Photo by Christiaan Colen 高村です。 エンジニアで「実践的な勉強はつい後回しにしちゃって…」という人って結構いると思います。 で、みんな「いつか時間ができたらやろうと思って…」とか言いますけど、時間ができることなんて一生ないですよね？ あるいは、情報系の記事や技術書などを買って、ちょろっと読んだだけで勉強できた気になっちゃったり、本を買っただけで満足しちゃったりしますよね。実際は何も身についてないのに。 私も最近、ちょっとそんな感じになっちゃっていたので、勉強がてらスライド作成用のmarkdownエディタを自作してみました。 今回はそのmarkdownエディタの話と、「エンジニアは動くモノを作るのが一番勉強になる」という話をします。 ■なぜ「動くモノを作る」と勉強になるのか ◆モノを作るのに必要な技術や知識がまとめて得られるから そりゃそうだろって感じですけど、そ

Photo by Ray Bouknight こんにちは、谷口です。 「Python最高！」 「Pythonってほかの言語と比べて何がいいの？」 「ほかの言語は知らんけどPython最高！」 「……」 みたいな若いエンジニア（もしくはエンジニア志望者）、皆さんの周りにもいませんか？ エンジニアとして「好きな技術がある」のはもちろんとてもよいことですが、 実務経験もないのに「Pythonの求人にしか応募したくない」 「ほかの言語は使ったことがない」と言って好きな言語しかやりたがらない みたいな感じで、経験が浅いにもかかわらずこだわりが強すぎる人は、転職活動ではマイナスになってしまうケースがよくあります。（別にこれはPythonに限った話ではないのですが、特にPythonにこだわりたがる人があまりにも多いので例にしました…） 今回は、「この言語しかやりたくない！」と言う人が勘違いしていることと

Research indicates that carbon dioxide removal plans will not be enough to meet Paris treaty goals

防衛省がこのほど公表し、朝日新聞デジタルで公開された、自衛隊のイラク派遣の際の活動報告（日報）の「日誌」の内容が、「読みものとして面白い」などと話題になっている。ただ日報はPDF形式で、日ごとにファイルが分かれており、日誌部分はごく一部。PDFをいちいち開き、日報部分を探すのはとても大変だ。 そこで、日誌の部分だけを抜き出し、画像とテキストで読めるブログ形式のWebサイト「自衛隊イラク日報 バグダッド日誌/バスラ日誌 一覧」を、個人開発者の@akiyanさんが公開した。ツイートボタンも備えており、面白い日誌を見つけたらTwitterに投稿することもできる。 @akiyanさんは、日報のPDF（計約8000ページ）をダウンロードし、JPEGに変換した後、画像からテキストを抽出するOCR機能を備えたGoogleのAPI「Google Cloud Vision API」を使って文字を抽出。その上

そのデザインやりなおし！ 360°自由だからこそ難しい『AbemaTV VR』のお蔵入りUIデザイン MdN Design Interactiveにて連載中の サイバーエージェント お蔵入りUIデザイン。 お蔵入りUIデザイン第2弾は、 3月末にリリースした『AbemaTV VR』 について！ アプリの体験を360度の空間に落とし込むVRのUIデザインは、 「その自由度の高さがかえって難しかった」そう。 デザイナーの清水がリリースまでに試行錯誤したデザインの過程を、オクラ君とともに振り返ります。 記事詳細はこちら↓ https://www.mdn.co.jp/di/articles/4333/

執行役員 CPO (Chief Productivity Officer)兼技術部長の @hsbt です。 今年からペパボのエンジニアリングを統括する立場(技術担当執行役員)に就任したので、ペパボで実行されているエンジニアリングマネジメントの取り組みについてテックブログで発信していくことにしました。 ペパボカクテルとは これまでペパボでは、中途入社していただいたエンジニアを支援するメンターや立ち上げプログラムの決定は、全てを事業部の CTL(Chief Technical Lead)が中心となって作成し、事業部ごとに進めて来ました。事業部ごとに施策を決める方法は、意思決定を迅速に進めることができる一方で、配属されたエンジニアによって経験に偏りが発生してしまうという問題、いわゆるサイロ化という課題もありました。今回、これらの課題を解決しつつ、メリットとしての意思決定も維持した、全社統一の O

投稿開発部の吉田です。React Native 新アプリシリーズ連載3日目はAndroid担当の私からReactNative(以下RN)のAndroidプロジェクトを出来る限り健康な状態にするために行ったことを紹介します。 React Nativeで作った新アプリについて(5日間連載) - クックパッド開発者ブログ React Native アプリの開発基盤構築 - クックパッド開発者ブログ 手元の環境 RNは開発が活発なため執筆時点の環境を載せておきます。バージョンが乖離している場合は動かない可能性があります。 react-native-cli(2.0.1) npm(5.8.0) node(8.9.3) react-native(0.55.1) Android Studio(3.1) macOS High Sierra(10.13.4) Androidの開発環境はセットアップ済みとして話

