便利です。Twitter のアクセスってもっと多くを占めてると思っていましやが、RSS に遠く及ばない程だ
Google、ビッグデータ分析サービス「BigQuery」を一般公開
米Googleは11月14日（現地時間）、同社のクラウド上でいわゆる「ビッグデータ」を分析する企業向けサービス「Google BigQuery Service」のプレビュー版を公開したと発表した。正式版は有料になる見込みだが、現在は無料で利用できる。 BigQueryは、同社が2010年の開発者向けカンファレンス「Google I/O」で発表したクラウド分析サービス。これまでは一部の企業を対象にクローズドなプレビュー版を提供していた。 ユーザーはGoogleのクラウドストレージサービス「Google Cloud Storage」に分析したいデータをアップロードし、Webブラウザ経由で分析できる。同社は10月にクラウドデータベース「Google Cloud SQL」を公開しているが、BigQueryはデータベースではなく、大容量のCSVデータの分析に向いているという。同サービスでは、テラバイ
やはり検索は強し - グラフカタリスト10月度アクセス分析：グラフカタリスト：オルタナティブ・ブログ
10月後半、プライベートの都合でブログをお休みしていました。再開第一弾はそんな10月度のアクセス分析からです。 ○概要 2011年10月 PV 4770 VIsits 3950 UB 2569 PV/UB 1.86 PV/Visits 1.21 Visits/UB 1.54 当月記事本数 6 当月記事PV 2296 当月記事1本あたりのPV 382.67 当月記事のPV割合 48.13% 2011年9月 PV ：5530 訪問回数 ：4702 訪問者数 ：2408 当月記事本数 ：11 当月記事PV ： 5530 当月記事1本あたりのPV ： 502.8 当月記事のPV割合 ：100% ※以下FacebookとRSS購読者数のデータを除きGoogle Analyticsによる というわけで、記事本数が減ってしまったためPVその他の指標は下がっています。当月記事1本あたりのPVも下がっ
Facebook新指標「リーチ数」「言及している人」の注意点と活用方法：グラフカタリスト：オルタナティブ・ブログ
Facebookページのインサイト機能がアップデートし、「リーチ数」「言及している人」といった新指標が導入されました。「言及している人」はコアなファン数を把握するのに使えるのでは？といった期待もありますが、いずれも数字の定義に注意する必要があります。 トータルの指標と投稿への指標を分けて考える リーチ数はそのFacebookページにまつわるコンテンツを見たユーザー数、言及している人はリアクションを起こしたユーザーの数を指します。いずれもFacebookページの投稿だけでなく、Facebookページそのものへの閲覧・リアクションが含まれているようです。自分の友人がどこかのFacebookページのファンになると、そのことがニュースフィードで通知されるケースがありますが、こういったページへの反応が見られたかどうかもリーチ数に入ります。また言及している人についても、ページにいいね！（ファンになる行
Google Analytics Premiumについてのまとめ :: 「清水 誠」公式サイト
2011年09月30日 05:26 昨日のメニュー改善アナウンスに続き、今朝はGAの大きなニュースが2つ。リアルタイムレポート機能についてと、有料版GAの「Googleアナリティクス Premium」リリースのお知らせでした。日本が寝ている間にTwitterや各種GACPパートナーからの情報を集めてまとめておきました。 有料版提供の背景 サポートや動作保証がない、大量データを保持・処理できない、という理由で大企業では導入しにくかった状況に対応すべく、以下の4点を改善していくつかの企業とベータテストを続けてきたそうです。 Extra processing power Advanced analysis Service and support Guarantees 公式ブログのお知らせにはあまり情報が無いのですが、GACPパートナーのCardinal Path社が、続いてLunaMetrics
Twitterは本当の「ソーシャルメディア」になるべきだ：グラフカタリスト：オルタナティブ・ブログ
先日、Twitterはコンテンツへの影響を分析できる「Twitter Web Analytics」を発表しました。ほとんど実装の進まぬまま記憶から消えようとしているアクテイビティタブの例もあるので、本当にリリースされるのかどうかは怪しい感じもします。 分析ツールの発表からは、ユーザーによりいっそうデータを活用して欲しいというTwitterの意志が読み取れます。しかしFacebookやGoogle+の快進撃を考えると、Twitterは別に進むべき道があるようにも思うのです。 「トレンドのシグナル」を見つける 先日、App Storeランキングでアプリの順位が急上昇する際、半分はTwitterでの盛り上がりが要因であるという調査結果が出ました。 iTunes AppStoreで配信されているアプリケーションのダウンロード・ランキング変動とTwitterによるアプリケーションに関する「つぶやき（
インサイトでFacebookページを活性化(2)定点観測：グラフカタリスト：オルタナティブ・ブログ
