AI規制法、先陣を切った欧州は何を禁じた？中国は政府批判の封じ込め狙い、日本はガイドラインで法的拘束力なし 【やさしく解説】AI規制法とは | JBpress (ジェイビープレス)
人工知能（Artificial Intelligence : AI）に関するニュースを聞かない日がありません。とくに生成AIの急速な発展に伴い、虚偽情報の創出・拡散による負の影響がこれまでとは段違いで危険視される状況になってきました。そんななか、AIを規制しようという各国の動きも急ピッチで進んでいます。先頭を走る欧州連合（EU）は今年3月、世界初となる包括的な「AI規制法」を成立させました。この法律をひも解きながら、AIと規制の最前線を専門記者グループのフロントラインプレスがやさしく解説します。 （フロントラインプレス） 自由と民主主義を守るために EUの政策や方針を議論する欧州議会は3月13日、フランス東部のストラスブールで本会議を開き、AI（Artificial Intelligence）の包括的な規制の枠組み規則（AI規制法）を賛成多数で可決しました。賛成523人、反対46人。大差で
試行フェーズを脱した通信業界の生成AI活用 MWC 2024レポート（後編）
試行フェーズを脱した通信業界の生成AI活用 MWC 2024レポート（後編）：世界の展示会で見たモノづくり最新動向（4）（1/2 ページ） この連載ではMONOistとSalesforceのインダストリー専門家が協力して、世界各地の展示会から業界の最新トレンドをお届けします。第4弾では前回に続き、2024年2月26～29日にかけてスペインのバルセロナで開催されたMWC Barcelona 2024から、通信業界の生成AIのトレンドを紹介します。 通信事業者の生成AIへの取り組み状況とユースケース 前回のMWC Barcelona 2024（MWC 2024）レポート前編では、生成AI（人工知能）のトレンドを紹介しました。今回のMWC 2024レポート後編では、通信事業者の具体的な生成AIの活用についても見ていきます。以下に、いくつかの大手通信事業者の取り組みやユースケースを紹介します。 ⇒
謎の生成AI「gpt2」登場で騒然 次世代のGPT？ アルトマンCEOも言及
生成AIブームの火付け役となった「ChatGPT」を提供する米OpenAIは、2023年3月に高性能な大規模言語モデル（LLM）「GPT-4」を提供して以来、次の高性能モデルについて沈黙を守り続けている。そんな中、LLMを比較できるWebサービス上にOpenAIのものらしき謎の高性能なLLMが現れた。同社のサム・アルトマンCEOも言及しており、OpenAIが関連している可能性も少なくなさそうだ。 米カリフォルニア大学バークレー校の研究室が運営するプロジェクト「LMSYS Org」（The Large Model Systems Organization：大規模モデルシステム機関）で公開しているWebサービス「Chatbot Arena」の中に、「gpt2-chatbot」というモデルが突如現れ、4月29日深夜（日本時間、以下同様）から話題になり始めている。 記事執筆時点の30日午後5時現在
佐川急便、AIで月8400時間の伝票入力を自動化 グループで物流網構築
1カ月に1億個超の荷物を取り扱う宅配便大手、SGホールディングス（HD）傘下の佐川急便。伝票処理や荷物の仕分けなど、熟練した従業員による膨大な手作業が物流ネットワークを支えてきた。ただ、人手不足や高齢社員の退職といった課題が顕在化する中で、AI（人工知能）の活用を進めて宅配システムを進化させている。 伝票の処理から見てみよう。佐川急便の伝票には、集荷を担当するドライバーが荷物のサイズや重量を手書きで記入する欄がある。従来、伝票の情報入力を受託するグループ会社のSGシステム（京都市）では、伝票をスキャナーで電子データにした後、データ入力の担当者が手作業で数値を入力していた。繁忙期には1日の処理量が伝票100万枚分に達していた。