Amazon Web Services ブログ 【開催報告】Amazon Chimeを使ったJAWS DAYS 2018 re:Capが開催されました こんにちは。コミュニティプログラム担当の沼口です。JAWS-UG(Japan AWS User Group)は全国50以上の支部から成り立っており、それぞれの地域で独自に勉強会を企画、開催しています。各支部で勉強会が完結している場合が多いのですが、東京で開催されたJAWS DAYS 2018のre:Cap（参加できなかった人向けに、実際に参加した人がセッション内容を紹介する勉強会）などを地方単独でやるのは、登壇者への負担が大きいという課題がありました。 先日(2018/4/13)、石川県の金沢支部、静岡県の磐田支部、愛知県の名古屋支部の3つの勉強会会場をAWSが提供する統合コミュニケーションサービスの「Amazon Chime」を使い、それ

カスペルスキーは4月18日、0歳から6歳児の保護者を対象にした「2017年度 子どものスマートフォン・タブレット利用調査」の結果を発表した。 教育・保育現場でのネット利用安全教育を実施しているNPO法人e-Lunchと共同で実施したもの。スマホやタブレットの利用頻度は、3歳から6歳までで半数以上が「ほぼ毎日」と「週に2～4日程度」と、日常的に利用されている。また、2014年の調査結果と比較すると「ほとんど使わない」が半減し、利用が増加しているのが分かる。 保護者自身のデバイスにウイルス対策をしている人は37.7％、フィルタリング設定をしている人は9.9％となっている。とくにセキュリティー対策を何もしていない人の割合は2014年からほぼ変わっていないことから、保護者のデバイスにフィルタリング設定やウイルス対策を施す必要性の理解と実施が急がれるとしている。 カスペルスキーとe-Lunchでは、

いつも文賢をご利用いただき、誠にありがとうございます。 このたび、ディープ・ラーニングを使った「誤字脱字を指摘する機能」を搭載しました。 ※以下、「校閲支援」画面にある「誤字脱字チェック」をオンにすることで機能します。 新しく追加された「誤字・脱字チェック」は、2017年12月12日のプレスリリースのとおり、ディープ・ラーニング技術を利用しております。 これまでと比べ、数値上では8.7倍を超える誤字脱字検出数となりました。 しかし、すべての誤字・脱字を完璧に検出するものにはなっておりません。 そのため、今後も誤字脱字チェックを含め、文賢の機能全般を強化するための研究を進めていきたいと考えております。 今回の誤字脱字検出プロジェクトに際して 今回のプロジェクトに際して、人工知能の研究者や実務の専門家など、個人法人問わず素晴らしいメンバーに恵まれました。 ただ、人工知能を使っての誤字脱字検出に

株式会社Preferred Networksが、深層学習フレームワーク「Chainer v4.0.0」をリリースしました。 Chainerおよび汎用配列計算ライブラリCuPy（クーパイ）は、最新の深層学習研究の成果が取り入れられた、6ヶ月ぶりのメジャーバージョンアップです。 Chainer Chainerは、Preferred Networksが開発するPythonベースの日本製オープンソース深層学習フレームワークです。“Define-by-Run”の手法を通じて、ユーザーが簡単かつ直感的に複雑なニューラルネットワークを設計するための高い柔軟性とパフォーマンスが特徴。 最新版Chainer v4で、CPUでの学習およびニューラルネットワーク推論速度の高速化を実現Chainer、Cupyのアップデートされた主な特徴がこちら。 Intelアーキテクチャ向け最適化Intel Deep Learn

米Googleは4月17日（現地時間）、デスクトップ（Windows、Mac、Linux）向けWebブラウザ「Chrome 66」（66.0.3359.117）の安定版を公開した。Android版も向う数週間中にリリースの見込み。 一般ユーザー向けの新機能としては、Chrome 64で追加されるはずだったが見送られた動画の自動再生無効化がようやく実現した。筆者の環境（Windows 10）でCNNなど複数のWebサイトで確認したところ、Chrome 65では自動再生されていたWebページの動画が、クリックするまで再生されないようになった。 開発者向けの説明によると、Chromeでの自動再生のポリシーは、自動再生の無効が基本で、もしユーザーがクリック（タップ）したら再生するというシンプルなものになった。モバイルの場合は、ユーザーが該当するサイトをホーム画面に追加した場合も音声付きで自動再生さ

こんにちは、astah*開発チームの『りりぃ』です。 みなさんはastah*の現在最新であるバージョン 7.2をお使いでしょうか？ 今回はastah* 7.2 の開発の思い出を書いてみようと思います。 初めてのリモート開発 チェンジビジョンのオフィスは福井県と東京都にあります。しかし私は家庭の事情で昨年3月に富山県に引っ越してリモートで開発をしています。同時にチームメイトの編成も見直され、私はastah*の開発メンバーとなりました。別チームにいる間にastah*のプロダクトオーナーも変わり、開発の方針等も変わっていました。バージョン7.1までは開発のベテランの先輩たちに囲まれて、困ったことがあればいつでも相談できましたが、ひとりで開発するのは不安がありました。戸惑ったり困ったりしたこともありましたが、そのたびにプロダクトオーナーと対話して解決し、無事7.2がリリースされたときはとても嬉しか

Microsoft CopilotをPowerPointで使ってみたら、一瞬で資料作成や要約ができた!使い方・料金・導入方法とは?

