「ニセ科学本」はデータをどう扱っているか？ - 質問学
「ニセ科学本」はデータの扱い方に特徴がある。普通のデータを普通に扱うだけでは、常識をくつがえす大胆な主張は展開できないからである。ここでは『早死にしたくなければ、タバコはやめないほうがいい』（武田邦彦著／竹書房新書）を題材に考察してみる。 データの扱い方 （1）データにモレがある 世界の男性喫煙率について武田氏はモンゴル、中国、韓国、トルコ、トンガ…というランキングを示し、「ややアジア系の国が多いことがわかる」と主張している。しかし出典の「タバコアトラス2002」をみると、4位に入るべきロシアが抜けている。 （p45） 出典：『WHO：タバコアトラス2002』 （2）引用した元データが不正確 世界の肺がん死亡率について武田氏は「世界地図『肺がん死亡率トップ10』」からデータを引用している。ところがこれは正式なデータではなくネット地図ショップのもの。すべて男女が逆になっているというお粗末な間
我田引水なM1・F1総研の分析レポートを容赦なく添削してみた - A Successful Failure
M1・F1総研は『若者におけるテレビの存在価値の考察』というレポートを発表し、若者のテレビやテレビCMの視聴実態について調査・分析を行い、M2・F2と比べると、実はM1・F1はテレビへの依存度が高いと結論づけている*1。CNET JAPANでも若者は“テレビ離れ”していない--M1・F1総研の調査で明らかに:マーケティングとして取り上げられ、反響を呼んでいる。 ところで、M1・F1総研は電通とリクルートが共同設立したプロモーション会社であるメディア・シェイカーズの一部門である。今回の分析においても、『CMを見ないM1・F1は圧倒的に少数派』『テレビCMはしっかり見ていて、テレビCMの影響度は強い』と、親会社の収益源であるテレビCMの有効性を声高に謳っている（内容のハイライト（PDFファイル 260KB）、分析レポートVol.12 ダイジェスト編（PDFファイル 2.9MB））。 テレビが見
去りにし日々、今ひとたびの幻: [因果と相関］[共分散] 「早起きの子どもは学校が好きで楽しい」。それはそうだって
「タバコを吸うとバカになる」という調査が以前、アメリカであった。大学生の喫煙習慣と成績の相関関係を調べると、喫煙する方が成績が悪いという結果が出て、これを一歩進めると、「タバコを吸うとバカになる」と相成るわけである。 しかし、冷静に考えると、これはおかしい。タバコと成績の間に相関関係はあるとしても、因果関係ははっきりしないのだから。 成績の低い一般には無知な学生ほど、喫煙習慣を身につける、という解釈も可能だ。あるいは、遊ぶ学生ほど喫煙習慣を身につける可能性が高い、とか。 あんまりこの話題を進めると禁煙ファシストの虎の尾を踏むので本題に。 今日行く審議会＠はてな - そろそろこういうの止めにしませんかから、[朝の“和食派”「学校楽しい」 早起き、睡眠適度 千葉大教授ら小５調査 生活リズムに好影響] / 社会 / 西日本新聞、[sahi.com：「早起きの子どもは学校が好きで楽しい」 ３都県
幼女レイプ被害者数統計 - 少年犯罪データベース
警察庁「犯罪統計書」による。事件発生の認知数のため検挙率の変動とは関係ない。 昭和47年5.14以前の沖縄の数値を含まない。 加害者は成年も少年も、未逮捕者もすべて含む。 少子化の影響は、次の比率グラフを参照のこと。 ※ 幼児殺人被害者統計グラフ ※ 幼女レイプ殺人事件の具体事例 警察庁「犯罪統計書」と文部科学省「学校基本調査」を基に独自に算出したもの。 被害者数、小学生数ともに、昭和47年5.14以前の沖縄の数値を含まない。 昔の沖縄は犯罪全般が多かったので、沖縄のデータを含めると、昭和47年以前の比率はもっと上がるのではないかと推測する。 警察庁「犯罪統計書」による。事件発生の認知数のため検挙率の変動とは関係ない。 昭和47年5.14以前の沖縄の数値を含まない。 加害者は成年も少年も、未逮捕者もすべて含む。 1960年の出生数は160万人、2000年の出生数は119万人。 高校の進学率
[経済/金融]ニート再考。ていうかニートって言葉使うのもうやめません？
ニートについて語ったら負けかなと思ってるとかいいつつしつこく続けてますが（笑）、たぶんこれで最後です。もうなんというか馬鹿馬鹿しくなってしまいましたよ。 id:da_silvaさん経由で若年無業者に関する調査（中間報告）（以下中間報告）を読んでみました（da_silvaさんTBありがとうございました！）。変だなあと思った点を挙げてみます。時間がないのでさっくりいきます。 とりあえず、定義やらなんやら錯綜しているので（混乱してるのは僕だけですかそうですか）、総務省統計局の労働力調査と中間報告の分類と数字をすり合わせてみたのが下の表です（表1）。数字に間違いがあるかもしれないんで自己責任で（笑）ご参照くださいまし。クリックで拡大表示しますが大きすぎるので印刷でもしてください。 【表1：「労働力統計」と「若年無業者に関する調査（中間報告）」のまとめ】 で、この中間報告読んで変だなあと思ったのは以
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