電動アシスト自転車の国内大手・パナソニックサイクルテック（以下パナソニック）が昨年、全く新しい本格e-BIKE（スポーツ電動アシスト自転車）、「XM1」（エックスエムワン）を発売した。高いデザイン性と国内生産の高性能スポーツユニット搭載が話題を呼んでヒットとなり、今年はさらにクロスバイクタイプの「XU1」（エックスユーワン）など、e-BIKEの展開を加速するという。大阪・柏原市の本社・柏原工場を訪れ、製品の実力と魅力をつかさどるキーポイントに迫った。 1軸ユニットで可能になった本格スポーツモデル 柏原市にある本社は、2万平方メートルの広い敷地内に、製造・開発・マーケティングに至る全ての機能を集約している。ここでパナソニックブランドの電動アシスト自転車全モデルが製造されているという。 パナソニックサイクルテックの本社・柏原工場　Photo: Ikki YONEYAMA パナソニックではこれま

震度6弱を記録した大阪北部地震で、自転車が脚光を浴びている。同地震は朝の通勤・通学時間帯を直撃。鉄道がストップし、タクシーもつかまらず、多くの「出勤困難者」が発生する中、自転車が通勤手段として有効だったためだ。近畿のホームセンターでは地震後、通勤用の自転車を購入する人が増えているという。 大阪市によると、地震の発生した6月18日の午前9時時点で出勤した同市職員の数は全体の約16％にあたる3639人。午前中に出勤できた職員のほとんどは、徒歩や自転車で登庁したという。市危機管理室は「今回の地震を受けて自転車通勤に切り替える職員も多いのでは」と話す。 そうした見方を裏付けるように、地震後、自転車の販売が好調という。 備えの意識高まる 関西を中心に店舗展開するホームセンター「コーナン」では、18日以降の1週間での折りたたみ自転車の売り上げが、前年の同じころの1週間と比べて約2倍に。全国342店舗の

日本国内を自転車で走っていると、いつも妙な違和感に襲われます。道路が狭い。私が身長180cmで東京という巨大な都市に住んでいるため、最初は仕方ないと思っていました。だが、東京を出ても道路が狭くて走りづらいという感覚は変わらないです。広いはずの多くの国道も驚くほど道幅が狭く、接触しそうな距離で車と大型トラックに追い越されるたびに、身の危険を感じます。車側から見ても道が走りづらいのに、目の前で遅い自転車があると、きっと苛立つでしょう。なぜ日本の道路を狭く感じるか、気になって、その原因を分析してみました。 欧米諸国は国土が広く山がない神話 「欧米と比べて、日本が狭いから仕方ない」とよく耳にしますが、本当なのかと調べてみました。多くの方は「欧米」という言葉で広い世界を片付けてしまいがちです。確かにアメリカ、ロシア、中国、カナダという広大な国土を持っている国と比べて、日本の国土は狭い。一方、ヨーロッ

Amazon Web Services ブログ [AWS Black Belt Online Seminar] Amazon Neptune 資料及び QA 公開 先日 (2018/7/3) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar 「Amazon Neptune」 の資料を公開しました。当日、参加者の皆様から頂いた QA の一部についても共有しております。 20180703 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Neptune PDF Q. DynamoDBを利用するのはLambdaなどのMicroserviceとの親和性が高いためです。ネプチューンとLambdaの関係はどうですか ? A. HTTP RESTが使えるのでRDBMSのDB接続と比較して親和性は高いです。 Q. 暗号化を有効にした際は、性能が落ちるのでしょ

Amazon Web Services ブログ Amazon Linux 2 一般公開開始 と オンプレミス環境での実行について みなさんこんにちわ。アマゾン ウェブ サービス ジャパン、プロダクトマーケティング エバンジェリストの亀田です。 2017年12月にご案内したAmazon Linux 2 の正式版が一般公開開始されましたのでお知らせいたします。また日本語版FAQも併せて更新されています。Amazon Linux 2 がAmazon Linux と異なる主な特徴は以下です。 Long Term Support (LTS) の提供 コアに含まれるパッケージに対し、セキュリティ更新とバグ修正を5年間提供 ユーザー空間のアプリケーションバイナリインターフェイス (ABI) とアプリケーションプログラミングインターフェイス (API) の互換性を 5 年間維持 LTSの提供は2017 年

