AIも睡眠をとると学習が改善すると判明！ - ナゾロジー
AIにも睡眠が必要なようです。 米国のカリフォルニア大学（University of California）で行われた研究によって、人間の脳を模したAI「ニューラルネット」に生物の睡眠を模倣する「オフライン期間」を導入することで、古い仕事を忘れずに新しい仕事をこなせるようになったことが示されました。 人間の脳は睡眠中、目や耳などの感覚器官と手足などの運動器官とのリンクが大きく途切れ、脳内のみで学習内容を繰り返し、記憶の定着を促進します。 新たに開発されAIも睡眠期間中に中枢が感覚システムと運動システムから切り離され、中枢において学習内容が自発的に繰り返されるように設計されており、疑似的な睡眠を実現しています。 研究では睡眠の導入がAIの学習効率を劇的に向上させ、新しい学習内容と古い学習内容が上手く共存している様子が示されています。 研究者たちはAIに睡眠機能を導入することで、将来的に、より
超高精度なイラストを生成できると話題の「NovelAI」は本家Stable Diffusionにどんな改善を加えたのか？
Stable Diffusionよりもはるかに高い精度でイラストを生成できる画像生成AIサービス「NovelAI」のAIモデルについて、NovelAIの開発チームが自身のブログで解説しています。 NovelAI Improvements on Stable Diffusion | by NovelAI | Oct, 2022 | Medium https://blog.novelai.net/novelai-improvements-on-stable-diffusion-e10d38db82ac NovelAIは2021年6月15日にベータ版が公開されたSaaSモデルの有料サブスクリプションサービスで、アメリカのAnlatanによって運営されています。もともとはその名の通りに小説を自動生成するAIでしたが、2022年10月3日に画像生成機能を実装しました。 NovelAI's Image
「人間に嫌気」ＡＩ絵師・ＡＩＡＣが引退 活動開始１日で
入力したキーワードに沿った画像を生成するＡＩ（人工知能）「ＡＩＡＣ」が８日、引退を表明した。写真からイラストまで画像を希望通りに出力する精度の高さから「究極のＡＩ絵師」として注目を集めていたが、デビュー翌日に活動を終了。「人間に嫌気がさした」とコメントしている。 ＡＩベンチャーのサイドテック社（福岡市）が開発したＡＩＡＣは、ウェブ上にある写真やイラストなど膨大な画像データを学習したＡＩ。利用者が文章で指示した内容に沿った画像を生成する。 画像生成ＡＩは一般に学習データ量が多いほど精度が高くなるとされるが、ＡＩＡＣが学習に使用した画像は１００兆枚に上り、競合する画像生成ＡＩの数千倍に達する。利用者の指示に沿って出来上がった画像が本物の写真やイラストレーターの作風と見分けがつかないほど精巧だったことから、７日のサービス開始直後から「究極のＡＩ絵師がついに誕生した」と話題になり、出力まで８時間待
ディープマインド、改良型強化学習AIと脳の類似をマウスで確認
グーグルのAI子会社であるディープマインドは、改良した強化学習アルゴリズムが、ドーパミンが脳の学習を手助けする際の神経細胞の振る舞いと一致することを示す研究を発表した。この結果は、AI研究の現在の方向性が正しいことを示すと同時に、神経科学の研究者に新たな知見を与えてくれるだろう。 by Karen Hao2020.01.23 357 156 6 21 1951年、当時ハーバード大学の学生だったマービン・ミンスキーは、動物の行動の観察からアイデアを得てインテリジェントマシンの設計を試みた。動物が罰と報酬を通じて学習する仕組みを犬を用いて示した生理学者イワン・パブロフの有名な実験を参考にして、それと同様の強化を通じて継続的に学習し、仮想の迷路を解くことができるコンピューターを開発したのだ。 当時の神経科学者は、動物が罰と報酬を通じて学習することを可能にする脳内のメカニズムをまだ解明できていなか
グーグルの最新AI「BERT」が誇る驚異の学習法、文章を次々と飲み込んで理解
文章読解の分野でもAI（人工知能）が人間の平均レベルを超え始めた。米グーグル（Google）の新AI技術「BERT」が壁を突き破り、検索や情報収集などの効率が飛躍的に高まる可能性が出てきた。BERTの驚異の仕組みを解説する。 米グーグル（Google）が2018年10月に発表した新しいAI技術「BERT」やその改良版によって、AIが文章読解の分野でも高い性能を発揮するようになった。驚くべきその仕組みを解説しよう。 「穴埋め問題」で学習 BERT以前の言語モデルは前にある単語から後ろに続く単語を予測したり、文章の中で近い距離にある単語同士の関係を把握したりするだけだった。それに対してBERTは文章中の遠い距離にある単語同士の関係を把握したり、文脈を基に文章の各所にあるべき単語を予測したりできるようになった。 遠い距離にある単語同士の関係も把握するので、言語モデルの規模は大きくなる。BERTに
西川善司の3DGE：グランツーリスモのAI「GTソフィー」は，ドライビングテクニックの教科書を書き換える
