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  • Mac やめて Linux PC を自作した - IT戦記

    みなさまお元気ですか 暑さも少し落ち着いてきて、ようやく外に出てもいいかなという気になってきました。季節の変わり目体調には気をつけていきたいですね。 実は、一ヶ月くらい前に Linux PC を自作して Mac から移行しました。そのときの考え、その後の感想を残しておきます。 また、学んだことや作業のログを細かく残しておきたいと思います。(どこかの誰かが不安に思ったときに同じ失敗や疑問を経験した人がいて安心してもらえたら嬉しい) Ubuntu のインストール画面 (ベストオープンソースと開発しよう!) 目次 Mac をやめるきっかけ、経緯 Ubuntu に移行して一ヶ月の感想 おまけ1: どのような PC になったか おまけ2: 事前に学んだこと おまけ3: PC の組み立て おまけ4: Ubuntu のセットアップ 加筆/修正 指摘のあった誤字を修正 NVEnc について誤った内容があっ

      Mac やめて Linux PC を自作した - IT戦記
    • 20万円でも人は死ぬ

      ここに人がある。ひとりであって、仲間もなく、子もなく、兄弟もない。それでも彼の労苦は窮まりなく、その目は富に飽くことがない。また彼は言わない、「わたしはだれのために労するのか、どうして自分を楽しませないのか」と。これもまた空であって、苦しいわざである。 ふたりはひとりにまさる。彼らはその労苦によって良い報いを得るからである。 すなわち彼らが倒れる時には、そのひとりがその友を助け起す。しかしひとりであって、その倒れる時、これを助け起す者のない者はわざわいである。 「伝道の書‬ 4‬:8‬-10‬」 親会社から見放されたその後 おれの勤める零細企業は、親会社から見放された。そのことは前に書いた。 「手取り19万円の栄光の終わりに」 その後、どうなったのか。親会社は我が社に対する2,000万円くらいの負債をチャラにしてくれた。チャラにしてくれた分、それに消費税がかかり、意外なところから困ることに

        20万円でも人は死ぬ
      • データにまつわる“お悩み”を根こそぎ解決。リクルートのビジネスを支える影の仕事人「アナリティクスエンジニア」の素顔 - はてなニュース

        データを利活用してカスタマー・クライアント双方の「不」の解消を目指してきたリクルートが、今注力する領域は「データを用いた意思決定の質向上」とそのための「データの整備」です。 そこにフルコミットするため、新たに生まれた職種がアナリティクスエンジニアです。例えば、図書館を作るのがデータエンジニアで、図書館に収納された本を使って価値を生み出すのがデータサイエンティストだとすれば、本の整理や目録の作成などを通じてさながら司書のような役割を果たすのがアナリティクスエンジニアです。言うなれば「データの整備人」。 リクルートにおいては、データを用いた意思決定を加速させるうえで、必要不可欠の存在です。 とはいえ、まだまだ一般的には知られていないアナリティクスエンジニアの仕事。彼らは組織のなかでどのような役割を果たし、どのように事業へ貢献しているのでしょうか。そしてどんなバックグラウンドを持っているのでしょ

          データにまつわる“お悩み”を根こそぎ解決。リクルートのビジネスを支える影の仕事人「アナリティクスエンジニア」の素顔 - はてなニュース
        • 「生成AI×ビジュアルプログラミング」が進まない理由は?中山心太氏に聞く、高級言語との本質的な違い | レバテックラボ(レバテックLAB)

          「生成AI×ビジュアルプログラミング」が進まない理由は?中山心太氏に聞く、高級言語との本質的な違い 2024年9月18日 株式会社NextInt代表 中山心太 データ分析、コンサル、ゲームディレクター、技術顧問、企業での研修・講演など多方面で活躍。著書に『ChatGPT攻略』、『仕事に役立つ新・必修科目「情報Ⅰ」』。共著に『仕事ではじめる機械学習』『データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編』など。 X 株式会社NextInt 現在プログラミングの現場では、生成AIの活用が進んでいます。今やテキストプログラミングにおいて生成AIの活用は珍しいことではなくなりました。一方でビジュアルプログラミングにおいては、テキストプログラミングほど生成AIの活用が進んでいないのが現状です。 「ビジュアルプログラミングとは、結局どんなものなのか」「なぜ広くプロユースされていないのか」「なぜビジュアルプロ

            「生成AI×ビジュアルプログラミング」が進まない理由は?中山心太氏に聞く、高級言語との本質的な違い | レバテックラボ(レバテックLAB)
          • X(旧Twitter)の代替として話題の分散型SNSサーバーが簡単に構築できる『Xserver SNS』で「Bluesky」の提供を開始

            エックスサーバー株式会社(所在地:大阪市北区、代表取締役:小林 尚希)は、2024年9月19日、X(旧Twitter)の代替として話題の分散型SNSサーバーが簡単に構築できる『Xserver SNS』において、新たに「Bluesky」の提供を開始しました。 ■『Xserver SNS』について サーバーに関する専門知識がない方でも、月額891円で簡単に自分専用のSNSを構築できるサービスです。 「広告を消したい」「興味のない投稿を表示させたくない」「仲間内だけで情報を交換したい」などの ニーズに合わせた理想のSNSを、誰でも簡単に作ることができます。 X(旧Twitter)の代替サービスとして人気のある、「Bluesky」「Mastodon」「Misskey」に対応しており、申し込むだけでSNS用のサーバーが自動で構築されます。サーバーの管理やメンテナンス作業も当社が行うため、誰でも安心し