自由に多くのアイデアを出す「ブレインストーミング」アメリカの実業家であるアレックス・F・オズボーン氏によって考案されたブレインストーミング（ブレスト）は、アイデア発想法の王道中の王道。もっともシンプルかつパワフルな発想法であり、「どんなに使えないアイデアでもよいので、とにかく自由に数多くのアイデアを出す」ことを最大の目的としています。その基本的なルールは次の4つで、これらを周知徹底することが重要。 1. 批判厳禁（他人のアイデア・意見を批判・批評してはいけない） 2. 自由奔放（突拍子もないアイデア・意見も受け入れる） 3. 質より量（アイデア・意見の質・内容は一切不問） 4. 便乗歓迎（他人のアイデアや意見に乗っかったアイデア・意見を歓迎する） （39ページより） 議論の進め方は、自由な討論形式でも、参加者に順番にアイデア・意見を求める形式でもOK。 ブレストでは参加者に自由なアイデア・

Microsoft CopilotをPowerPointで使ってみたら、一瞬で資料作成や要約ができた!使い方・料金・導入方法とは?

2018年4月18日 JavaScript, Vue.js Vue.jsはサクッと小さく始められるJavaScriptのフレームワークです。「びゅー」と読みます ;) これまでWebデザイナーがjQueryで作成したような動きもVue.jsでも加えられるのですが、jQueryとは違ってHTMLに条件文を加えたり、アニメーションをCSSで設定することで、JavaScript自体のコードをあまり書かなくても実装できちゃいます。jQueryからの乗り換えを考えている方はぜひ検討してみてくださいね！ ↑私が10年以上利用している会計ソフト！ Vue.jsの使い方 Vue.jsは公式のドキュメントが日本語に対応しており、こちらを読むだけで基本的な使い方は理解できるはず。じっくり読んで、ご自身でもコードを書いて動作を確認し、身につけていくといいでしょう。 最初の一歩目の例として「JavaScriptで

2020年度から小学校でのプログラミング教育が必修化されることもあり、子どもを対象としたプログラミング教室やプログラミング教材に注目が集まっている。デルはCSR活動の一環として、子どもや若者がITに親しめるようになるためのプログラムを世界中で展開している。2018年4月7日、デルの広域営業統括本部が「親子でRubyプログラミング1日体験教室」を開催した。 コンピューターになったつもりで体を動かす このプログラミング体験教室は、「Rubyアソシエーション認定教育機関Gold」として登録されているリバティ・フィッシュとデルの広域営業統括本部が共同で実施しているもので、2018年1月に大阪で第1回のイベントが開催されている。今回の参加者は小学生から中学生までの子どもとその保護者の7組で、それぞれの組にメンター役としてデルのスタッフが1名ずつ付いていた。 最初にデル執行役員 広域営業統括本部 統括

BOSEから、肩に乗せるタイプのワイヤレススピーカー「SoundWear Companion Speaker」（以下SoundWear）が発売された。Bluetoothでスマートフォンなどと接続して音楽を聴いたり通話に使うもので、耳をふさがずに耳元で鳴る迫力ある音を楽しめる。耳をふさがないので外の音が聞こえることや、イヤホンにありがちな耳が蒸れるようなことがないのが特徴だ。

洋菓子を手掛けるBAKE（ベイク）が2018年3月下旬、テイクアウトパフェ専門店「THE PARFAIT STAND（ザ パフェ スタンド）」の１号店をオープンした。JR原宿駅の券売所の一部だったスペースに出店し、竹下口改札より徒歩0分という立地だ。新しい原宿の「定番」になるのか。 『THE PARFAIT STAND』は“EDITORIAL”をコンセプトに、「１冊の雑誌を作るように、原宿の空気感やトレンドをエッセンスとして取り込んだ」というテイクアウトスタイルが新しいパフェ専門店だ。提供されるパフェは『パフェ チョコブラウン』と期間限定商品『パフェ イチゴホワイト』の２種類。特徴的なのはトッピングのメレンゲだ。一見するとホイップクリームのような仕上がりは、「形成の製造方法に試行錯誤した」そうだ。「カリッ」「サクッ」の食感は、やわらかいパフェとコントラストを生む。そのまま食べるのもいいが、

Amazon Web Services ブログ AWS AppSync – 6 つの新機能を加え本番提供開始 データ指向のウェブおよびモバイルアプリを構築し (または構築したいと思い)、リアルタイムの更新やオフライン作業の機能が必要な場合は、AWS AppSync を確認する必要があります。AWS re:Invent 2017 においてプレビュー形式で発表され、ここで詳しく説明されている AWS AppSync は、iOS、Android、JavaScript、および React Native アプリで使用するために設計されています。AWS AppSync は、アプリケーションでクラウドから必要とする正確なデータを要求することを容易にするオープンで標準化されたクエリー言語である GraphQL を中心に構築されています。 アプリケーション開発プロセスを簡素化し、合理化する次の新しい 6 つ

Amazon Web Services ブログ Initiafy と Amazon Polly でアクセス可能なトレーニングを作成する これは、Initiafy の Ronan O’Sullivan と Conor McNally によって投稿されたゲストブログです。彼ら自身の言葉を借りれば、「Initiafy は、会社が契約社員、一時労働者、または季節労働者を採用し、仕事を始める前にトレーニングする点で助けとなる、契約社員管理ソフトウェアのリーディングプロバイダーです。このソフトウェアには、世界中に 30 万人以上のユーザーがいます」。 私たちは摩天楼、道路のネットワーク、油田リグ、水力発電のダム、原子力発電所、風力発電機、吊り橋、そして世界を満たしている他の信じがたいような人間工学の偉業に慣れてしまっており、それらの建設のために払われた驚くべき労力を見過ごしてしまうことがあります。こう