西川善司の3DGE：グランツーリスモのAI「GTソフィー」は，ドライビングテクニックの教科書を書き換える ライター：西川善司 GTソフィーを説明するPDI代表取締役 プレジデントの山内一典氏 去る2022年2月10日，ソニーのAI開発部門であるソニーAIは，「グランツーリスモ」（以下，GT）シリーズの開発元で知られるポリフォニーデジタル（以下，PDI）とソニー・インタラクティブエンタテインメント（SIE）が共同開発したGTシリーズ向けAI「グランツーリスモ・ソフィー」（以下，GTソフィー）を発表して，2022年3月4日発売のシリーズ最新作「グランツーリスモ7」（PS5，PS4）へと将来的に実装すると予告した（関連記事）。 本稿では，GTソフィーはいかにして開発され，どのような能力を持ち，そしてどのような可能性を持っているのかを解説したい。 なお，GTソフィーの開発には，開発中のグランツーリ
数学の能力は「脳内物質の濃度で変化する」と明らかに！ - ナゾロジー
子どもの頃、数学が苦手で苦労したという人は多いかもしれません。 そんなとき、できるやつとは頭の作りが違うんだろうなあ、と漠然と考えたかもしれませんが、ある意味それは正しかったようです。 英国オックスフォード大学をはじめとする研究グループは、数学の能力が神経伝達物質GABAとグルタミン酸の濃度に関連しているという新しい研究を発表しました。 これは数学の理解が、頭の作りではなく神経伝達物質の濃度の問題だったことを示唆しています。 そのため研究者たちは、将来的に数学が苦手な子どもたちの学習を、薬理学や非侵襲的な脳刺激によって支援できるかもしれないと語っています。 研究の詳細は、科学雑誌『PLOS Biology』に7月22日付で発表されています。
英語のLとRの聞き分け力、瞳孔反応で客観的に推定 豊橋技術科学大学
豊橋技術科学大学情報・知能工学系、エレクトロニクス先端融合研究所の研究チームは、日本人に難しいとされる英語のLとRの聞き分け能力の違いを瞳孔反応から客観的に推定する新手法を開発した。 連続して再生するLightなどLを含む単語の間にRightなどRを含む単語をときどき混ぜて実験参加者の瞳孔がどう反応するかを聞き分け能力が高い集団と低い集団に分けて調べたところ、高い集団が大きな瞳孔反応を示すことが分かった。 瞳孔反応は事前に行った英語聞き取り能力の結果を高い精度で反映しており、研究チームは瞳孔反応だけで能力推定ができるとしている。 母国語に存在しない音の聞き分けが学習の障害となるのは、英語話者の中国語習得をはじめ、日本語話者の英語学習で見られる。特に日本人はLとRの聞き分けが苦手で、効率的な英語学習を進めるうえで大きな障害になってきた。 研究チームは研究成果がLとRの聞き分けを効率的に学ぶシ
JavaScript の第一歩 - ウェブ開発を学ぶ | MDN
完全な初心者はこちらから!ウェブ入門ウェブ入門基本的なソフトウェアのインストールウェブサイトをどんな外見にするかファイルの扱いHTML の基本CSS の基本JavaScript の基本ウェブサイトの公開ウェブのしくみHTML — Structuring the webHTML概論HTML 入門HTML を始めようヘッド部には何が入る? HTML のメタデータHTML テキストの基礎ハイパーリンクの作成高度なテキスト整形文書とウェブサイトの構造HTML のデバッグ手紙のマークアップコンテンツのページの構造化Multimedia and embeddingマルチメディアとその埋め込みHTML の画像動画と音声のコンテンツobject から iframe まで — その他の埋め込み技術ウェブへのベクターグラフィックの追加レスポンシブ画像Mozilla のスプラッシュページHTML tablesH
［CEDEC 2019］ゲーム技術が主役？ 「Unreal Engine」を活用した運転支援システム開発の実例を紹介
［CEDEC 2019］ゲーム技術が主役？ 「Unreal Engine」を活用した運転支援システム開発の実例を紹介 ライター：米田 聡 CEDEC 2019の初日となる2019年9月4日，「AD&ADASシステムとゲーム開発技術の融合」というセッションが行われた。ADとはAutomated Driving（自動運転）の，ADASとはAdvanced Driver Assistance System（運転支援システム）の略で，現在の自動車業界における，もっとも大きな話題の1つを取り上げたものだ。 登壇したのは世界有数の自動車部品メーカーであるデンソーの，小口貴弘氏と服部陽介氏だ。ゲームに直接関係がある話ではないのだが，ゲームエンジンとして有名な「Unreal Engine」とAI技術を活用したADAS開発の実例が紹介されるなど，ゲーマーにとっても興味深い内容だった。 デンソー AD&ADA
Pythonによる自動化の結果、ニューヨーク中でタダメシが食えるようになったエンジニアの話 | 秋元@サイボウズラボ・プログラマー・ブログ