              X(旧Twitter)の代替として話題の分散型SNSサーバーが簡単に構築できる『Xserver SNS』で「Bluesky」の提供を開始
            • 60年前からの和文プログラミング論文を掘り起こした話

              日本の人々が「プログラミング」にかかわるようになったのは、いつごろでしょうか? その前に、まずは世界のコンピュータとプログラミングの歴史を簡単に振り返ってみましょう。まずは OS から有名どころをたどると、 わかりやすく Windows 95 が 1995 年 [1] その前に広く使われた Windows 3.1 は 1992 年 [2] その下で動く MS-DOS は、バージョン 6 が 1993 年、バージョン 1 が 1981 年 [3] Linus Torvalds が Linux の開発を始めたのが 1991 年 [4] その「契機となった」 Andrew Tanenbaum の MINIX が 1987 年 [5] さらに遡ればオリジナルの BSD (Berkeley Software Distribution) が 1977 年 [6] それらの礎であった Unix (と S

                60年前からの和文プログラミング論文を掘り起こした話
              • 和田卓人氏が考える“自動テストの真の目的”とは?  コスト削減ではなく「変化に対応する力」を得るためのベストプラクティス

                ソフトウェアエンジニアリングの第一人者である和田卓人氏が、自動テストの本質と望ましい姿について語りました。コスト削減ではなく「変化に対応する力」を得るための自動テストの重要性や、信頼性の高い自動テストを実現するための具体的な方法論を解説。まずは、偽陽性や偽陰性の罠を避け、持続可能なソフトウェア開発を実現するための洞察に満ちた講演内容を紹介しました。全4回。 和田卓人氏自己紹介 和田卓人氏:よろしくお願いします。 (会場拍手) お招きいただきましてありがとうございます。「望ましい自動テストとは」というタイトルで、自動テストに関するお話をさせていただきたいと思います。和田卓人と申します。インターネット上ではだいたい「t-wada」さんと呼ばれていて、t-wadaアカウントが下にいろいろ並んでいるんですが、ソーシャルアカウントをいろいろやっていますという感じです。 本日の講演、私の講演はいつもス

                  和田卓人氏が考える“自動テストの真の目的”とは?  コスト削減ではなく「変化に対応する力」を得るためのベストプラクティス
                • AWSでのDevSecOps~セキュリティ運用/実装~ - Adwaysエンジニアブログ

                  広告事業本部でリードデータエンジニアを行なっている大窄 直樹 (おおさこ)です. 前回は, AWSでのログ設計/実装に焦点を当てたブログを書きました. 今回は, AWSでのセキュリティ運用/実装に関する内容をお届けしようと思います! セキュリティ運用は難しいですよね. 日々新たな脆弱性が次々と発見されており, 脆弱性自体に気づくのも一苦労です. それに加えて, 対応してもお金を生み出すわけではないため, 過剰な対応をするわけにもいかず, 悩ましいところです(笑) 概要 このブログでは, セキュリティの考え方, 及びAWSでDevSecOpsを行う一手法を紹介します. 利用するサービスは以下のとおりです. Security Hub Amazon Inspector Snyk これらのサービスを使うことで, 開発, セキュリティ, 運用を密接に結びつけ, 効率的なセキュリティ運用を試みます.

                    AWSでのDevSecOps~セキュリティ運用/実装~ - Adwaysエンジニアブログ
                  • IoTサービスのアーキテクチャ特集 技術選定のポイントと今後の展望 - Findy Tools

                    公開日 2024/09/17更新日 2024/09/17IoTサービスのアーキテクチャ特集 技術選定のポイントと今後の展望 今回のアーキテクチャ特集のテーマは、IoTサービスのインフラアーキテクチャです。IoT分野で革新的な取り組みを続ける日本のIT企業5社にご協力頂き、それぞれの技術的な挑戦と今後の展望についてご寄稿頂きました。 ※ツール名・ご寄稿企業名共にアルファベット順で掲載しております 株式会社ビットキー アーキテクチャ選択の背景や意図ビットキーの各種プロダクトはトビラを制御しています。 普段の我々の生活において、トビラが開いたり閉まったりするのはごく当たり前のことであり、サービス障害など何らかの理由によって、その当たり前が妨げられることがあってはなりません。 その特性上、高い可用性を求めたアーキテクチャを検討する必要がありました。 全体を通して高い可用性を発揮するためにマルチリー

                      IoTサービスのアーキテクチャ特集 技術選定のポイントと今後の展望 - Findy Tools
                    • ターミナルフレンドリーなAIコマンド、afaを作った

                      Go言語で、AIモデルに対する推論をコマンドラインで実行するafaというツールを作りました。入出力としてテキストストリームを前提としており、パイプやリダイレクトを用いて他のコマンドと連携しやすいのが特徴です。 $ echo $ERROR_MESSAGE | afa new -p "What is happening?" /path/to/file1 /path/to/file2 与えるプロンプトやコンテキスト情報によってAIモデルが柔軟に振る舞いを変えてくれるので、これまでの個別ツールでは対応が難しかった用途における自動化にも有用でしょう。 また、テキストストリームを扱えるリッチなTUIのコマンドafa-tuiも別途提供しているので、ターミナル上でのチャットも快適です。 デモ リッチTUIによるチャット 快適なインタラクティブチャットのため、Markdownを装飾して描画しつつ、lessコ

