MIの取り組み強化、材料開発の期間を半減へ - EE Times Japan
材料技術とAI技術の融合で材料探索を加速 パナソニックは、創業100周年を記念して全社ユーザーイベント「CROSS-VALUE INNOVATION FORUM 2018」（2018年10月30日～11月3日）を東京都内で開催している。本稿では、最新の技術を紹介するセミナーの中から、「材料・デバイス開発のゲームチェンジ～マテリアルズインフォマティクスへの挑戦～」について、その概要を紹介する。 同講演で、パナソニックのテクノロジーイノベーション本部で本部長を務める相澤将徒氏は、「材料探索や新材料の開発手法として、AI（人工知能）技術やビッグデータ解析を活用するマテリアルズインフォマティクス（MI）が注目されている」と語る。パナソニックとしてもMIに対する取り組みを強化し、「新材料開発にかかわる研究期間をこれまでの半分に短縮する」という方針を示した。 相澤氏は冒頭、地球温暖化抑制に向けた世界の
“お手製AI”でロボットを強化学習、技術者工数を10分の1にしたOKIデータの革新
“お手製AI”でロボットを強化学習、技術者工数を10分の1にしたOKIデータの革新：スマート工場最前線（1/3 ページ） OKIデータ LED統括工場では、カラープリンタのLED関連部品の組み立て工程において、双腕ロボットと強化学習を組み合わせることで最適化を実現し、生産ライン構築における技術者の工数を10分の1に削減することに成功したという。 労働力不足などが深刻化する中、製造現場でも効率化や省力化を図ろうとする取り組みが活発化している。その中で鍵を握るとされているのがロボットとAI（人工知能）の活用である。産業用ロボットは既に多くの製造現場で活用が進んでいるが、これらをAIと組み合わせるとなるとハードルは高い。しかし、この取り組みを製造現場だけで実現し、既に量産工程で活用し成果を残している工場がある。群馬県高崎市にあるOKIデータ LED統括工場である。 OKIデータ LED統括工場で
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農協×サイボウズ＝「0.060秒」の衝撃