Amazon Web Services ブログ Amazon SageMaker を使用して Word-Pronunciation シーケンスツーシーケンスモデルを作成する Amazon SageMaker seq2seq は、シーケンス ツー シーケンスタスクで、最新鋭のエンコーダーデコーダーアーキテクチャ (アテンションメカニズムなど) を利用するための非常に単純な方法を提供します。あなたがすべきことは、recordio-protobuf 形式のシーケンスデータと、JSON 形式のボキャブラリマッピングファイルを用意して、それを Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) にアップロードすることのみです。その後は、Amazon SageMaker の内蔵アルゴリズムが、あなたに代わって、ディープラーニング (DL) アーキテクチャの構築とトレーニ

Amazon Web Services ブログ Amazon EC2 C5 および P3 インスタンスで、最適化された TensorFlow 1.6 により、高速なトレーニングを実行する AWS Deep Learning AMI には、別々の仮想環境にプリインストールされた、よく使われるディープラーニングフレームワークの最新の pip パッケージが付属しています。それで開発者は、すぐにディープラーニングモデルのトレーニングを始めることができます。Ubuntu および Amazon Linux 向けの、ディープラーニング AMI の新しいバージョンには、Amazon EC2 インスタンスファミリー全体にわたってハイパフォーマンスのトレーニングを行えるように高度な最適化を施して構築された、TensorFlow 1.6 が付属するようになりました。 Amazon EC2 C5 インスタンスでの

Amazon Web Services ブログ Amazon SageMaker がサポートする、「マーチマッドネス」予想アプリケーションを構築する 「マーチマッドネス」バスケットボールトーナメントゲームのオープニングラウンドはどれもすごい試合でした!ブザービーターあり、歴史的な大番狂わせありで、どのゲームも興奮させるものでした。最初のブログ (パート 1) で構築したモデルは、いくつかあまり可能性のなさそうな番狂わせ (下位シード校の勝利) の候補を指摘しましたが (Loyola IL、 Butler)、一部の結果は予見できませんでした (Marshall、UMBC)。これから数週間は、さらなる熱狂 (マッドネス) が待ち受けているに違いありません。 私たちの側では、マーチマッドネス予測アプリケーションを作成することにしましょう。これはパート 1 で Amazon SageMaker を

Amazon Web Services ブログ Amazon Sagemaker モデルのパフォーマンスのリアルタイム監視に Amazon CloudWatch カスタムメトリックスを使用する ディープラーニング (DL) モデルのトレーニングおよびラーニングプロセスは、費用と時間がかかるものになりがちです。データサイエンティストは、トレーニング精度、トレーニング誤差、検証精度、検証誤差など、モデルのメトリックスを監視し、これらのメトリックスに基づいて、情報に基づく意思決定を行う必要があります。このブログポストでは、一定の時間内のモデルメトリックスの履歴を保存し、モデルパフォーマンスメトリックスをビジュアル化し、CloudWatch ダッシュボードを作成するために、Amazon SageMaker インテグレーションを Amazon CloudWatch にまで拡大する方法について説明しま

Amazon Web Services ブログ Amazon Sagemaker を使用してマーチ・マッドネスを予測する ここは米国で 3 月中旬です。ということは、思いつくのはたった一つのことしかありません。マーチマッドネス (全米大学男子バスケットボール大会) です。毎年数え切れないほど多くの人々が、トーナメント表にメモを書き込んで、どの大学バスケットボールチームが制覇するかを予想します。あなたが 2018 年の優勝は間違いなしと思っている贔屓のチームはありますか。 このブログポストでは、Amazon SageMaker を使ってマーチマッドネスの予測変数を作成する方法を紹介します。Amazon SageMaker は、開発者やデータサイエンティストがいかなる規模の機械学習モデルであっても容易に構築、トレーニング、およびデプロイすることを可能にする完全マネージド型サービスです。このポス

Amazon Web Services ブログ Amazon Machine Learning API と PubNub ChatEngine でスマートなチャットアプリを開発する これは PubNub のオープンソフトウェアエンジニアである Adam Bavosa によって投稿されたゲストブログです。彼ら自身の言葉を借りれば、「PubNub は、チャット、デバイスコントロールおよびリアルタイムのマッピングアプリのために、グローバルなスケールに拡大できるリアルタイム API を提供している、リーディングプロバイダー」です。 チャットアプリに対する要求は非常な勢いで拡大しています。ソーシャルアプリからビジネス上のコラボレーション、ゲームプレーヤー同士のチャットから顧客サポートに至るまで、あらゆる種類のアプリがチャットを必要としています。Telegram のようなチャットアプリは主要な報道機関