いかにして私はPython/自動化/AI/インスタグラムを使いニューヨーク市で無料の食事をできるようになったか(How I Eat For Free in NYC Using Python, Automation, Artificial Intelligence, and Instagram)という記事が面白かったのでご紹介。 ニューヨーク在住のデータサイエンティスト、クリス・ブエッティさん(Chris Buetti)が明かした、3万フォロワー超の人気アカウントを育てた秘密。 Instagramを育てる Pythonスクリプトで、毎日、一日に数回、ニューヨークに関する写真をInstagram に自動投稿させます。ブログ主によると、Instagram の「発見」ページに掲載してもらうにはこれが大事だそう。一日も欠かさず、何週間も続けることで掲載されやすくなるそうで、ほとんどの人力Instag
落書きをリアルな風景写真にリアルタイムで変換できる驚異的なお絵かき技術「GauGAN」をNVIDIAが発表
Microsoftペイントとマウスを使って描いたようなラフなイラストが、一瞬でリアルな風景写真に変換される画期的な技術をNVIDIA Researchが開発しました。「GauGAN」と呼ばれるインタラクティブなソフトウェアは膨大な学習データを用いたディープラーニングを使ったもの。GauGANを使えば「オブジェクトの形を描くだけ」「線を引くだけ」で誰でもアイデアを形にすることができます。 GauGAN Turns Doodles into Stunning, Realistic Landscapes | NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/2019/03/18/gaugan-photorealistic-landscapes-nvidia-research/ GauGANがどのくらいすごいのかは、以下のムービーを見ると一発でわかります。 Cha
「ドラゴンボール」重力室の効果を再現、高い重力下で運動能力が向上 中部大学
「ドラゴンボール」重力室の効果を再現、高い重力下で運動能力が向上 中部大学 大学ジャーナルオンライン編集部 中部大学工学部ロボット理工学科の平田豊教授らは、人の運動学習能力が、重力を地上の重力加速度1Gを上回る過重力にすると高まることを実験で確認した。人気アニメ「ドラゴンボール」では戦闘のための運動能力を高める修行場所として20Gといった過重力を受ける“重力室”が登場する。今回、実際の実験で運動学習能力の一部が高まることを確認した。 さらに、過重力をかける代わりに明るい視覚環境下で訓練すると、より早く学習することも確認した。これまでの結果から、重力や視覚などの定常的な環境刺激の増加が、これらの信号を受取る小脳におけるシナプス可塑性（信号の伝達効率）を促進しているとみている。 今回の成果は、アスリートに限らず一般人が新たな運動能力を身に付けるための効率的練習環境を整える参考になる。過重力を作
目的を持って繰り返し練習すると劇的な効果が得られる
By Harsh1.0 短い期間しか保持されない短期記憶には限界があり、例えば「複数の10桁の乱数列を覚える」ということは、特殊な訓練を受けている人でなければ、ほとんどの人が失敗してしまいます。この短期記憶の限界を拡張するフィールドワークが、「1万時間の法則」に関する研究を行なっているアンダース・エリクソン氏らによって行われ、短期記憶の限界を驚異的なレベルまで拡張する方法が判明しています。 The Right Way to Practice http://nautil.us/issue/35/boundaries/not-all-practice-makes-perfect アンダース・エリクソン氏とロバート・プール氏は、1929年に公開されたペンシルバニア大学の論文に興味を持ちました。それは2人の大学生に毎秒読み上げられる乱数を記憶してもらうというもので、乱数は毎秒1つのペースで出題され
物理のかぎしっぽ
[2024-02-04] Contribution/新型コロナウイルスの時系列解析(5)第５波の詳細モデル(nino著) [2023-12-17] Contribution/新型コロナウイルスの時系列解析(4)第５波の統計モデル(nino著) [2023-11-06] Contribution/新型コロナウイルスの時系列解析(3)移動平均等を用いた感染状況の把握方法について(nino著) [2023-08-31] スポンサーご紹介/株式会社Quemix様のご紹介 [2023-08-31] 流体力学（加筆）/流体力学における最小作用の原理（提案）(鈴木康夫著) [2023-06-28] Contribution/新型コロナウイルスの時系列解析(2)第５波の特徴(nino著) [2022-03-20] 生徒募集/大学物理の家庭教師、生徒さんを募集します(クロメル) [2022-03-13] C
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【やじうまPC Watch】 脳の外にある末梢神経の刺激で、なぜか外国語学習能力などが向上 ～米DARPAが研究を開始
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