産総研：ビッグデータから新たな科学的発見をもたらす統計手法を開発
ビッグデータからの科学的発見のためには、正確な検定値（Ｐ値）の算出が必要。 超高速アルゴリズムを用いた新たな統計検定手法を開発し、発見力を大幅に改善した。 物理学、医学、化学など全ての実験科学において世界中での広い利用が期待される。 ＪＳＴ 課題達成型基礎研究の一環として、産業技術総合研究所 生命情報工学研究センターの津田 宏治 主任研究員（ＪＳＴ ＥＲＡＴＯ「湊離散構造処理系プロジェクト」グループリーダー）、東京工業大学 大学院情報理工学研究科 計算工学専攻の瀬々 潤 准教授、理化学研究所 統合生命医科学研究センターの岡田 眞里子 チームリーダーらは、従来に比べて格段に高い精度で誤発見の確率を示す検定値（Ｐ値）を計算するアルゴリズム（手順）を開発しました。 自然科学で得られるデータ量は増加の一途をたどり、これらを有効に解析できる方法が望まれています。しかし、従来の統計検定手法は観測できる
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「インフラエンジニア」は最強の職種である－データサイエンティストではなく - ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるき
ウィリアムのいたずらが、街歩き、食べ物、音楽等の個人的見解を主に書くブログです（たま～にコンピューター関係も） このまえ、ちょっと面白い話を聞いた。それを（意味を変えないで）口調を変えて、書いてみる。 実は、セミナー形式で聞いたのだが、会話風にし、講師を「師匠」とよぶ。 そのほうがおもしろいし、わかりやすいので。 ■ビッグデータはどこまで伸びるか － マーケティングに使える費用がMAX 私：師匠、ビッグデータ、好調ですね！この市場、あと１０年したら、 １０倍とか、いやもっと、ビッグな市場になるんでしょうか？ 師匠：お前の頭は、おめでたいな（＾＾；） いいかい、まず、ビッグデータを言い出したのはだれか、考えてみな。 そうだ・・・IBMだ。 IBMっていうと、どういう会社だ？ 私：コンピューターの会社 師匠：そうだ。じゃ、コンピューターの会社は、今後伸びると思うか 私：えーっと、あ、消費税増税
なぜコンビニは人気のない「エッグタルト」を売り続けるのか
なぜコンビニは人気のない「エッグタルト」を売り続けるのか：仕事をしたら“お客の顔”が見えてきた（2）（1/5 ページ） ローソンでスイーツの販売データを見せてもらった。それによると「エッグタルト」はあまり売れていないのに、店頭に並び続けている。人気のない商品は消えていくはずなのに、なぜ「エッグタルト」を売り続けるのか。 「ビッグデータ」――。この言葉を一度は聞いたことがある人も多いだろう。膨大なデータを記録・解析して、ビジネスなどに活用するというものだ。最近では経済誌などでも「ビッグデータ」というキーワードが取り上げられつつあるが、分析できる人材が少ないこともあって、まだ成功事例は少ない。 語れる人が少なく、語れる内容もあまりない。取材する側にとっては手足が出せない状況だったが、ある人からこんな情報をいただいた。「発売初日の数字を見ただけで、その商品がヒットするかどうかが分かるんだって」と
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