Amazon Web Services ブログ AWS 責任共有モデルと GDPR EU の一般データ保護規則 (GDPR) には、データプロセッサー（取扱者）とデータコントローラー（管理者）の役割が記述されており、一部のお客様や APN（Amazon Partner Network）のパートナー各社から、こうしたGDPR上の役割が、AWS 責任共有モデルにどのような影響を与えるかといった質問をいただいています。今回は、GDPR の観点から、私たちとお客様にとっての責任共有について説明したいと思います。 AWS 責任共有モデルは GDPR によってどのように変わりますか? という質問への簡易な回答は「変わりません」ということになります。AWS は、お客様に提供するクラウド環境とサービスをサポートする基盤となるインフラストラクチャを保護する責任を負います。一方、データコントローラーまたはデー

Amazon Web Services ブログ AWS PrivateLink を使用した Amazon SageMaker で、セキュアな予測呼び出し Amazon SageMaker が AWS PrivateLink を使用した Amazon Virtual Private Cloud (VPC) エンドポイントをサポートすることになりました。これで、インターネットに頼ることなく、ユーザーの VPC 内の Amazon SageMaker にホスティングされた機械学習モデルの予測呼び出しを開始できます。 Amazon SageMaker は、開発者やデータサイエンティストが、機械学習モデルをあらゆる規模で、迅速かつ簡単に構築、トレーニング、デプロイできるようにする完全マネージド型プラットフォームです。機械学習モデルは Amazon SageMaker を使用して実稼働状態にデプロイさ

Amazon Web Services ブログ Amazon SageMaker で主成分分析を実行する 主成分分析 (PCA) は、主に株式市場の予測から医用画像分類に至るまで数多くのアプリケーションの次元削減のために、データ科学者が使用する非常に一般的な手法です。PCA のその他の用途としては、ノイズ除去および特徴抽出があります。また、PCA は、探索的データ解析ツールとしても使用されます。 PCA をよりよく理解するために、トラックのプロパティで構成されるデータセットの例を考えてみましょう。これらのプロパティは、色、サイズ、コンパクトさ、座席数、ドア数、トランクのサイズなどによってそれぞれのトラックを記述します。測定されるこれらの特徴の多くは重複しているため、こうした重複を取り除き、より少ないプロパティでそれぞれのトラックを説明する必要があります。これが、まさに PCA が目指すもの

※本サイトは、アフィリエイト広告および広告による収益を得て運営しています。購入により売上の一部が本サイトに還元されることがあります。 米Yahooが、iPhone/iPad/AppleTV用写真SNSアプリ「Flickr 4.7.2」を、App Storeにて無料配布を開始しています。（App Storeの検索から探して下さい） アメリカでは2015年11月から配信されていましたが、iPhone/iPad用アプリの配信が、日本で再開されたことでダウンロード可能になったようです。

Cannes Lions 2018において、AppleのRetail担当シニアヴァイスプレジデントAngela Ahrendts氏、Appleのマーケティングコミュニケーション担当ヴァイスプレジデントTor Myhren氏が「Reimagining the Retail Experience」と題した対談形式の講演を行いました。 Brand Experience & Activation Lions部門でグランプリを受賞した「Today@Apple」について、Ahrendts氏は、結果として、小売部門のチームにも進化が必要だったと話し、コミュニティの感覚を導入すべく「タウン・スクエア」と呼ばれるApple Storeの大掛かりな再設計を指揮すると同時に、誰がそのスペースを管理するか再検討したそうです。

