R言語 - ワードクラウドで膨大なデータを視覚化する - Qiita
はじめに データを扱う人であれば誰でも、利用者がデータをどんな場面で活用しているのかを想像しているのではないでしょうか。たとえば、技術者が技術トレンドをいち早くキャッチして何のスキルセットを新たに身に付けるか、プロジェクトマネージャが先を見通してどうやって品質、費用、納期をコントロールするか、CEO がこれから伸びていくであろう事業領域を予見してどの事業に経営資源を割り当てるか(注1)など、データの価値を知として最大化している様子をイメージしていると思います。 データの出どころは人それぞれだと思いますが、近頃はブログやニュースサイトといったインターネット上のデータにも価値ある内容が溢れていると考えています。このような客観的なデータを入手することができるのなら、一人で考えるより間違いを発見しやすいですし、ジェームズ・スロウィッキーの「みんなの意見は案外正しい(注2)」で述べられているような群
ggplot2でなんでもプロット（table編） #RAdventJP - はやしのブログ Rev.3
R Advent Calendar 2013の2日目です。 今回のネタは、本当は去年どっかでやろうと思ってたものだったんですが、機を逃して温めすぎて発酵しかけてたものです（このネタの存在自体忘れてた）。とりあえず、日本語での情報は少なくともまだウェブには無いようなので安心。ちなみにtable編と書いていますが、続編の予定はありません。もちろん、興味を持っていただいた方は好きに引き継いでもらってかまいません。 fortifyとは？ さて、ggplot2を利用されている方は多いと思いますが、高機能な分みなさん使いこなすのに苦労されているようです。実際一朝一夕で使えるようにはならないものではあるんですが、実際には便利な機能があるのにそれを知らないために苦労してただけ、ということもあったりします。今回紹介するのは、そんな便利機能の中でも特に知名度が低いと思われるfortify()という機能（関数）
統計解析ツール「R」、8年半ぶりのメジャーバージョンアップ版「R 3.0.0」リリース | OSDN Magazine
4月3日、オープンソースの統計解析ツール「R」開発チームは最新版となる「R 3.0.0」（開発コード「Masked Marvel」）のリリースを発表した。2^31-1以上の要素を持つベクトル（Long Vector）のサポートなどが加わっている。 Rは統計や解析処理、グラフ化のための言語および実行環境。WindowsやMac OS X、Linuxなどで利用できる。GNU Projectの1つで、動的型付け、オブジェクト指向などの特徴を持ち、データの操作、計算、グラフィック表示などの機能も統合されている。拡張性が高く、関連パッケージが豊富に用意されている点も特徴で、パッケージはCRAN（Comprehensive R Archive Network）から入手できる。ライセンスはGPL。 バージョン3.0.0は、2004年に公開されたR 2.0.0以来のメジャーバージョンとなる。大きな変更点と
Rzパッケージ
利用方法 CRANにて公開しています（CRAN - Package Rz）。 インストール方法は，インストールのページをご覧ください。 使い方は，チュートリアルのページをご覧ください。 Rzパッケージの更新履歴 2012-05-02 0.4-0 プロットビューを大幅更新（実行・クリア・履歴ボタン，変数選択ドロップダウンボックス，ggplot2 0.9.0対応，その他多数） テーマの添付（kde42-oxygen） 変数ビューのレイアウトを変更 尺度の表示および変更方法を変更 変数の削除・複製機能 検索で大文字小文字を区別しない その他多数の機能追加・修正 2012-02-06 0.3-8 クイックエディタビュー，値ラベル編集機能，キーボードショートカット追加 2012-02-01 0.3-6 大幅更新 2011-04-04 0.2-1 初版 なお，開発版を次のリンクで公開しています（Win
Rzパッケージの紹介
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
一般化線形モデル - 共立出版
一般化線形モデルは、各種の統計的方法を、回帰を拡張した統一的な枠組みのもとで扱うもので、線形重回帰、分散分析、ロジスティック回帰、対数線形モデル（分割表の分析）、ポアソン回帰、ガンマ回帰などを含む。現在、さまざまな分野で広く使われ、多くの統計ソフトウェアが対応している。本書では、フリーソフトウェアであるRを利用して、一般化線形モデルの基本的な使用法を最尤法による検定や推定などを含めて解説するとともに、一般化線形モデルを実際の場面で使用する際に遭遇することの多い混合モデルやパラメトリック・ブートストラップ、擬似尤度などの手法を解説している。簡単な例題をRを用いて実際に解析しながら読んでいくことにより、尤度と最尤法の基本的な考え方を身につけることができる。また、多くの統計ソフトウェアでは対応されていない特徴をもつデータや仮説に対して、一般化線形モデルを拡張して対応する方法も解説している。 第1
活用広がるHANA 開発者にライセンスの無償提供も