                        ターミナルフレンドリーなAIコマンド、afaを作った
                      • アイスクリームコーンからテストピラミッドへ 和田卓人氏が考える効果的な自動テスト戦略の構築法

                        ソフトウェアエンジニアリングの第一人者・和田卓人氏が、効果的な自動テスト戦略の構築について解説しました。アイスクリームコーン型からテストピラミッド型への移行の重要性を強調し、その実践的な方法を提示。E2Eテストの過剰投資への警鐘を鳴らすとともに、テストダブルの適切な活用法や良質な設計の必要性に言及しました。前回の記事はこちら。 アイスクリームコーンからピラミッドへの移行 和田卓人氏:ということで、「じゃあ、どうやってピラミッドを作っていこうか?」っていう話になるわけですね。多くの現場では、最初はアイスクリームコーンから始まります。別にそれは悪いことじゃありません。 いきなり最初からきれいにピラミッドを作れる組織ばっかりかというと、そんなことはないですよね。基本的に、難しいです。テスト容易性とは何かってわかっていないとピラミッドは最初から作れません。なので、最初は自動テストをがんばっていると

                          アイスクリームコーンからテストピラミッドへ 和田卓人氏が考える効果的な自動テスト戦略の構築法
                        • リファクタリングに向けた自動インテグレーション実装 - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ

                          背景 経費精算システム「楽楽精算」は2009年にリリースされ、15年以上にわたり運用されてきました。 その間、基本的なシステム設計はリリース当初のまま維持されています。 しかし、年月が経つにつれ、技術トレンドやビジネス的な要求は大きく変化しましたが、現状のシステムではそれらの変化に柔軟に対応することが困難になってきています。 システムの柔軟性は低く、機能追加のたびに既存機能への影響を広範に調査する必要があり、既存の処理フローを変えることができないため、イレギュラーなテクニックが必要となることも多く、追加開発のたびに多くの手間とコストがかかるようになってきました。 すべての問題が現行システムに起因するわけではありませんが、特定のミドルウェアに強く依存した構造を持っているため、将来的な技術革新や新しいミドルウェアへの移行が困難であるという課題も抱えていました。 このような背景から、ミドルウェア

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                          • サイボウズで活躍中のid:itchynyを訪問 | はてな卒業生訪問企画 [#11] - Hatena Developer Blog

                            こんにちは、CTOの id:motemen です。 Hatena Developer Blogの連載企画「卒業生訪問インタビュー」では、創業からはてなの開発に関わってきた取締役の id:onishi、CTOの id:motemen、エンジニアリングマネージャーの id:onkが、いま会いたい元はてなスタッフを訪問してお話を伺っていきます。 id:motemenが担当する第11回のゲストは、サイボウズ株式会社でソフトウェアエンジニアとして活躍しているid:itchynyさんこと、濱田健さんです。 itchynyさんは、京都大学大学院工学研究科電子工学専攻修了後、はてなに入社。Mackerelチームやはてなブックマークチームでアプリケーションエンジニアとして活躍していただいていました。2021年にサイボウズ株式会社に転職し、Webアプリケーションエンジニアとして、kintoneの基盤チームで開

                              サイボウズで活躍中のid:itchynyを訪問 | はてな卒業生訪問企画 [#11] - Hatena Developer Blog
                            • Go製ツールでGoogleフォトクローンを立ち上げる

                              ふとGoogleフォトの残容量をみると2%を切りました。これがゼロ%になるとどうなるか通知が来ていました。 空き容量がなくなると、写真のバックアップや Gmail でのメールの送受信ができなくなります。 こ、怖い。GMailまで送受信できなくなっちゃうの!? これは早急に対策を考えねば。 現状の分析 200GBのGoogleドライブの契約済み(年額3800円) Googleフォト自体にほぼ不満なし(唯一あるのは同期済み削除が素人泣かせなところ) 十数年分の持ち込み+約9年でフォトに190GB、メール&ドライブに8GB、残容量2%表示で残り3.8GB もうひとつ上の契約は2TB(年額13000円) 500GBもあれば10年以上は大丈夫な消費ペース 2TBはオーバースペックすぎる 500GBで5~6000円のプランがあれば、迷わず契約するところなんだけど・・・。 取れる手法 ストレージをひっ迫

                                Go製ツールでGoogleフォトクローンを立ち上げる
                              • Microsoftが「Copilotの次の波」イベントで発表したこと

                                米Microsoftは9月16日(現地時間)、「Microsoft 365 Copilot: Wave 2」イベントを開催し、企業向けCopilot関連サービスの名称変更や新機能を発表した。 主な発表内容は以下の通り。 「Microsoft Copilot for Microsoft 365」を「Microsoft 365 Copilot」に名称変更 新機能「BizChat」:Microsoft 365 Copilotが顧客のデータやWeb検索結果と連携して動作できるようにする 新機能「Copilot Pages」:BizChatの動的なキャンバス。マルチプレイヤーAIコラボレーション用に設計されており、Microsoft Loopページと同じ機能を共有する 新機能「Copilot Agents」:ビジネスプロセスの自動化と実行のための支援機能。「Copilot Studio」で構築する