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 情報処理推進機構（IPA）は7月5日、経済産業省の「情報セキュリティサービス基準」に適合したセキュリティ事業者を公表した。「情報セキュリティ監査」「脆弱性診断」「デジタルフォレンジック」「セキュリティ監視・運用」の4分野で、延べ37社となっている。 情報セキュリティサービス基準は、専門知識を持たない企業などのユーザーが情報セキュリティサービス事業者を選定、検討する際の判断材料として2月に策定された。同基準に照らして審査登録機関が情報セキュリティサービス事業者を審査し、適合する事業者について審査登録機関が台帳に登録するとともに、誓約書を提出した事業者名をIPAが公表する。 各分野で基準に適合するとして公表された事業者は下記の通り。 情報セ

今夜の「ほんまでっか!?TV」の放送でスマホのアプリを紹介しました。 諸事情がありスタジオでのデモやスクリーンショットなどを紹介することができませんでした。また、テレビ、番組の時間の都合上、1つの話題を深く掘り下げられずオンエアとなるケースもあります。番組をご覧いただいた方の中に自分でも使ってみたいと思った方も少なからずいらっしゃるかもしれません。そこで、今回のエントリでは、紹介したアプリをインストールから設定までを簡単に紹介します。ちなみにアプリのインターフェイスや設定項目の多くは日本語化されております。 まず、今回取り上げたスマホのアプリは、「Haven: Keep Watch」（以下、「Haven」）というもので米国家安全保障局（NSA）による米国人の携帯電話への監視活動を内部告発したエドワード スノーデン氏が、理事を務める「Freedom of the Press Foundati

国内の”知の最前線”から、変革の先の起こり得る未来を伝えるアスキーエキスパート。KDDI総合研究所の帆足啓一郎氏による人工知能についての最新動向をお届けします。 スマートスピーカーの登場により、人間と同じ言葉で会話ができる「対話型AI」がいよいよ本格的に普及しつつある。その最先端を突っ走っているのが、スマートスピーカーをそれぞれ発売しているAmazonとGoogleである。圧倒的なリソースと技術力を武器に革新的な研究を推し進め、次々と発表しているGoogleに対し、Amazonの対話型AIにおける新しい機能の強化は比較的地味なものにみえる。しかし、その実態を分析すると、同社のしたたかな戦略が垣間見える。 本記事では、最先端の自社技術によって対話型AIの多機能化を図るGoogleに対し、Amazonがとっているオープン戦略に着目し、両社の対話型AIの今後について読み解く。 Google I/

秋山です。 Pythonに限った話ではないですが、プログラミングをしていると、使っているライブラリのバージョンを変えたいけど別のライブラリとの依存関係があって難しい…みたいなことってありますよね。 こういったバージョン由来のトラブルやつらみをある程度カバーして助けてくれるのが、仮想環境とパッケージ管理です。 仮想環境とパッケージ管理を使いこなせるようになれば、少なくとも「バージョンの依存関係であっちを入れたらこっちが動かなくなった！」とか「Pythonのバージョンを上げたらこっちのパッケージが動かなくなった！」みたいなトラブルからは解放されます。 今回はPython初心者向けに、仮想環境とは何ぞという話と、venvとpipを使った標準的なPythonにおけるパッケージ管理方法、さらにPipenvを使ってもう少し楽に管理する方法などについて書いていきます。 ■venvとpipを使ってみる P

情報通信研究機構 @NICT_Publicity 情報通信研究機構（NICT）の公式アカウントです。プレスリリース、トピックス、イベント情報を中心に、当機構からお知らせしたい情報を発信します。本アカウントの詳細についてはnict.go.jp/sns.htmlをご覧ください。 nict.go.jp