Amazon Web Services ブログ Gluon on Amazon SageMaker 上の Gluon および AWS Batch によるテキスト分類 当社の顧客は問題を抱えていました。手作業による保証クレームの分類がボトルネックとなっていたのです。これらのクレームは、イベントの詳細を短く説明するテキストフィールドに基づくものです。テキストの例は次のようなものです。「近年、天候不順が見られるアリゾナ州において、ある暑い日にプルトニウムを燃料とする原子炉が加熱しました。高温による損傷が、流束キャパシタに及びました。交換せずに元に戻すことはできません」。このクレームを分類するとしたら、「火災」か何かになるでしょう。 クレーム部門の担当者は、通常何千件にもなる、山のような保証クレームを読み、提出者がクレームを正しく分類していたことを確認するために、それぞれの例を手作業で適切な保証カ

Amazon Web Services ブログ ライフサイクル構成およびインターネットアクセスを無効にするオプションを使用して Amazon SageMaker ノートブックインスタンスをカスタマイズする Amazon SageMaker は、データの探索と前処理用に Jupyter ノートブックを実行する、完璧なマネージドインスタンスを提供します。顧客は、構成済みのノートブックインスタンスをワンクリックで簡単に起動できることに大きな価値を見出しています。現在、私たちは、2 つの新しいオプションを提供することによってカスタマイズ性を向上させることに取り組んでいます。すなわち、ノートブックインスタンスのカスタマイズプロセスの自動化を支援するライフサイクル構成と、ノートブックインスタンスに制御されたセキュリティ環境を提供するために、ノートブックインスタンスをパブリックインターネットから切り離す

Amazon Web Services ブログ より高速で、より柔軟性のあるモデルを Amazon SageMaker 線形学習者でトレーニングする 本日、Amazon SageMaker は、内蔵の線形学習者アルゴリズムに対して、いくつかの機能追加を実施しました。Amazon SageMaker アルゴリズムは、労力を必要とせずに巨大なデータセットにスケールし、比類のない速度を達成できる、最新のハードウェア最適化の利点を活用できるように設計されています。Amazon SageMaker の線形学習者アルゴリズムは、線形回帰および二項分類アルゴリズムの両方を包含しています。 これらのアルゴリズムは金融、不正/リスク管理、保健、ヘルスケアにおいて広く使われています。学習者アルゴリズムの新しい機能は、トレーニングの速度を向上させ、異なるユースケースに合わせてモデルをカスタマイズしやすくするもの

Amazon Web Services ブログ Amazon Translate を使用したチャットチャンネル 世界では毎日、数百万のユーザーがメール、ソーシャルネットワーク、およびチャットプラットフォームやメッセージボードなど、他のオンラインコミュニティを通じて互いに通信しています。しばしばユーザーは特定のコミュニティに興味を抱いてチャットの会話に参加したいと思いますが、オンラインコミュニティの第一言語がユーザーが理解できる言語とは異なる場合があります。 このようなコミュニティの 1 つがゲーマー向けの世界最大のソーシャルビデオサービスである Twitch です。毎日、共有している関心事について見たり、話したり、チャットしたりするために、数百万のコミュニティメンバーが集まります。チャットはどのストリームにも内蔵されているので、ストリームを受動的に見ている代わりに、ショーに参加することがで

Amazon Web Services ブログ EFS ファイルシステムを Amazon SageMaker ノートブックに (ライフサイクル設定を含めて) マウントする 今回のブログでは、Amazon Elastic File System (EFS) を Amazon SageMaker ノートブックインスタンスにマウントする方法について説明します。この方法を使えば、大規模なデータセットを保存してアクセスすること、そして SageMaker ノートブックインスタンスからの機械学習スクリプトを共有することが容易になります。 Amazon SageMaker ノートブックには、Jupyter Notebook サーバーを実行している自分自身のインスタンスに高速にアクセスするための機能が用意されています。そこから、Amazon SageMaker の分散マネージドトレーニング環境にアクセスし

Amazon Web Services ブログ [AWS Black Belt Online Seminar] Amazon EC2 資料及び QA 公開 こんにちは、マーケティングの鬼形です。 先日 (2018/4/11) 開催致しました AWS Black Belt Online Seminar「Amazon EC2」の資料を公開いたしました。当日、参加者の皆様から頂いた QA の一部についても共有しております。 20180411 AWS Black Belt Online Seminar Amazon EC2 PDF 録画（オンデマンドセミナー） Q1. EC2 を起動したままマシンスペックの変更はできるのでしょうか。 A. EC2 のスペック (インスタンスタイプ) の変更は EC2 を停止 (stopped) 状態で行うことができます。 Q2. EC2 は自動的に AZ 間でレプ

マイクロソフトは米国時間2018年4月16日、IoT端末をチップレベルからクラウドベースのセキュリティサービスで保護するIoTソリューション「Azure Sphere」を発表した。独自開発のIoT端末用チップ「Azure Sphere MCUs」、LinuxベースのIoT専用セキュアOS「Azure Sphere OS」、Microsoft Azureのセキュリティサービス「Azure Sphere Security Service」の3つで構成される。 チップにはArmプロセッサと独自セキュリティサブシステム「Pluton」を実装 IoT端末用チップ「Azure Sphere MCUs」は、ARMプロセッサとマイクロソフトが独自設計したセキュリティサブシステム「Microsoft Pluton」を組み込んだMCU（Micro Controller Unit）。ARMのCortex-Aプロ