                                  Microsoftが「Copilotの次の波」イベントで発表したこと
                                • 【GCP】BigQueryでのETL開発 ~DataformのPJ導入と運用方法~ - Insight Edge Tech Blog

                                  こんにちは、k-kzkです。私はInsight Edgeに参画して早2年が経ちました。 今回の記事では、私が初めて取り組んだETL開発プロジェクトと、そこで選択したツールであるDataformについてお話しします。 目次 1. はじめに 1.1 ETL 開発とは 1.2 Dataform の選定理由 2. Dataform を利用した ETL 開発のライフサイクル 2.1 リポジトリ作成 2.2 ワークスペースの使い方について 2.3 ディレクトリについて 2.4 テーブル構成 2.5 Dataform のテストについて 2.6 リリース方法について 3. その他開発における Tips 3.2 データセット作成時のエラーについて 4. まとめ 1. はじめに プロジェクトに参画するまで、データをメインに扱う開発経験がほとんどなかった私にとって、「ETL」という言葉も聞き馴染みが無いものでし

                                    【GCP】BigQueryでのETL開発 ~DataformのPJ導入と運用方法~ - Insight Edge Tech Blog
                                  • 【Zenn最速】Microsoft 365 Copilot Wave 2 アップデートの要点解説✍【急に進化しすぎやろ】

                                    はじめに 本日2024年9月17日、日本時間深夜にMicrosoft 365 Copilot Wave2 という形で、Copilotに関する最新アップデートが発表されました。(個人的には、結構謎なタイミングでの発表でしたが、先日のOpenAIのo1モデル発表に合わせてきた感じでしょうか) 詳しくは以下のブログまたは発表動画をご覧ください。 この記事では、「Microsoft 365 Copilot Wave 2」についての内容の要点をつらつらとメモしつつ解説してみました。 1. Microsoft 365アプリでのCopilotの強化 a. ExcelにおけるCopilotのアップデート Pythonとの統合 Copilot in Excel with Pythonを導入。これにより、データ分析の経験がないユーザーでも自然言語で高度なデータ分析が可能になります。これにより、以下のような高度

                                      【Zenn最速】Microsoft 365 Copilot Wave 2 アップデートの要点解説✍【急に進化しすぎやろ】
                                    • つくるファンドの評判!過去のファンド実績や運営元も徹底調査!

                                      つくるファンドの評判! 過去のファンド実績や運営元も徹底調査! つくるファンドの評判は? 過去案件を解析し、強みと弱みを解説! また運営元の解析や投資したい案件の特徴を記載しています。 この記事でわかること ・つくるファンドとは? ・メリットや特徴 ・デメリットとリスク ・投資したいファンド条件 ・つくるファンドのファンド実績 ・怪しい・怪しいの評判や口コミの真相 ・キャンペーン情報 つくるファンド サービス名つくるファンド社名フジケン株式会社 *トグルホールディングスの子会社代表取締役山﨑聡史本店所在地東京都千代田区平河町 2-7-3PMO平河町 2階利回り実績年利5%公式サイト公式HPはこちら! つくるファンドは、フジケン株式会社によって運営される不動産クラウドファンディングサービスです。 昭和53年設立した会社の不動産クラファンサービスであり、サービス実績は少ないものも不動産開発など

                                        つくるファンドの評判!過去のファンド実績や運営元も徹底調査!
                                      • エンジニアのメリット3選!経験者のリアルを未経験者向けに徹底解説! | 安定志向のITキャリア入門

                                        IT エンジニアにはどんなメリットがあるの? 年収や働きがいは実際にはどうなんだろう? 果たして将来性はあるの…? IT業界に興味はあるけど、エンジニアになることのメリットが具体的にイメージできず、一歩を踏み出せない方も多いのではないでしょうか。 この記事では、IT エンジニアとしてのキャリアの年収や働きやすさ、実生活へのメリット、さらには次のキャリアに有利な点を、IT キャリア 20 年のりもじいの実体験を交えながら詳しくお伝えします。 この記事を読むことで、エンジニアになることで得られるメリットがしっかり理解でき、IT キャリアへの第一歩を安心して踏み出せるようになりますよ! この記事を書いた人 りもじい YouTube X Instagram TikTok IT 歴 20 年のエンジニア 大学、研究所、自社開発企業でプログラミング、サーバ、ネットワーク、クラウド、社内情シスなどの多種

                                          エンジニアのメリット3選!経験者のリアルを未経験者向けに徹底解説! | 安定志向のITキャリア入門
                                        • 大規模言語モデルの研究動向の調査:時系列データ分析とData-centric AIの視点から

                                          カテゴリー DX (2) 一般 (59) 研究会 (6) 働き方 (4) 技術 (353) Edge AI (2) Edge Computing (13) Erlang (1) FIWARE (2) Fog Computing (10) Infiniband (31) Internet of Things (32) Key Value Store (17) Linux (3) Linux KVM (10) Machine Learning (6) RealTime Web (14) SRE (3) Webサービス (42) インフラ (8) コンテナ (4) ストレージ (93) データセンター (7) データベース (47) データ流通 (6) テレプレゼンス (2) ネットワーク (215) 仮想化 (111) 災害コミュニケーション (26) 空間情報 (30) 量子コンピューティン

                                            大規模言語モデルの研究動向の調査:時系列データ分析とData-centric AIの視点から
                                          • 生成AI入りのRPAが「超・自動化」ツールに進化、ローコードで開発可能に