AI時代の教育インフラになるか？AIプログラミング学習サービス「Aidemy」の法人向けパッケージ「Aidemy Business」が提供開始 AIプログラミング学習サービス「Aidemy」の法人向け研修サービス「Aidemy Business」が、6月28日より提供を開始しました。 そもそもAidemyとは？そもそも「Aidemy」とは、正式公開から3ヶ月で会員登録ユーザー数1万人以上を記録し、コード実行回数100万回以上を叩き出したという、まさにAIプログラミング学習界のモンスターサービスです。特徴としては以下のとおり。 10秒で演習開始 PCへの環境構築は不要で、インターネットブラウザ上でプログラミング可能 今話題の技術を習得可能 ディープラーニングや自然言語処理など、いま話題の技術を習得可能。具体的にはPython/numpy/pandas/scikit-learn/Tensorf

会員事業部の山下(@farmanlab)です。 Androidエンジニアとしてクックパッドアプリの開発を担当しています。 今回はGoogle I/O 2018で新しく発表されたML Kitをクックパッドのデータで学習したモデルを使って検証した話をします。 機械学習モデルの利用にあたって、研究開発部の菊田(@yohei_kikuta)の協力の元で検証を行いました。 これからお話する内容がイメージしやすいよう、 クックパッドの料理・非料理を判別するモデルを動かした実機デモをお見せします。 これは料理と判定された確率がfood、料理ではないと判定された確率がnon-foodというラベルのスコアで表示されているデモです。 (非)料理画像において(non-)foodのラベルのスコアが大きくなり正しく判別できていることが分かります。 モデルは MobileNetV2 tensorflow-gpu==1

「大学での学び」なんて「仕事の現場」ぢゃ、役立たないよ！ やったって無駄無駄、企業には「白紙」でくりゃいいんだよ！ ・ ・ ・ 巷では、よくそんなことが言われたりします。 しかし、僕は「本当にそうなのかな」と思ってしまいます（これを論じるときには、著者である僕自身が大学教育機関に勤務しているという当事者性を加味しなければならないですね・・・下記は適宜、割引いてお読みください）。 まず、これを考えるためには、いくつかの「腑分け」が必要です。 第一に「仕事の現場で必要になるスキル」を「ホワイトカラーのスキル」に限ります。世の中には、様々な仕事があります。そのすべてを包摂した議論をすることは、できません。さらに、そのうえで、先ほどの「仕事」の要素のなかに「新たな物事を生産すること」が少なくない割合で含まれていることを「前提」とします。 で、そうした知的操作で話を限って言うのであれば、僕は、大学と

できたもの ミスAI同志社（メモリ不足で落ちてたらすみません。。。） このアプリは過去のノミネート者に似ているかどうかから判断しています。実際のミス同志社の選ばれる尺度は様々です。 結果は自己責任でお楽しみください。 もし判定したりしたらSNSとかで共有してもらうと私が喜びます。(もちろん顔画像はサーバ上で保存されません。) はじめに 私が在籍している同志社大学の授業でエンジニアリングコンテストたるものが開催され、その時に作成しました。 なぜ作ったのかというと 同志社大学の在籍者数は約3万人 →ミス同志社に選ばれるのは毎年6人だけ。。 →そんなのおかしい →僕も出たい！！！！！ →ならAIで解決しよう！！ といったふざけた理由です。(他の参加者はめちゃくちゃ真面目なプロダクトでした。恥ずかしかった) 実現過程 (実際に使用したスライドを使っています) 上記のような図のとおり作成しました。こ

Facebookは、Bloomsbury AIを買収することで合意したと発表した。自社の自然言語処理能力を高めることが狙いだという。 Facebookによると、ロンドンに拠点を置くBloomsbury AIのチームは同市におけるFacebookのチームに加わり、「自然言語処理の研究におけるFacebookの取り組みを強化する」ことになるという。 買収の金銭的条件は公表されていないが、TechCrunchは買収額について、2300万ドル～3000万ドル（約25億円～33億円）の可能性があると報じている。 Bloomsbury AIの使命は、自然言語と機械の間の言語の壁を解消することだ。自然言語は人工知能（AI）や機械学習システムにとって理解が困難な場合もある。データベースや検索機能を利用しても、信頼性のある答えを効率的に返すのは容易ではない。この問題は業界全体の成長を阻害する要因となっている