33歳の時に米フェイスブック社（FB）に入社した森岡康一さんは、同社史上初の英語が話せない社員だった。試行錯誤の末に、耳と口の集中トレーニングの大切さに気付き、NHKニュースと海外ドラマで耳と口の集中トレーニングを開始する。2年間で飛躍的に英語力を高め、今では海外企業のキーマンたちから英語で最先端の情報を集めている。 森岡 康一（もりおか・こういち）さん Supership 社長。1976年生まれ。2000年にインテリジェンスへ入社。その後、ヤフーに移る。04年にヤフーとリクルートのジョイントベンチャーの設立に参画。10年に米フェイスブック社に入社し、日本法人の副代表として、ユーザーや広告主の開拓を進める。13年にKDDIへ移り、15年11月にグループ会社でデジタルマーケティングを手がけるSupershipを立ち上げ、社長に就任。（写真：新関雅士） 英語力にはまるっきり自信がありませんでし

こんにちは。grooves にて Forkwell の事業責任者を務めている、赤川と申します。 この数ヶ月、 grooves では全事業部で積極的にエンジニアの採用活動を行ってきました。 当初は応募獲得に苦戦するだろうと思っていたのですが、結果は真逆で、あまりにも魅力的な方ばかりから応募いただけるので、採用に迷うことのほうが多いという結果になりました。 結果的に当初の予定より人員計画を増やすことになったのですが、それでもこの人と働きたいと思った方全員を採用できる状況ではなく、私たちとしてもぜひ一緒に働きたいと思っている方で、grooves を第一志望です、と言ってくれる方に対して採用枠の充足を理由にお断りしなければならないのは、非常に辛いことでした。 世の中には素晴らしいエンジニアがたくさんいるということを、改めて認識しています。 一方で、grooves が運営する Forkwell の元

データサイエンティストによる統計入門 ― k平均法でデータをクラスタリングしてみよう！ ビッグデータ、データサイエンス、人工知能など、統計学を主軸においた分野が隆盛ですが、統計学には高いハードルを感じる方も少なくないでしょう。k平均法を実際に手を動かしながら理解することで、データ分析を身近に感じることができます。 はじめまして、藤井健人（@studies）と申します。イタンジ株式会社でデータ基盤周りの運用を担当しています。 「ビッグデータ」「データサイエンス」「人工知能」といったバズワードに代表されるように、統計学を主軸においた分野の隆盛が日常となって久しいです。 しかし「統計学は学問的な要素があり難しい」という印象を持たれやすく、「実務に活かすのはハードルが高い、怖い」と感じる方も少なくないのではないでしょうか。 そういった方を対象に、今回は統計学の手法の一つであるk平均法を学んでいただ

LeapMindは、2018年より本サービス群を提供して参りましたが、新たなサービスへの移行などにより、今後も安定的にサービスを提供する事が難しく、ご利用状況を鑑みサービスを終了させていただきます。 記 提供終了サービス: DeLTA-Family (DeLTA-Lite, DeLTA-Mark, DeLTA-Kit, Modelite※) サービス終了日: 2020年5月31日 本件お問い合わせ先: 電話番号: 03-6696-6267 メール: info+delta@leapmind.io ※ DeLTA-Kitと一緒にModeliteをご購入頂いたお客様向けに関しましては、Modelite (https://modelite.leapmind.io )上で、サービス終了の2020年5月31日までDeep Learning学習済みモデルファイルのダウンロードをしていただけます。 ご利用

はじめまして。ABEJAでリサーチャーをやっている藤本です。 今年もCVPRの季節がやってきました。CVPRとはコンピュータビジョンに関するトップカンファレンスです。毎年規模が大きくなってきており、今年は3300の論文投稿があり、979件がacceptされました。また、21のチュートリアル、48のワークショップ、115以上の企業展示と様々なイベントが行われています。今年度のCVPR2018の開催は6月なのですが、プログラム自体は４月に公開済みですので、今回のブログの記事では、オーラル発表予定の論文のうちarxivで公開されている内容について一気に紹介します。 論文の動向 Deep learningについて Deep Learningに関連する論文は毎年増え続けており、今年度についてはacceptされた論文979件のうちarxivで459件が公開されており、なんと424件（頑張って数えました

Lesson 3　機械学習＆ディープラーニングの、基本的なワークフローを知ろう：機械学習＆ディープラーニング入門（概要編）（1/3 ページ） 機械学習／ディープラーニングの作業フローの基礎を学び、実践へ踏み出す準備をしよう。機械学習モデルは、どのようなステップで作成していくのか？ データ収集～学習～運用の一連の流れをできるだけシンプルに紹介する。

ディープラーニング技術を活用した企業向けのソリューションを提供する、LeapMind株式会社（所在地：東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田 総一、読み方：リープマインド、以下LeapMind）は、組込みディープラーニングモデル構築ソリューション「DeLTA-Lite（読み方：デルタライト）」を、本日より提供開始いたします。 ■背景・概要 現在ディープラーニングの可能性に関心が寄せられていますが、その処理にはクラウドや消費電力の大きなプロセッサをはじめとするコンピューティングリソースが必要となり、小さなコンピューティング環境では動かすことが困難です。その課題を解決するために、LeapMindはニューラルネットワークモデルの改善や独自のアルゴリズム研究をソフトウェアとハードウェアの両領域から行ってまいりました。 今回提供開始する「DeLTA-Lite」は、 組込みディープラーニング技術の実用化