                                            送られてきた紙の請求書を見てデータを入力、検索窓にキーワードを入力して定期的に競合情報を収集――。システム化から取り残され、手作業せざるを得ない業務が存在しているのが現状だ。繰り返し発生するにもかかわらず手作業で実施するため、生産性を低下させる要因になっている。 生成AI(人工知能)の登場によって、こうした手作業を撲滅する「ハイパーオートメーション」が注目されている。ハイパーオートメーションは生成AIをはじめ、複数の技術を利用しながら手作業を自動化し、業務全体の効率化を目指す考え方だ。 ハイパーオートメーションに注目する企業が増えている背景には、手作業の自動化に、生成AIをはじめとした技術を取り入れやすくなっていることがある。特にハイパーオートメーションの支援を目指して、進化しているのが「RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)」ツールだ。外資系企業が提供するツールを中心に、生成

                                              生成AI入りのRPAが「超・自動化」ツールに進化、ローコードで開発可能に
                                            • なぜ、アジャイルがうまくいかないのか?:第2回 | IT Leaders

                                              IT Leaders トップ > テクノロジー一覧 > システム構築/プロジェクトマネジメント > 本当にアジャイルになるための処方箋 > なぜ、アジャイルがうまくいかないのか?:第2回 システム構築/プロジェクトマネジメント システム構築/プロジェクトマネジメント記事一覧へ [本当にアジャイルになるための処方箋] なぜ、アジャイルがうまくいかないのか?:第2回 2024年9月19日(木)保坂 隆太(Gran Manibus CTO兼マネージングディレクター) リスト 「アジャイル(Agile)」の必要性と必然性は、テクノロジー関連の仕事に携わる人々の間で認知されているが、その実践・活用となると十分に進んでいるとは言いがたい。アジャイルはこれからの社会を築く中核であり、進化するテクノロジーを活用する唯一の方法であり、その定着は極めて重要である。本連載では、北米と日本の経験を基に、日本でアジ

                                                なぜ、アジャイルがうまくいかないのか?:第2回 | IT Leaders
                                              • 【対談】リンダ・グラットン ✕ 山口周「生成AI時代に、どのようなキャリアを築くべきか」 | 【オンライン無料】クーリエ・ジャポンEXPO

                                                クーリエ・ジャポンでは今日から9月20日までの3日間、「AIの変革を見据えて“未来の戦略”を考える」をテーマに掲げ、オンデマンド配信形式でオンライン・カンファレンスを開催いたします。 この記事では、リンダ・グラットン教授と山口周さんの対談「『人生100年時代』を生きる私たちはどのようなキャリアを築くべきか」から、冒頭部分を記事化して公開いたします。関心のある方は、ぜひ全編を動画でご視聴ください。 リンダ・グラットン そうですね。とても重要な質問です。このことについて話し合えて嬉しく思います。これはCEOたちが最初に聞く質問なのです。AI技術の進化のスピードは驚異的ですからね。 ChatGPTがリリースされたとき、私も、あなたも、何百万人もの人が試しに使ってみました。 これは技術が人間に与える影響の長い歴史の一部です。機械と人は共に働いてきました。はじめ、機械は単純作業を代行してくれました。

                                                  【対談】リンダ・グラットン ✕ 山口周「生成AI時代に、どのようなキャリアを築くべきか」 | 【オンライン無料】クーリエ・ジャポンEXPO
                                                • 結局 Git のブランチ戦略ってどうすればいいの? - Qiita

                                                  1つのIssueが大きくなると1 Pull Requestで大量の差分が発生します。 そうなるとレビュワーに負担がかかり、コンフリクトの可能性も高まり、コードレビューを効率よく進めることができません。 このINVEST原則を守ることでチームはより効果的に作業を進め、柔軟に対応して開発を進めることができます。 Git Flow Git Flowは5種類(main, hotfix, release, develop, feature)のブランチを運用するブランチ戦略です。 2010年に提唱された有名なブランチ戦略です。 オンラインサービスのように継続的デリバリーするコードを想定して作られた戦略ではないです。 main ブランチ 常にリリースできる状態を保つ hotfix, develop へ切り出す このブランチへの直pushはNG hotfix ブランチ バグ修正など緊急時に対応するためのブ

                                                    結局 Git のブランチ戦略ってどうすればいいの? - Qiita
                                                  • スタンプ1つでURLを要約!Geminiを活用したSlackbotを作りました

                                                    TL;DR こんなものを作りました。 所定のスタンプを押されたメッセージにURLがあると内容を読み込んでGeminiで要約してくれます。 SlackbotとCloud Run 関数 第1世代(旧名:Cloud Functions)のバックエンドで実現しています。 日々RSSやXで大量に上がってくる様々なニュースブログ記事の概要を素早く掴んで、ついでにSlackで簡単にシェアできるようにしたかったので作りました。 英語の記事も日本語に訳して要約してくれるので助かります。 ゼロスケールするのでお財布にも優しくできています。 作り方 ソースコードはGitHubで公開しています。 作り方はまず、こちらのマニュフェストファイルを使いまわしてSlackbot用にSlackアプリを作りワークスペースにインストールします。 botの呼び出しエンドポイントURLに設定するためのCloud Run 関数 第1