“エッジ生成AI”に挑む日本発スタートアップ、60TOPSのAI処理性能を8Wで実現
“エッジ生成AI”に挑む日本発スタートアップ、60TOPSのAI処理性能を8Wで実現：組み込み開発 インタビュー（1/2 ページ） 生成AIへの注目が集まる中、その生成AIを現場側であるエッジデバイスで動かせるようにしたいというニーズも生まれつつある。この“エッジ生成AI”を可能にするAIアクセラレータとして最大AI処理性能60TOPS、消費電力8Wの「SAKURA-II」を発表したのが、日本発のスタートアップであるエッジコーティックスだ。 ChatGPTに代表される生成AI（人工知能）への注目が集まる中、その生成AIをクラウドやサーバではなく、現場側であるエッジデバイスで動かせるようにしたいというニーズも生まれつつある。ただし、従来の機械学習モデルと比べて生成AIモデルの規模が大きいこともあり、エッジデバイスに搭載可能なAIアクセラレータで十分な処理性能を確保することは容易ではない。 こ
【ChatGPT】無料で使う「GPT-4o」その概要と注意点
2024年5月13日にOpenAIが新しいAI（人工知能）モデル「GPT-4o（oはOmniの意味）」の提供を開始した。同時に、OpenAIが提供しているチャットAI（人工知能）である「ChatGPT」にもGPT-4oが適用されている。 GPT-4oは、テキストだけでなく、音声や画像などによる入力が可能で、テキストや画像などの出力に対応している。また、音声入力に対する遅延も短くなっており、人間が応答するのと同等のレスポンスを実現しているという。 実際に使ったところ、回答までの時間が短く、GPT-3.5に比べて、格段に回答が正確になっているようだ。 このように魅了的なGPT-4oをChatGPTで使うにはどうすればいいのだろうか？ 本Tech TIPSでは、GPT-4oを使う方法などについて解説する。 無料ユーザーがGPT-4oを使う方法 ChatGPTは無料でも利用できるが、従来、その場合
AI音声を聞きすぎると子供はバカになる？ 知性の原点は「生成コンテンツ」が創り出せない「ゆらぎ」 | JBpress (ジェイビープレス)
「候補者は初日から喉を枯らして演説、声が出なくなってしまう。でもこれからは、自分の声をAIに記憶させて喋らせれば、喉を枯らさなくてもすむ。さて、次世代を最初に征するのは誰か？」 こういった内容でしたが、「これでは何回出馬しても落選確実」と、専門の観点から微笑ましく観察させてもらいました。 現在のAIが合成する音声は、ヒトの記憶に残りにくいのです。 AIで執拗に名前を連呼しても、ちっとも聴き手の印象に残らなかったら、選挙戦を制するのは難しいでしょう。 今回はそのメカニズムを、東京大学教養学部の1、2年生に講義するのと同じ水準で解説してみましょう。 なぜ久米宏の話術は記憶に残るのか？ 分かりやすい例として、すでに50年近く前のテレビですが、昭和のヒット番組「ぴったし カン・カン」（TBS系列、1975-1986）と、典型的な合成音声の例としてアスキーアート動画「ゆっくりしていってね」冒頭の決ま
SUBARUは次世代EyeSightで死亡事故ゼロ実現へ、ステレオカメラ×AIは相性抜群
SUBARUは次世代EyeSightで死亡事故ゼロ実現へ、ステレオカメラ×AIは相性抜群：安全システム（1/3 ページ） SUBARUは、2020年12月に東京の渋谷に開設したAI開発拠点「SUBARU Lab」におけるADAS「EyeSight（アイサイト）」の進化に向けた取り組みとAMDとの協業について説明した。 SUBARU（スバル）は2024年4月19日、オンラインで会見を開き、2020年12月に東京の渋谷に開設したAI（人工知能）開発拠点「SUBARU Lab」におけるADAS（先進運転支援システム）「EyeSight（アイサイト）」の進化に向けた取り組みとAMDとの協業について説明した。AMDが同月9日にアダプティブSoCの新製品「Versal AI Edge Series Gen 2」を発表した際に、SUBARUの次世代EyeSightへの採用が決まったことを明らかにしていた