楽天が申請したことで注目された、総務省の新たな4G携帯電話向け周波数の割り当て。4月6日にその結果が発表され、通信事業者大手3社と楽天にそれぞれ希望の周波数が割り当てられた。各社が獲得した、あるいはしなかった周波数からは、それぞれの企業の事情が見てとれる。 順当に4社への割り当てが決定 昨年末に携帯電話事業への参入を表明して以降、その動向が注目されている楽天。同社が参入を目指すきっかけとなったのが、総務省による第4世代(4G)携帯電話ネットワーク向けの新たな周波数（1.7GHz帯と3.4GHz帯）割り当ての実施だ。 このうち1.7GHz帯は、既にNTTドコモに割り当てられている東名阪向け以外のエリアに加え、新たに上り・下り各20MHzの帯域を2つの事業者に割り当てるとしていた。また、3.4GHz帯は上りと下りの割合を自由に変えられる40MHzの帯域を2つ割り当てるとのことだ。 1.7GHz

今年のMWCから単独ブース出展をしたマカフィー（昨年まではインテルブース）。MWCが終わってしばらく経つが、MWCで見た今後のトレンドと、2020年の東京オリンピックに向けたセキュリティー事情を聞いた。 ──近い時期にCESとMWCという大きなイベントが連続でありました。両方参加されましたが、違いなどはありましたか？ 青木大知氏（以下、青木）　やっぱりCESは家電がメインですよね。家の中が中心で、暮らしを良くするという。MWCはスマホと5Gですね。ヨーロッパのIoTはまだこれからという印象を受けました。MWCは社会インフラのお話が多かったですね。 ──今回は「マカフィー」として単独ブース出展しました。反響はどうでしたか？ 青木　同業者では、AVASTさんやGDATAさんなども単独ブースでしたね。マカフィー自身は、家庭を守るIoT、セキュアホームゲートウェイを展示して、去年のCESのインテル

普段使っているお店やサービスが、どの企業によって運営されているのかは、さほど気にする必要がないことかもしれません。別にミスタードーナツがお掃除用品のダスキンによって運営されていようが、バナナ・リパブリックがGAPだろうが、製品やサービスが自分にフィットしていれば、大きな問題は起きないでしょう。 では、InstagramがFacebook傘下のアプリである、と言われたらどうでしょうか？ InstagramがFacebookの傘下であることを 米国人の6割は知らない 米議会の公聴会での証言を切り抜けたFacebookのマーク・ザッカーバーグCEO。筆者も2日間10時間にわたって100人近くの議員からの質問に受け答えするザッカーバーグ氏の模様を聞いていました。印象としては、驚くほど、議員さんたちがテクノロジービジネスやFacebookについて明るくなかったということです。 なんとなく、「得体のし

東京・京橋の文具専門店、モリイチ京橋店では、2018年4月10日（火）～4月28日（土）の期間で、ニチバンが創業100周年、主力製品である「セロテープ®」が発売70周年を迎えるのを記念して、「ニチバン セロテープ® 発売70周年」展を2Fイベントスペースで開催している。 ニチバンは1918年に「歌橋製薬所」として創業し、2018年1月8日に創業100周年を迎えた。それと同時に、「セロテープ®」も発売70周年という節目の年を迎えることから、同展ではニチバンの歴史を振り返るとともに、セロテープ®の歴史や製造工程、環境配慮などをパネルや映像などを交えて詳しく紹介している（下写真）。 会場では、セロテープ®をはじめとする同社製品を展示したほか、セロテープ®を使ってアート作品を制作する、世界で唯一の「セロテープアート®」作家・瀬畑亮氏の作品も展示。ちなみに瀬畑氏も、アーティスト活動を始めて今年で20

「ここは、2015年まで“神愛館”って言うキリスト教系の乳児院だったんですよ」 チェックイン時、当時の子どもたちと保育士さんたちが写っているアルバムを開きつつ教えてくれたのはスタッフの祐斉さん。古民家やレトロビル、廃業された民宿や店舗等をリノベーションし、ゲストハウスとして再生するのは、ここ数年の流れだ。が、元乳児院というのは、全国中探しても、きっとココだけだろう。 宿の名は「豊島ゲストハウス mamma（マンマ）」。豊島は瀬戸内海に浮かぶ香川県の島だ。海を見渡せ、心地良い風が吹く場所に広々とした棚田がある。同じく美しい螺旋の棚田をもつ小豆島の土庄町に属する島でもある。野菜も魚介類も、その名の通り豊かな島だ。近年は、瀬戸内国際芸術祭開催エリアのひとつとしても知られ、訪れる人々も国内外ともに増えている。 「“神愛館”が、いろんな子どもたちを受け容れたように、みんなが、ありのまんまの自分で過ご