                                                      スタンプ1つでURLを要約!Geminiを活用したSlackbotを作りました
                                                    • オープンワールド工場建設ゲーム『Satisfactory』正式リリースされるや否や人気大爆発。Steamでは最大プレイヤー記録を“6倍増し”更新で驚異的勢い - AUTOMATON

                                                      デベロッパーのCoffee Stain Studiosは9月10日、オープンワールド工場建設ゲーム『Satisfactory』を正式リリースした。対応プラットフォームはPC(Steam/Epic Gamesストア)で、ゲーム内は日本語表示に対応。本作は、その後プレイヤー数が大幅に増加している。 本作は、未知の惑星を舞台にした工場建設ゲームだ。FICSIT社の従業員となったプレイヤーは、ソロあるいは協力プレイにてオープンワールド世界を探索。資源を入手して自由に工場を建設し、さらに自動化させたり効率性を高めるなど拡大・発展させていく。 『Satisfactory』は、2019年3月にPC(Epic Gamesストア)で、また2020年6月にはPC(Steam)にて早期アクセス配信が開始。その後複数回配信された大型アップデートでは、鉄道や原子力、液体資源、気体資源などのコンテンツの追加、マップの

                                                        オープンワールド工場建設ゲーム『Satisfactory』正式リリースされるや否や人気大爆発。Steamでは最大プレイヤー記録を“6倍増し”更新で驚異的勢い - AUTOMATON
                                                      • 新しい日本

                                                        働く人がいなくなった新しい日本はこの5択のうちいくつか選ばないといけない。2つ選ぶとしたらどれ? 1.氷河期世代が低賃金で80代まで働く 2.年金世代を合法的に粛清する 3.治安悪化上等で大量に移民を入れて仕事を回す 4.ありとあらゆるものをIT化自動化してついてこれない人は置いてゆく 5.若者が海外に出ないよう人権無視して居住制限する 静粛→粛清に修正しました

                                                          新しい日本
                                                        • Power Automate初心者でも“すぐデキる”業務自動化シナリオ 社内の情報収集を効率化

                                                          Power Automate初心者でも“すぐデキる”業務自動化シナリオ 社内の情報収集を効率化:実例で学ぶ! 仕事を効率化するPower Automate活用術(1/6 ページ) Power Automateは複数のサービスを連携させて業務プロセスを自動化できることが特徴です。今回は、Power AutomateとMicrosoft 365の便利ツールを使って社内の情報収集を効率化する方法をステップバイステップで解説します。 日本ビジネスシステムズ(通称:JBS)の舟越です。2024年8月に本連載の第1回として「Power Automateはここから使え 一から分かる基礎解説:実例で学ぶ! 仕事を効率化するPower Automate活用術」をお届けしましたが、おかげさまで多くの方に読んでいただけたようです。ありがとうございます。 第2回以降も引き続き多くの方に楽しく読んでいただき、「Mi

                                                            Power Automate初心者でも“すぐデキる”業務自動化シナリオ 社内の情報収集を効率化
                                                          • 「顧客のタッチポイントこそが企業の収益源」アタラの杉原さんと丸山が企業のデータ活用について話しました。

                                                            先月のGoogleのサードパーティーCookie廃止の撤回は大きなニュースとなりました。そのニュースをいち早く、かつわかりやすく説明されているアタラの杉原さん。MarkeZineに寄稿された『「Google「3rd Party Cookie “廃止の撤回”」の真意 アタラ杉原剛氏が解説』は、多くのマーケターにとってGoogleの考えを知る貴重な資料となっています。黎明期から日本のインターネット広告業界をずっとリードされてきた杉原さんは、今後をどう予測するのか。また日本企業と海外企業の違いは何なのか。本音の部分を丸山がお聞きしました。 アタラさんのお仕事 丸山本日はお忙しい中、ありがとうございます。今日は特に、日本企業がAI時代においてどのようにデータを活用し、プライバシー保護を進めるべきかについてお話を伺いたいと思います。特に海外企業との違いなどに興味があります。まずは杉原さんのキャリアに

                                                              「顧客のタッチポイントこそが企業の収益源」アタラの杉原さんと丸山が企業のデータ活用について話しました。
                                                            • 「ChatGPTを自動化ツールとして使ってみた」 企業のホンネ【読者調査】

                                                              注目すべきは「自社データの検索」(36.6%)が4位に挙がったことだ。上位3つが汎用的なLLMでも可能なのに対し、これは自社データとAIとの連携が必要だ。最近「RAG」(検索拡張生成)が話題だが、現在生成AIやAIを利用している企業の3分の1以上が自社データを検索していることが分かった。 なお、従業員規模で見ると、1000人以下の中堅・中小企業では生成AIやAIを「現在は利用しておらず、導入予定はない」が約3割を占めたが、5001人以上の大企業で同じ回答を選んだ割合は約1割にとどまった。 5001人以上の大企業は「生成AIやAIを単体で利用している」(41.1%)、「生成AI、AIを搭載した自動化ツールやアプリ、オフィススイートなどで利用している」(7.5%)を合わせると約半分が既に生成AIやAIを業務自動化に利用しており、従業員規模がより小さい企業よりも取り組みが進んでいることが分かった

                                                                「ChatGPTを自動化ツールとして使ってみた」 企業のホンネ【読者調査】
                                                              • Luupの開発組織におけるインシデントマネジメントの変遷