Googleと同じAlphabetを母体に持ち、世界最強の囲碁AI「AlphaGo Zero」を開発した人工知能(AI)開発企業・DeepMindが、ファーストパーソン・シューティング・ゲーム(FPS)で人間を超えた勝率をたたき出すAI「For the Win(FTW)」を開発しました。ただ敵を倒すだけではなく、人間のチームメイトとも協力して有利にゲームをプレイすることができるとのことです。 Capture the Flag: the emergence of complex cooperative agents | DeepMind https://deepmind.com/blog/capture-the-flag/ 人間とゲームをプレイするAIの研究は、2017年にもOpenAI開発のAIが「Dota 2」で人間に勝利するという結果を残し、話題になりました。また、DeepMindも「

LUCRA事業責任者に聞く、よりスケールの大きな“ものづくり”の魅力とは？：まだ君は間に合う！ 現役エンジニアに聞く、学生のときにやっておくべきこと（16）（1/3 ページ） エンジニアの醍醐味（だいごみ）は、“ものづくり”に携わり、作った“もの”が人々の役に立つこと。であるならば、“もの”はソフトウェアそのものでなくてもいいのではないだろうか――。 “ものづくり”に憧れてITのエンジニアを志す人は多い。しかし、ITにおける“ものづくり”とはソフトウェア開発だけを意味するものではない。より大きな視点で捉えれば、サービスそのものを作る、あるいは事業そのものを組み立てることだって“ものづくり”なのである。 そしてソフトウェアと同様、作ったらそれでおしまいではなく、改善や修正を加えながら、より良いものにしていく――そんなより大きなスケールの“ものづくり”に目覚め、現在、活躍している人物がいる。

どうもしんざきです。とある業界の、社員100人ちょっとの企業で中間管理職をしています。 同業他社の管理職同士で飲むことがたまーにありまして、先日は何故か「どれくらい古いパソコン用語を知っているか勝負」という、冗談抜きでひとかけらの生産性もない話で盛り上がっていました。 平成も終わろうかというこの時代に、HYMEM.SYSの記述方法についての宗教議論とか、本当になんの役にも立たないのでやめて欲しいです。超楽しかった。 で、その時、もう一つ盛り上がっていた、というか愚痴の言い合いになっていたのが、「ちゃんとタスク切れる人不足」という話でした。 毎度毎度、人手が足りている、足りていないの話になるのは管理職飲み会あるあるです。飲み会の一つの焦点といっても良いかと思います。 業界にもよるのかも知れないんですが、実をいうと今、採用自体は割とスムーズにいっているという話を聞くことが多いんです。 それも、

フローフォールド創業者のチャーリー・フリードマンは、学生時代にセイルクロス（ヨットの帆の生地）工場で働いていた。祖父の革財布が壊れたとき、工場にあった生地の端切れで財布を作ったところ、爪のように薄くて軽くて強いものができた。それがブランド設立のきっかけだという。 今回紹介するのは、耐摩耗性に優れたライトスキン製と耐水性に優れたX-PAC製。どちらも丈夫で軽い！ 12,420円

フローフォールド創業者のチャーリー・フリードマンは、学生時代にセイルクロス（ヨットの帆の生地）工場で働いていた。祖父の革財布が壊れたとき、工場にあった生地の端切れで財布を作ったところ、爪のように薄くて軽くて強いものができた。それがブランド設立のきっかけだという。 今回紹介するのは、耐摩耗性に優れたライトスキン製と耐水性に優れたX-PAC製。どちらも丈夫で軽い！ 9,396円