効率追求の落とし穴 「レジなし店舗」が見逃しがちな重要ポイントとは？
20代で株式会社を作りドラッグストア経営。大手ココカラファインでドラッグストア・保険調剤薬局の販社統合プロジェクト後、EC事業会社社長として事業の黒字化を達成。同時に、全社顧客戦略であるマーケティング戦略を策定・実行。 現職は小売業のDXにおいての小売業・IT企業双方のアドバイザーとして、顧客体験向上による収益向上を支援。「日本オムニチャネル協会」顧客体験（CX）部会リーダーなどを兼務する。 公式Webサイト：小売業へのIT活用アドバイザー 店舗のICT活用研究所 郡司昇 公式X：@otc_tyouzai、著書：『小売業の本質: 小売業5.0』 Amazon Goと後発類似店舗の違い Amazon Goに刺激を受けて、同様のレジなし決済の仕組みを開発したスタートアップ企業は、米サンフランシスコだけでも複数社あり、筆者は2019年にStandard Cognition社が展開する「Stand
OpenAI、最新AIモデル「GPT-4o」を発表--より高速に
OpenAIは米国時間5月13日、「ChatGPT」の新UIとともに、新たな人工知能（AI）モデル「GPT-4o（オー）」を発表した。より高速になり、テキスト、音声、映像の処理に優れているという。 新たなGPT-4oモデル 同社の最高技術責任者（CTO）であるMira Murati氏はライブ配信のイベントで、GPT-4oについて「GPT-4水準のインテリジェンスを、無料版ユーザーを含むすべてに提供するものだ」と語った。今後数週間かけてChatGPTに展開していくという。 有料のChatGPT Plusのユーザーは、利用上限が無料版ユーザーの5倍となる。TeamおよびEnterpriseプランでは、さらに多くを利用できる。 GPT-4oは、2023年後半にリリースされた「GPT-4 Turbo」と比べて、APIとして2倍速く、50％安いという。50以上の言語に対応している。 刷新されたUIで
アトピー性皮膚炎の診断支援に向けたAI画像解析技術、広島大学
広島大学は「Medtec Japan 2024」（2024年4月17～19日／東京ビッグサイト）に出展し、AI（人工知能）画像解析技術を応用して、アトピー性皮膚炎や大腸がんの診断を支援する研究などの成果を展示した。 広島大学 半導体産業技術研究所（旧：ナノデバイス研究所）は、「Medtec Japan 2024」（2024年4月17～19日／東京ビッグサイト）に「生体医歯工学共同研究拠点」のメンバーとして出展し、深層学習などのAI（人工知能）技術を用いた画像診断など、最新の研究成果を展示した。 生体医歯工学共同研究拠点は、生体医歯工学分野の先進的共同研究を推進し、若手人材の育成や、生体材料／医療デバイス／医療システムの実用化促進を目的として2016年に設立された連携研究機関だ。メンバーは、広島大学 半導体産業技術研究所、東京医科歯科大学 生体材料工学研究所、東京工業大学 未来産業技術研究所
不登校になりそうな児童生徒をAIが予測、戸田市の教育データ活用実証が示したこと