                                                                はじめに LuupのSREチームに所属している、ぐりもお(@gr1m0h)です。 6月に「Waroom Meetup #1」にスピーカーとして招待いただきました。また、この勉強会はオンライン配信がなくオフラインのみの開催だったため、7月に広島で行われた「Road to SRE NEXT@広島」でも内容を少しアップデートして登壇しました。 資料はこちらです。 どちらのイベントもオフライン開催だったため、資料だけでは口頭での説明が抜けてしまい、意図が十分に伝わらない可能性があります。そのため、登壇内容をブログとしてまとめます。 インシデントマネジメントの変遷 まず、Luupの開発組織でのインシデントマネジメントの変遷について軽く共有し、その後詳細について触れていきます。 Luupの開発組織では以下の様にまず、Notionを使ってインシデントマネジメントを行っていき、次にWaroomを使ってイン

                                                                  Luupの開発組織におけるインシデントマネジメントの変遷
                                                                • 「あなたの恋人が浮気をしていますよ、証拠を見るにはここをクリック」とだます詐欺メールが登場、被害者の旧姓やペットの名前などの個人情報も調べる不気味な手口

                                                                  近年、「受信者の配偶者が不貞行為をしている」という偽の告発をメールで送信して受信者の不安を煽り、本文内にある「配偶者の浮気の証拠」とするリンクに誘導するケースが報告されていると、ITセキュリティ関連のニュースサイトであるBleeping Computerが警鐘を鳴らしています。 Sextortion scams now use your "cheating" spouse’s name as a lure https://www.bleepingcomputer.com/news/security/sextortion-scams-now-use-your-cheating-spouses-name-as-a-lure/ Bleeping Computerによると、攻撃者はデータ漏洩やソーシャルエンジニアリングなどの手法を用いて、婚活サイトや出会い系サイトなどから個人情報を入手している可能

                                                                    「あなたの恋人が浮気をしていますよ、証拠を見るにはここをクリック」とだます詐欺メールが登場、被害者の旧姓やペットの名前などの個人情報も調べる不気味な手口
                                                                  • 日立社長が「現場作業者の働き方改革」に注目するワケ “4つの人間力”を拡張せよ

                                                                    日立製作所が、現場作業者の働き方改革に注力している。 同社が東京国際フォーラムで開催した「Hitachi Social Innovation Forum 2024 JAPAN」の9月4日の基調講演に、小島啓二社長が登壇。人口減社会を迎え、今後いかにして生成AIをはじめとするテクノロジーによって「人手不足」を解決するかを語った。 イベントでは講演の他、セッションや日立グループ各社による展示の中で、さまざまな業界の現場を支える「フロントラインワーカー」(現場作業者)の働き方をテーマに、テクノロジーによる変革の可能性を提示している。 「データとテクノロジーの力で、フロントラインワーカーが輝く現場を実現する」「現場の人手不足というグローバルな社会課題を解決し、再び日本を成長の軌道に乗せられると確信をしている」と話す小島社長の講演内容をお届けする。 「日立はデータとテクノロジーを活用して、顧客ととも

                                                                      日立社長が「現場作業者の働き方改革」に注目するワケ “4つの人間力”を拡張せよ
                                                                    • ネット上の迷惑広告は年々増加しているとの指摘

                                                                      ネットサーフィンをすると不快な広告や興味のない広告が何度も表示され、通信量が大幅に引き上げられてしまうほか、一部の広告は有害な違法薬物を宣伝しているとの指摘もあります。近年では、テクノロジーの進歩がユーザーのオンライン体験を向上させるという一般的な予想に反して、オンライン広告は年々増加傾向にあると、専門家が指摘しました。 Why is the internet overflowing with rubbish ads – and what can we do about it? https://theconversation.com/why-is-the-internet-overflowing-with-rubbish-ads-and-what-can-we-do-about-it-237980 オンライン広告が自分に合致し、関連性が高い場合、ユーザーはその広告に関心を持つ可能性が高くな

                                                                        ネット上の迷惑広告は年々増加しているとの指摘
                                                                      • 地上にいるけど“空のシェフ” 関空とともに 機内食一筋30年 | NHK | WEB特集

                                                                        ゼロから海を埋め立てて空港をつくる。 世界初の挑戦で生まれた関西空港は、開港した1994年9月4日、1日中、お祭りムードに包まれていた。 だが、その片隅で小さな「地獄」を経験していた青年がいた。 丸2日徹夜して青年がしていた仕事は、機内食の盛りつけ。 「こんな状況が続くなら、とてもやっていられない」 それから30年。 青年は機内食工場の料理長になった。 (大阪放送局 関西空港支局 記者 高橋広行) 関西空港の機内食工場はターミナルから2キロほど離れた貨物エリアにある。 担当者は開口一番「とりあえず、これを着てください」。 工場内は、衛生管理が命。 帽子、かっぽう着、マスクに加えて、靴をすっぽり包み込むカバー、ズボンの内側からごみが落ちないよう裾を覆うサポーターまでつける。 「眉毛も隠してくださいね」。 外に出していいのは目元だけだ。 これで準備万端、ではない。 40秒間、体中を掃除用のクリ

                                                                          地上にいるけど“空のシェフ” 関空とともに 機内食一筋30年 | NHK | WEB特集
                                                                        • Netflixがユーザー満足度を最大化するために取り組む推薦アルゴリズムとその工夫とは