独SAPが5月14日～5月16日の日程で、米国・フロリダ州オーランドで開催した年次カンファレンス「SAPPHIRE NOW 2012 Orlando」では、同社の主軸製品であるインメモリコンピューティング「SAP HANA」に関して、いくつかの新製品や事例が発表された。 SAPでCTO（最高技術責任者）を務めるビシャル・シッカ氏によると、現在、HANAは、353の顧客企業、145のインプリメント（実装）、5万6500以上のエンドユーザー、Amazon上での2000のインスタンス、7社のハードウェアパートナー、1791の専門コンサルタント、33のソリューションを持つ。「HANAは幅広い採用実績と顧客の成功を生み出している」と同氏は力を込める。 このたびアナウンスされた最新版の「HANA SP（Service Pack）4」は、構造化および非構造化データも可能なテキスト検索や、オープンソースの
Rでベイズ統計学 - RjpWiki
ベイズ統計学とは？ † 統計的推論にベイズの定理を使う方法をいいます。 方法に一貫性があること、柔軟なモデルに対応できること、一般に"事前分布"を指定する必要があることなどの特色があります。 より詳しくは、松原先生のサイトを参照してください。 ↑ パッケージの一括インストール † 詳しくは CRAN Task View (一般化モデルのあてはめ、特定のモデルおよび手法、事後推定ツール、学習ベイジアン統計学、他のサンプリングエンジンとRとのリンクの5分類でまとめている)を参照していただきたいが、簡単には、 install.packages("ctv") library(ctv) install.views("Bayesian") で、必要なものはほぼすべて入ります。 個別のパッケージについては、 CRAN Task View: Bayesian Inference を参照されたい。 ↑ 詳細
「Rを教えるにあたってのクイック・ガイド」 - 勝虫日記
Rイメージングのデータをよりによって，エクセルでカット・アンド・ペーストを徹夜してやっている4年生を見て，こりゃいかんと思い，Rのスクリプトを書いて，「ほら，こんなに作業が簡単になるでしょ?」と，Rをオススメするはずだった． ところが，反応はイマイチ．こんな難しいことやってられません，と言いたげな顔になってしまったので，いきなり負荷をかけすぎたかと反省．やはり，教えるのってムズかしい． ヤマほどR関連のドキュメントがインターネットで自由に手にはいるようになってきたが，それでも，直面している問題にすぐ答えてくれるわけでもなく，じっくり学んでいく必要があるのがほとんどだ．情報が多すぎて，すぐに自分の問題の解決に役立つようには到底思えないことが多い． ちょっとプログラムが書けると生産性がぐんと上がることは多々ある．生物学科では，データ解析は必須であるから，統計解析環境のRはもってこいだ．しかし，
Rで共分散構造分析・構造方程式モデル - RjpWiki
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですgraphviz による出力 † path.diagramコマンドの出力したGraphviz用シンタックスを読み込んで描画。 ↑ Macintoshでの実行例 † 小島隆矢 「Excel で学ぶ共分散構造分析とグラフィカルモデリング」 Ohmsha の第4，5章で取り上げられているカメラの満足度についてのデータを分析してみた。 図を日本語で描くことにする。 camera <- structure(list(小型軽量 = c(3, 5, 2, 4, 4, 5, 1, 1, 4, 4, 5, 2, 5, 1, 2, 4, 1, 5, 2, 2, 4, 3, 5, 5, 4, 3, 2, 1, 3, 2, 4, 4, 2, 5, 2, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 2, 4,
租界〈Ｒ〉の門前にて
◇宣伝！— 三中信宏『みなか先生といっしょに 統計学の王国を歩いてみよう：情報の海と推論の山を越える翼をアナタに！』 2015年6月5日刊行，羊土社，東京，191 pp., 本体価格2,300円, ISBN:978-4-7581-2058-6 → 目次｜版元ページ｜コンパニオンサイト ◇連載〈統計の落とし穴と蜘蛛の糸〉 羊土社から発行されている雑誌『実験医学』2014年2月号から隔月連載された〈統計の落とし穴と蜘蛛の糸〉記事のオンライン版です． → オンライン連載トップページ 第1回 データ解析の第一歩は計算ではない（2014年2月号, pp. 442-447） 第2回 データの位置とばらつきを可視化しよう（2014年4月号, pp. 935-940） 第3回 データのふるまいをモデル化する（2014年6月号, pp. 1427-1433） 第4回 パラメトリック統計学への登り道〔1〕：ば
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
レボリューションR日本語サイト
シリーズ一覧 - 共立出版
Amazon.co.jp: R言語上級ハンドブック: 荒引健, 石田基広, 高橋康介, 二階堂愛, 林真広: 本
Amazon.co.jp: Rによるやさしい統計学: 山田剛史, 杉澤武俊, 村井潤一郎: Digital Ebook Purchas