NVIDIAの「GPU祭り」はまだ序章？ 生成AIブームは止まらない
NVIDIAの「GPU祭り」はまだ序章？ 生成AIブームは止まらない：湯之上隆のナノフォーカス（76）（1/5 ページ） NVIDIA製GPUの需要が高まる“GPU祭り”は、今後どうなっていくのだろうか。本稿では、AI（人工知能）サーバの出荷台数のデータを読み解きながら、NVIDIAの“GPU祭り”の行く末を予想する。 2022年11月30日に米Open AIがChatGPTを公開して以降、生成AI（人工知能）が大ブームとなり、AI半導体としてNVIDIAのGPUが引っ張りだこになった。しかしGPUの生産において、TSMCの中工程とDRAMを積層した広帯域メモリ（HBM）の2つがボトルネックとなっていたため、世界的にGPUの供給不足が続いていた（拙著『NVIDIAのGPU不足は今後も続く ボトルネックはHBMとTSMCの中工程か』、2024年5月7日）。 そのGPUの中でも特に「H100」
本当は半導体売上高で第1位？ AIチップ急成長で快進撃が止まらないNVIDIA
Semiconductor Intelligenceは8月14日、2023年第2四半期（Q2）における半導体メーカーの売上高トップ15を発表した（関連記事：「23年Q2の半導体企業売上高ランキング、トップはIntel」）。それによると、1位はIntel（129億米ドル）、2位はSamsung Electronics（112億米ドル）、3位はNVIDIA（110億米ドル）などとなっている。 しかし、筆者はこのランキングに少々不満を持っている。その不満とは、以下の2つである。 1）売上高ランキングにTSMCを入れていない 2）NVIDIAは会計年度が異なるため、売上高110億米ドルは「予測値」と書かれている まず1）については、TSMCなどのファウンドリーの売上高はTSMCに生産委託しているファブレスに含まれていることから、ダブルカウントを防ぐためにGartnerなどはランキングにファウンドリ
AIチップで「GoogleがNVIDIAを打倒」は誇張しすぎ
Googleの研究者らは2023年4月、自社製AI（人工知能）アクセラレーターチップ「TPU v4」の性能について説明する論文を発表。これをメディアが「Googleが最新AIスーパーコンピュータを披露し、NVIDIAを打倒したと主張」などと報じたが、それは誇張しすぎといえる。 Googleの研究者らは2023年4月4日（米国時間）、自社製AI（人工知能）アクセラレーターチップ「TPU v4」の性能について説明する論文を発表した。論文の中で研究者らは、同チップと市場をリードするNVIDIAのGPUを比較している。複数のメディアがこれについて報道していて、中でもCNBCは「Googleが最新AIスーパーコンピュータを披露し、NVIDIAを打倒したと主張」などと伝えている。 論文では、研究者らはTPU v4がNVIDIAの現行世代のフラグシップAIアクセラレーター「H100」をしのいでいるとは主
「AI導入が医療機器の世界を変える」、NVIDIA担当者が語る
「AI導入が医療機器の世界を変える」、NVIDIA担当者が語る：超音波診断やMRIなどで広がる活用（1/5 ページ） AI（人工知能）ハードウェアならびにソフトウェアの最新の発展は、医療機器の開発に大変革をもたらしている。現在、医療機器の開発では、医療データをリアルタイムで処理、予測、可視化するためにAI技術が幅広く用いられている。また、AIは350種以上のFDA（アメリカ食品医薬品局）認可機器を含め、数えきれないほどの医療機器に用いられており、医療環境において運営上の節約もたらしている。NVIDIAのヘルスケア部門でバイスプレジデントを務めるKimberly Powell氏は「今や医療機器にAIを取り込めるようになった。つまり、魔法が起こり始めるということだ」と述べた。
Jetson向けキャリアボードを展開、最新の「Xavier NX」にも使える
台湾のアエティナ（Aetina）は、「ET＆IoT Technology 2019（ET2019）」（2019年11月20～22日、パシフィコ横浜）において、NVIDIAの組み込みAI（人工知能）ボード「Jetson」の製品群に対応するキャリアボードを披露した。 台湾のアエティナ（Aetina）は、「ET＆IoT Technology 2019（ET2019）」（2019年11月20～22日、パシフィコ横浜）において、NVIDIAの組み込みAI（人工知能）ボード「Jetson」の製品群に対応するキャリアボードを披露した。 深層学習をはじめとするAIのアルゴリズムをエッジデバイス側で活用する場合、NVIDIAの「Jetson Nano」や「Jetson TX2」、そして「Jetson AGX Xavier」は有力な候補になる。AI開発環境のデファクトスタンダードともいえるNVIDIAのGPU
NVIDIAが新エッジAIチップ「Jetson Xavier NX」を発表、クレジットカード以下のサイズで21 TOPS、399ドル
NVIDIAは2019年11月6日（米国時間）、エッジAIチップの新製品、「Jetson Xavier NX」を発表した。2020年3月に提供を開始するという。製品名の「NX」は、同社既存エッジAIチップのブランド名である「Jetson Nano」と「Jetson Xavier」から取ったという。両者の「いいところ取り」で、高性能、小型、低コスト、省電力を併せ持つものを開発したとする。 Jetson Xavier NXの位置付けおよび既存Jetson製品群との関係は、次の図でよく分かる。 Jetson Xavier NXは70mm×45mmで、NVIDIAのエッジAIチップで最も小さいJetson Nanoと同サイズ。消費電力は、最大10Wと最大15Wの2モードが使える。これは既存製品でいえば「Jetson TX2」と同レベル。 性能に関しては、384のCUDAコア、48のTensorコア
落書きをリアルな風景写真にリアルタイムで変換できる驚異的なお絵かき技術「GauGAN」をNVIDIAが発表
Microsoftペイントとマウスを使って描いたようなラフなイラストが、一瞬でリアルな風景写真に変換される画期的な技術をNVIDIA Researchが開発しました。「GauGAN」と呼ばれるインタラクティブなソフトウェアは膨大な学習データを用いたディープラーニングを使ったもの。GauGANを使えば「オブジェクトの形を描くだけ」「線を引くだけ」で誰でもアイデアを形にすることができます。 GauGAN Turns Doodles into Stunning, Realistic Landscapes | NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/2019/03/18/gaugan-photorealistic-landscapes-nvidia-research/ GauGANがどのくらいすごいのかは、以下のムービーを見ると一発でわかります。 Cha
Engadget | Technology News & Reviews
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医療画像解析のAI活用は黎明期、今後は市場成長が急加速――エヌビディアのヘルスケア事業
エヌビディア本社よりヘルスケア事業バイスプレジデントのキンバリー・パウエル氏が来日し、同社が開発した医用画像診断のためのコンピューティングプラットフォームである「Project Clara」（Clara）について説明した。Claraは2018年3月に米国で開催された「GPUテクノロジーカンファレンス（GTC）」で発表され、日本における公の場での発表は初めてとなった。Claraは仮想GPU環境であり、「NVIDIA vGPU」の活用によるマルチユーザーアクセスが可能である。 エヌビディアは2007年にGPUコンピューティング用の統合開発環境「CUDA」をリリースしているが、ヘルスケア分野の中でも特に医療画像分析に着目し、技術開発や事業に取り組んできた。医用画像診分析や装置は病気の早期発見および病状改善などに有効である。それがひいては健康寿命を延ばしていくことにもつながる。一方、画像分析はデー
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