今回はゴアテックスのウエアを着用して歩く旅になります。さて、知っているようで知らないゴアテックスの素材のこと。 まずはSNTIAGO　DE　COMPOSTELEAの旅の前に、ゴアテックスのファブリクスについて簡単に勉強してみましょう。 GORE-TEX プロダクト　HP https://www.gore-tex.jp GORE-TEXプロダクトの防水耐久性、防風性、透湿性を支えるキモになるのがGORE-TEXメンブレンです。素材自体は非常に薄い膜ですが、防水耐久性と防風性に優れ、更には透湿性までを備えた素晴らしい素材なのです。 なぜかというと、メンブレンにある孔は、水滴の2万分の１の大きさしかないので、当然に水は通れません。しかしこの孔は、水蒸気の分子の７００倍の大きさを持っているので、蒸れた空気は外側に出すことが出来るのです。そんなスーパー素材も、メンブレン自体は薄い膜なので、ウェアにす

コーリー・アルソフ（Cory Althoff） 米クレムソン大学で政治学を専攻、卒業後にシリコンバレーに住みながら独学でプログラミングを身に付ける。一年後にeBayのソフトウェア・エンジニアとして就職。その後、シリコンバレーにて複数のスタートアップに参画し、主にフルスタック・エンジニアとして活躍。以下で本書などに関連する情報を発信中。 https://theselftaughtprogrammer.io/ https://medium.com/@coryalthoff ――最初の質問として、今どのような仕事をされているか、教えてもらえますか。「独学プログラマー」としてさまざまなIT企業で働かれたのち、現在は何をされているのでしょう。 アルソフ氏：自らの会社「セルフトートメディア（Self-Taught Media）」を約2年前に興しました。私の最初の本となる『独学プログラマー』を執筆したの

製品をユーザーに浸透させていくために大切な要素の一つとして前刀禎明氏が挙げるのが「デザイン」だ。“ユーザーにとって価値あるデザイン”とは何か。アップル、ディズニー、AOLと海外メーカーでキャリアを積んだ前刀氏が語る。 前回は米グーグルを中心に取り上げ、同社のスマートスピーカー「Google Home」と米アマゾン・ドットコムの「Amazon Echo」のデザイン（意匠）にも少し触れました（関連記事：元アップル本社副社長が見る　グーグルは何がすごいか）。ここで一度、家電やデジタルガジェットの製品デザインについて僕なりに考えをまとめてみたいと思います。僕はデザイナーではないので、専門的なところに入り込まず、“ユーザーにとって価値あるデザイン”についてお話しします。 前回、Google HomeのほうがAmazon Echoよりデザインが優れているという私見を述べましたが、それはロゴの掲出のしか

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

対象読者 Pythonの基本的な文法を理解しておりデータ解析のスキルアップに取り組みたい方 サンプルの動作確認環境 MacOS 10.13 Anaconda 5.1 Python 3.6 Jupyter Notebook 5.4 Pythonとデータ解析環境の概要 本連載ではPythonによるデータ解析について解説していきます。まずスクリプト言語としてのPythonとデータ解析環境の概要を確認します。 データ解析に適したスクリプト言語 データを集めたり加工したりする過程でよく使われるのがスクリプト言語です。データ解析の場面で必要なデータはさまざまな場所に存在してます。初めて見るデータを扱うことも珍しくありません。サーバーからダウンロードする場合もあれば、API経由で取得するものもあります。他のツールに受け渡すために、加工（前処理）が必要なデータもあります。スクリプト言語はこのような課題を解

国際学会で早押しクイズAIコンペティションが併催された。ここで優勝したAIについて、Studio Ousia CTO 山田育矢氏がどのような仕組みになっているか解説した。質問文からどのように解答候補を編み出し、何をチェックし、最終的に回答すると判断するまで4つのコンポーネントを組み合わせている。 AIに勝ち、人間のクイズ王にも勝った早押しクイズAIの実力 データサイエンティストが集うコミュニティ「PyData」ではデータ分析に関わるユーザーや開発者たちがツールやアイデアを共有している。コミュニティは世界各地に広がっており、日本では東京、大阪、札幌、沖縄の4か所。定期的に勉強会を開催しており、毎回著名なデータサイエンティストやデータ分析の専門家が登壇している。 4月25日には東京版コミュニティとなる「PyData.Tokyo」が18回目のミートアップを開催した。テーマは「データ分析コンペティ