データ分析もChatGPTの機能（旧Code Interpreter）でできるか、やったみた【番外編】データ分析もChatGPTの機能（旧Code Interpreter）でできるか、やったみた【番外編】：AI・データサイエンス超入門 ChatGPTの「高度データ分析」機能がデータサイエンスを変える？ 素人でも簡単にデータ分析ができるようになるのか？ 筆者が実際に挑戦し、実体験に基づく感想と洞察をお届けします。連載の流れとは関係がない番外編です。
元DJI幹部が創業、ドローンによるスマート管理支援「Keehang」 課題と共に成長を加速 | 36Kr Japan | 最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア
人工知能（AI）とドローンの商用化が成熟するにつれて、AIとドローンを組み合わせたソリューションが工業、農業、建設などの分野でますます企業に活用されるようになっている。 2018年に設立された「深圳市奇航疆域技術（Keehang）」（以下「奇航」）は、ドローンによる情報収集およびデータ分析・処理サービスを提供するスマート維持管理ソリューションのプロバイダーだ。独自開発したデータ処理プラットフォームを介して、不動産開発業者向けのプロジェクト進捗管理や土木工事データ測定などのサービスを提供するほか、太陽光発電業者向けの太陽光発電ステーション損傷検査などのサービスを提供し、工事や維持管理業務におけるコスト削減や効率化を実現している。 現在、同社は品質マネジメントシステムの認証と、中国民用航空局が発行するドローン飛行の経営許可を取得しており、実用新案特許証明書を7件とソフトウェア著作権証明書8件を
スモールスタートは危険？ データ分析、全社展開のポイント
企業がデータドリブンな経営や戦略を実現するには、データを扱うスキルを持った従業員だけでなく、それを生かせる分析チームを育て、経営陣や他部門と協力できる仕組みを作る過程が不可欠だ。モチベーションやスキルを持った従業員がいても、全社に取り組みを広げる過程で技術的な課題を抱えたり、思わぬ反発に遭ったりしてうまく進まなくなってしまうリスクをどう回避すればいいのか。 上記のようなリスクを理由にデータ分析を外注しようと考えるかもしれない。しかし「データドリブンな組織を目指すのであれば、データ分析チームを社内に作るべき」と語るのが、Qlikのケビン・ハネガン氏（CLO：Chief Literacy Officer 最高教育責任者）だ。同氏は、企業のデータ分析をサポートしつつ、実際にデータ分析に携わる人材を育成してきた経験を持つ。 連載の第1回では、データドリブンな組織の理想形を明らかにしつつ、データ分析
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