インサイト機能やAll Facebookといった解析ツールを使って活発なFacebookページを作るための考え方を探っていきます。今回は定点観測の考え方とレポートの作り方についてです。 前回のおさらい まず前回のおさらいです。前回のエントリでは、指標と目標値の設定方法について書きました。 ○指標と目標値設定方法： ファン数：ファン数を増やす 目標値設定方法：Webサイトへの流入数との関係や競合のファン数を調べ、「この期間でこのファン数を獲得する」という目標を設定する。 ファンのアクティブ率：Engagement Rateを目標値以上に保つ 目標値設定方法：平均値や競合の数値を参考にする インサイトでFacebookページを活性化(1)目標の設定：グラフカタリスト：ITmedia オルタナティブ・ブログ 今回はここで設定した目標値をどう観察し、レポーティングまで落とし込むかを考えます。 定点
分析レポートは４つに分けて考える。 | dIG iT
dIG iT Digital Marketingに関する様々なテーマで発信するブログ。 若干ペースが落ちているものの、１本は濃い内容で書いてみてます！ ウェブ解析を行っていくにあたり、色々な指標や色々なレポートが溢れています。もう、たんまりと。ただ、事前知識も少なく、いきなり解析ツールにログインした際は、もう何をしていいのか混乱必至なわけです。 また、ある程度レポートを見るのに慣れてきている方であっても、色々なレポートを見続けていると、結局「そのレポートは何で見ていたのか？」といった疑問にあたり、迷子になることもあったりなかったり。 ということで、ウェブ解析のレポートを参照していく上で、「今、こういう目的でレポート見てます」という念頭に置いておくべき、目的を４つに分類してみました。 １：体重測定に利用する ダイエットするときに体重計にのり、それと理想体重を比較しながら、何kg痩せるかを考え
インサイトでFacebookページを活性化(1)目標の設定：グラフカタリスト：オルタナティブ・ブログ
Facebookページの作成、運用目的はさまざまです。今回はファン数を増やし、かつファンからのリアクションを高く保つ運用方法をウェブ解析の視点から探ります。 急いでいる人のためのまとめ 目標：ファン数を増やし、かつファンのアクティブ率を一定以上に保つ 指標は2つ： ファン数:目標値と期間を設定し、適切な増加率を算出する。先行する競合がいる場合、その増加率より上の数字を設定すること。 アクティブ率：Engagement Rate （1投稿あたりのリアクション数÷ファン数×100）を観察する。競合やファン数ごとの平均値から、目標値を算出し、そこへの到達または数字の維持を目指す。 ファン数とアクティブ率を指標とする。 今回主に利用するのはFacebook内部にある「インサイト」機能です。インサイトはFacebookページとファンの間にあるさまざまな情報を、数字で示してくれます。 またこれに加えて
t.coによってTwitterからのアクセス分析がより正確に：グラフカタリスト：オルタナティブ・ブログ
Twitterが8月半ばに本格導入した短縮URL「t.co」によって、Twitterからのアクセスをより正確に把握出来そうです。 Twitterからのアクセスをアクセス解析ツールで把握しようとしても、これまでは不完全なデータしか入手できませんでした。Twitterユーザーの多くが、デスクトップ・モバイル問わずローカルアプリを利用していたためです。ツイートに含まれるURLをローカルアプリから踏んだ場合、ブラウザはリファラーを取得出来ないため、Webページ側の解析ツールでは多くの場合「ノーリファラー」「ダイレクト」などと分類されていました。この分類にはブラウザのお気に入りからのアクセスやURLを直接入力したケースなどが含まれるため、Twitterからのアクセスを特定できませんでした。 8月31日にアップデートされたTwitterの開発者向けブログによると、twitter.comはもちろんのこと
その「傾聴」、数字にできますか-ソーシャルメディアをWeb解析の力で活用する：グラフカタリスト：オルタナティブ・ブログ
初めまして アイティメディアでリサーチやWeb解析・SEO等を担当している伊藤海彦と申します。ソーシャルメディア×Web解析をテーマにブログを書いていきます。よろしくお願いします。 Facebookの盛り上がりを始め、まだまだ日本でもソーシャルメディアの勢いは衰えを知りません。ときにビジネス、特にマーケティング活動の中でソーシャルメディアの役割って何でしょう。「傾聴」という言葉もすっかり定着した感がある昨今、敢えて数字でその成果を可視化するための考え方を探ってみたいと思います。 ソーシャルメディアの機能を有機的に考える マーケティングにおけるソーシャルメディアの使われ方を、ざっくり2つに分けてみます。 1.ユーザーとの関係性を築く 2.特定のコンバージョンへ誘導する ユーザーの声を集めたり、コミュニケーションを図ったりするのは前者です。また後者はECなどのみならず、PVを目的としたコンテン
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
http://japan.internet.com/busnews/20111129/2.html
Topsy - Real-time search for the social web