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スパコンも量子も不要 「組み合わせ最適化問題」を高速で解くDNPの新発表とは?:3つのアルゴリズムを活用 大日本印刷は、GPUを使って組み合わせ最適化問題の解を高速で求める「DNPアニーリング・ソフトウェア」を開発した。開発の過程では3つの異なるアルゴリズムを実装した。
米Tesla(テスラ)は2021年8月19日(米国時間)、プライベートイベント「AI Day」を開催し、AI(人工知能)技術のトレーニング(学習)に用いる独自プロセッサー「D1」を発表した。自社スーパーコンピューター「Dojo」に利用する予定だ。自動運転機能に向けたDNN(Deep Neural Network)のトレーニング(学習)などに利用する。D1を3000個利用すれば、演算処理性能が1.1E(エクサ)FLOPSのクラスターを実現できるという。
米Tesla(テスラ)は、2021年6月19~25日にオンラインで開催された画像認識技術の国際学会「CVPR 2021」で、運転支援システム「オートパイロット」や自動運転機能に向けたDNN(Deep Neural Network)のトレーニング(学習)に利用する自社スーパーコンピューターを披露した。演算処理性能は1.8E(エクサ)FLOPS(フロップス)に達する。このスパコンで採用したのが、車載コンピューターで「因縁」がある米NVIDIA(エヌビディア)のGPUである。
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