                                                                          Netflixは2024年8月29日(米国時間)、Netflixの価値を高め、ユーザーの満足度を最大化させるための取り組みの一環として、コンテンツ推薦アルゴリズムをどのように適用し、工夫しているのか、公式ブログで解説した。 コンテンツ推薦を「コンテキストバンディット問題」として捉える Netflixでは、コンテンツ推薦を「Contextual Bandit(コンテキストバンディット)問題」と捉えているという。 関連記事 Netflix、モノリシックな動画処理パイプラインをマイクロサービスプラットフォームで再構築した事例を紹介 Netflixは公式エンジニアブログで、動画処理パイプラインをマイクロサービスで再構築した事例を紹介する記事を公開した。なぜ、動画処理パイプラインをマイクロサービスベースの新たなプラットフォームで再構築することに決めたのか、どのようにサービスを切り分けたのか、Netf

                                                                            Netflixがユーザー満足度を最大化するために取り組む推薦アルゴリズムとその工夫とは
                                                                          • グーグルやMSら警鐘、生成AIでITエンジニアは不要になる?「90%以上影響」の詳細

                                                                            AI団体が警鐘、IT関連職の90%以上が影響 生成AIの登場で、多くの企業でAI活用が増えたのは明らかだ。現在では小型言語モデル(SLM)の躍進、オープンソースLLMの飛躍的な性能向上などにより、AI開発はさらに加速、ユースケースも爆発的に増える見込みとなっている。この状況下、IT関連職におけるスキル需要が大きく変化しており、リスキリングの必要性が高まっている。 グーグル、マイクロソフト、IBM、シスコなどからなるAIコンソーシアムが2024年7月に発表した最新レポートでは、生成AIがもたらすIT関連職への影響が分析され、各職種におけるスキル動向が明らかにされた。注目すべきは、IT関連職の90%以上が、AIによって大きく、あるいは中程度に変革される可能性があるという点だ。 レポートは、7つの「職種グループ」にわたる47の具体的なIT職種を分析。特に、ビジネス/管理、テスト/品質保証、サイバ

                                                                              グーグルやMSら警鐘、生成AIでITエンジニアは不要になる?「90%以上影響」の詳細
                                                                            • 【対談】リンダ・グラットン ✕ 山口周「生成AI時代に、どのようなキャリアを築くべきか」 | 【オンライン無料】クーリエ・ジャポンEXPO

                                                                              クーリエ・ジャポンでは今日から9月20日までの3日間、「AIの変革を見据えて“未来の戦略”を考える」をテーマに掲げ、オンデマンド配信形式でオンライン・カンファレンスを開催いたします。 この記事では、リンダ・グラットン教授と山口周さんの対談「『人生100年時代』を生きる私たちはどのようなキャリアを築くべきか」から、冒頭部分を記事化して公開いたします。関心のある方は、ぜひ全編を動画でご視聴ください。 リンダ・グラットン そうですね。とても重要な質問です。このことについて話し合えて嬉しく思います。これはCEOたちが最初に聞く質問なのです。AI技術の進化のスピードは驚異的ですからね。 ChatGPTがリリースされたとき、私も、あなたも、何百万人もの人が試しに使ってみました。 これは技術が人間に与える影響の長い歴史の一部です。機械と人は共に働いてきました。はじめ、機械は単純作業を代行してくれました。

                                                                                【対談】リンダ・グラットン ✕ 山口周「生成AI時代に、どのようなキャリアを築くべきか」 | 【オンライン無料】クーリエ・ジャポンEXPO
                                                                              • 図書館の蔵書点検を自動化し効率的に作業 DX業務ロボット「べんけーくん」が大活躍

                                                                                図書館を利用する立場にいるとなかなか見えないが、蔵書点検は大変な作業だ。岩手県の平泉町立図書館では、図書館蔵書管理の「KoKoBo(ココボ)システム」(ugo・東京)を搭載したロボット「ugo Pro」が図書館内を移動しながら蔵書点検をしている。名前は「べんけーくん」だ。 このKoKoBoシステムは、画像解析AIを活用して本の背表紙を読み取り、蔵書データベースと照合することで蔵書点検を行うクラウドシステム。平泉町立図書館では従来、数万冊に及ぶ蔵書の管理を手作業で実施、それぞれの書籍のバーコードを読み取る必要があったため時間と労力がかかっていた。べんけーくんは、搭載された画像解析AIが書籍の背表紙をすばやく正確に読み取るから、新たに書籍にICタグを取り付けることなく、効率的に蔵書を管理できるようになったという。これまでスタッフ7人が約10日間かけて行っていた4万2000冊の蔵書点検作業を、わ

                                                                                  図書館の蔵書点検を自動化し効率的に作業 DX業務ロボット「べんけーくん」が大活躍
                                                                                • テッド・チャン「生成AIは著作権ロンダリングツール」|roncele

                                                                                  まさかそんな、世界最高のSF作家のテッド・チャンが 反AIの絵師と同じこと言うわけないでしょ…… では、ニューヨーカー誌での8月31日に発表されたチャンのエッセイを読んでみましょう。 Why A.I. Isn’t Going to Make Art 「なぜAIはアートを作ることがないのか」 The programmer Simon Willison has described the training for large language models as “money laundering for copyrighted data,” which I find a useful way to think about the appeal of generative-A.I. programs: they let you engage in something like plagiari

                                                                                    テッド・チャン「生成AIは著作権ロンダリングツール」|roncele