QiitaのAPIから投稿記事を取り出し、技術書籍を紹介している箇所を集計して、ランキングサイトを作った。作った本人が言うのも何だけど、できあがった技術書ランキングがやたらエンジニア指向で便利で面白いなー、と。 技術書ランキングをQiita記事の集計から作成した テック・ブック・ランク エンジニアにとって技術書の選定はまーまー苦労する。単なる発行部数ランキングでは「人気あるからって技術書として参考になるとはかぎらない」と、なってしまいがち。ブログでオススメされている書評なんかも参考にするが、結局それらは書評を書いた人の主観で書かれたのであって客観的指標にはなりえない。 そこで「Qiitaにある技術ブログ記事内で紹介されている書籍情報を集計すればひと味違った書籍ランキングになるのでは？」と考えた。 で、以下の条件に当てはまる本を「いい本」とした たくさんのQiita記事で紹介されている本 人

家庭向けの人型AIロボット、仮想的に自由に遠隔地へ行けるVRウェア、100歳でも登山できる補助外部骨格など、2030年代までに実現を目指す技術が実生活に溶け込んだ近未来を描く小説を、総務省が4月17日に公開した。 作成したのは、総務省の若手職員26人（平均年齢約29歳）が構成する「未来デザインチーム」。「新時代家族　～分断のはざまをつなぐ新たなキズナ～」と題するこの小説は57ページで、2030年～2040年ごろの家族のつながりや仕事の在り方を描いている。

Microsoft CopilotをPowerPointで使ってみたら、一瞬で資料作成や要約ができた!使い方・料金・導入方法とは?

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Amazon Web Services ブログ LumberyardとAWSを使用して数分で（数日ではなく）大規模で再現度の高いの地形を生成 ゲームの開発者はハイエンドPCを利用したとしても、大規模な地形生成には1日以上かけて完成させています。しかし、LumberyardとAWSクラウドの統合により、わずか10分でこれ（およびその他の重い計算プロセスも含む）を実現できます。 GDCのクラスルームセッションでMark Biales がこれらを紹介しており、こちらで見ることができます（英語）。 (翻訳はSA 森が担当しました。原文はこちら)

コーネル大学とNVIDIA、1枚の画像を多様な画像に変換する敵対生成学習GANを用いたフレームワーク発表 2018-04-17 コーネル大学とNVIDIAの研究者らは、1枚の画像を多様な画像に変換する敵対生成学習を用いたフレームワーク「Multimodal Unsupervised Image-to-image Translation （MUNIT）」を発表しました。 論文：Multimodal Unsupervised Image-to-Image Translation 著者：Xun Huang, Ming-Yu Liu, Serge Belongie, Jan Kautz GitHub:NVlabs/MUNIT 本稿は、1枚の画像から多数の画像に変換する機械学習を用いた手法を提案します。上図のように、猫を犬に変換したり、猫をトラやライオンに変換したり。 提案手法では、画像をコンテンツ

今まで仕事で使ってきた、メジャーなものからマイナーなものまで含めたJupyter NotebooksのTIPS集です。 入力補完 とりあえずこれが無いと生きていけません。 Nbextensions（Jupyterの拡張機能）自体が未設定であれば、一旦そちらをインストールして、その後にHinterlandという機能にチェックを入れると有効化されます。 AnacondaのJupyter notebookでnbextensionsを使う ※Nbextensionsインストール後、Jupyterのファイルリスト的な画面で、タブで「Nbextensions」という選択肢が追加されます。 Azure Notebooksなどだと、最初からインストール不要で選択できるようになっています。 Google Colaboratoryなどでは、そういった設定ができるのかまだよくわかっていません。（ご存じの方コメン

CDNetworksセキュリティレポートを公開「2017年度 DDoS攻撃の動向と今後の見通し」2017年度に発生したDDoS攻撃は2016年度の2倍を記録 DDoS攻撃の変化は、インターネットに繋がっているデバイスの増加や多様化による影響が最も大きいですが、モバイルの普及と仮想化技術やプラットフォームの発展でサービスがクラウド化したことも理由です。また、IoTデバイスの多様化・一般化も要因となっています。この変化は、セキュリティ脆弱性を持つデバイスの生成周期を短縮させ、これを悪用したサイバー攻撃被害を増加させる結果となっています。 グローバルCDNサービスプロバイダの株式会社シーディーネットワークス・ジャパン（東京都新宿区、以下CDNetworks）は、2017年度のDDoS攻撃の対応状況をまとめ、分析したセキュリティレポート「2017年度DDoS攻撃の動向と今後の見通し」（以下 本資料

Appleの研究者が、「ヘイ、Siri」と話しかけた時の認識精度向上に関する論文を公開しました。声の主を特定することで、間違った起動を回避する手法などが記されています。 iOS6で導入された「ヘイ、Siri」 iPhoneをはじめとする製品に搭載された人工知能アシスタントSiriは、「ヘイ、Siri」と話しかけて呼び出した後、「今日の天気は？」「パパに、今向かっている、ってメッセージを送って」と調べ物や端末の操作をさせることができます。 2014年、iOS8とiPhone6で実用化された「ヘイ、Siri」は、最初は電源に接続した状態でないと利用できませんでしたが、その後、電源に接続していなくても利用可能となりました。 これは、常に「ヘイ、Siri」と声をかけられるのを待っていてもバッテリー消費が少ないプロセッサが搭載されたことによります。 「ヘイ、Siri」の誤認識、イラッとするのは？ A