Slack 新プラットフォームの開発者用オープンベータ版が利用可能に開発者とチームは、新しい方法でタスクの自動化が可能に。分断されていたシステムを連携させて、働き方を変革できます
![Slack ブログ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/50af1f40832752f998e1ac222d20ae7ecf69525d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fd34u8crftukxnk.cloudfront.net%2Fslackpress%2Fprod%2Fsites%2F6%2Fseveral-people-are-typing-unfurl%402x.jpg)
Google Spreadsheet を簡易 Webサーバーとして動かして、手軽にWebHookを受け取る方法GoogleAppsScriptWebhook 外部のサービスからの通知を WebHookで受け取ってちょっとした処理をしたいことってたまにありませんか? たとえば、アプリのクラッシュログを解析するFabricの Crashlytics には、新しいクラッシュが発生したり特定の閾値を超えると WebHookで通知してくれる、つまり特定の URL にPOSTを発行してくれる機能があります。 これを上手く使うと、下の図のように「新しいクラッシュが発生したら Backlogなどのチケット管理サービスに自動登録」といったことができそうです。 もちろんCrashlyticsから BacklogのAPIは直接叩けないので、このように WebHookを使ってこちらのサーバを叩いてもらい、そのサー
Share Facebook Twitter LinkedIn Mail Posted by Barry Rosenberg, Google Engineering Education Team Today, we're happy to share our Machine Learning Crash Course (MLCC) with the world. MLCC is one of the most popular courses created for Google engineers. Our engineering education team has delivered this course to more than 18,000 Googlers, and now you can take it too! The course develops intuition a
Google Engineering Education Teamは同社内でも活用しているという機械学習を学べるカリキュラム「Machine Learning Crash Course 」(MLCC)をWeb上に公開している。 Google Developers Blogによると、Googleの社内の開発者のためのカリキュラムであるMLCCは、数あるカリキュラムのなかでも人気のもので約18,000人の"Googler"たちに利用されているという。初学者を対象に、機械学習の基礎からTensorFlowを使ったコーディング、ニューラルネットワークなど、動画やWebの特性を活かしたインタラクティブな操作を含み25レッスン、40以上のエクササイズから成る。 カリキュラム無料公開の背景として、私たちは機械学習の可能性はとても広いもので、個々人が基本的な土台を学んでおくべきと述べている。現在、英語、ス
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く