前回は「排他的論理和」で間違い探しをしました! 画像処理で間違い探しするよりも自分で見つけた方が早かったです。
透過png画像のアルファ値だけを消す方法を教えてください! 題名の通りです。RGBAでいうところのAだけを消して、RGBは一切変更しない非透過png画像(もしくはjpg)にしたいです。 例えば全面端から端へ透過値だけが徐々に大きくなっている赤色グラデーションの透過png画像があるとして、それに対して処理を行ったら全面赤一色の画像が出来る、といった具合です。 透過pngをjpgに変換すれば出来るのかもしれませんが、本当にRGB値は変更されていないのかが解らなくて……。 どなたか画像処理に詳しい方回答をお願いします。m(_ _ )m
初・中級者でもわかりやすくまとめました この記事では画像・外観検査で使われる画像の前処理(フィルター処理)についての知識や検出アルゴリズムについてまとめています。特にルールベースにおける重要度では、前処理>検出アルゴリズムと考えています。 この記事では、初・中級者向けに 「仕組みや計算方法だけ書かれてもわからない…」 「どういうシーンで使うか、理解を深めたい」といったお悩みにこたえるまとめ方をしています。 *学術的な考え方についてはこの頁では記載しません。 「膨張」とは、明るい画素を大きくすること 膨張は中心画素から指定された範囲の周辺画素から、最も明るい画素を中心へ置き換える処理です。簡単に言えば、明るい部分が大きくなります。 埃の画像を例に見てみましょう。 この処理を全ての画素に行います。 次に2つの画像を比べてみましょう。 右側の画像の方が、白い画素がより大きく見えていると思います。
目的¶ このチュートリアルでは, 膨張処理,収縮処理といったモルフォロジー処理について学びます. 以下の関数の使い方を学びます : cv2.erode(), cv2.dilate(), cv2.morphologyEx() etc. 理論¶ モルフォロジー変換は主に二値画像を対象とし,画像上に写っている図形に対して作用するシンプルな処理を指します.モルフォロジー変換には入力画像と 処理の性質を決める 構造的要素 ( カーネル )の二つを入力とします.基本的なモルフォロジー処理として,収縮(Erosion)と膨張(Dilation)が挙げられます.他には,この二つの処理を組み合わせたオープニングとクロージングといった処理も挙げられます.このチュートリアルでは,これらの処理を一つ一つ紹介していきます. 1. 収縮(Erosion)¶ 収縮のアイディアは縮む珪藻から来ており,前景物体の境界が浸食
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