不登校をAI（人工知能）で予測する――。こんな取り組みが2024年3月末まで埼玉県の戸田市で行われていた。2023年11月に戸田市内のパイロット校で試行を始め、同年12月から同市内の公立小学校12校、同中学校6校の計約1万2000人の児童生徒のデータを分析対象に、「不登校予測モデル」構築の実証をした。事業はこども家庭庁の「こどもデータ連携実証事業」として戸田市が受託し、内田洋行、PKSHA Technologyグループとともに進めたものだ。 不登校リスクモデルの目的は学校現場での「プッシュ型支援」につなげること。いち早く不登校の兆候がある児童生徒を把握し、教員が事前に支援する。自らSOSを発信できない児童生徒に対しても、先手を打って手を差し伸べる。経験の浅い教員でも支援のきっかけを得られる。 一方で個人の、それもネガティブと捉えられる傾向を予測する取り組みは、データの取り扱いだけでなく判定
なぜ研究者は「隠したがる」のか…天才科学者・山中伸弥が羽生善治に明かす、あまりに非効率すぎる生命科学界のヤバい「伝統」（羽生 善治,山中 伸弥）
「iPS細胞技術の最前線で何が起こっているのか」、「将棋をはじめとするゲームの棋士たちはなぜ人工知能に負けたのか」…もはや止めることのできない科学の激動は、すでに私たちの暮らしと世界を変貌させつつある。 人間の「価値」が揺らぐこの時代の未来を見通すべく、“ノーベル賞科学者”山中伸弥と“史上最強棋士”羽生善治が語り合う『人間の未来AIの未来』（山中伸弥・羽生善治著）より抜粋してお届けする。 『人間の未来AIの未来』連載第3回 互いに成果を隠す「発表競争」 山中 将棋の世界は、オープンソースを土台にみんなでアイデアを出し合うという、インターネット社会のメリットを最大限に生かしてソフトを進化させてきたわけですね。しかし、僕がいる生命科学の世界は、研究の競争が激しくて、みんな隠して隠して、論文発表で初めて世に出すという感じです。 羽生 先端科学の世界で、ちょっと意外ですね。
生成AIの用語10選 ～ 一般ユーザーが知っておくべき基礎知識
連載目次 本連載『AI・機械学習の用語辞典』では、AIや機械学習に関連する専門用語をできるだけかみ砕いて分かりやすく解説しています。コンパクトながらも、必要十分な知識が得られる内容を目指しています。 これまでに公開した用語は149語です。詳しくはabc／あいうえお順のキーワード目次を参照してください。 今回は第150回を記念して、これまでに公開した「生成AI」に関連する用語を厳選してピックアップし、合計10個の用語をまとめてみました（図1）。 新しい生成AI時代を生きる現在の社会人にとって必須の基礎知識になると思います。ぜひ社内教育などで知識ゼロの人に「まずは、これを読んでおいてね！」とお勧めしていただけるとうれしいです。 1. 生成系AI（GenAI） 生成系AI（GenAI：Generative AI）とは、全く新しいオリジナルのアウトプットを生み出すAIです。具体的には、デジタルの画
OpenAIのライバル、Cohere共同創業者が一押しするAI幻覚対策の切り札「Rerank」
大規模言語モデル（LLM）の弱点であるハルシネーション（幻覚）への対策として、最も期待されているのはRAG（Retrieval-Augmented Generation、検索拡張生成）だ。RAGに強みを持つカナダのスタートアップ、Cohere（コーヒア）のNick Frosst（ニック・フロスト）共同創業者は、RAGの高度化に「Rerank（再順位付け）」という技術が欠かせないと指摘する。 RAGはLLMに対して、事前学習した知識だけでなく外部の知識情報も参照させてテキストを生成させる手法だ。RAGを活用すれば、企業の内部情報に基づいた回答をLLMに生成させることも可能であるため、LLMがデタラメな回答を出力するハルシネーションへの対策として有望視されている。 LLMと検索を組み合わせるのが「RAG」 RAGは「検索拡張生成」というネーミングが示すとおり、LLMに参照させる知識情報の選択に
NTT、国産の生成AI「tsuzumi」サービス開始--「2027年に売上1000億円」と島田社長
日本電信電話（NTT）は3月25日、独自に開発した大規模言語モデル（LLM）「tsuzumi」の商用提供を企業向けに開始した。代表取締役社長を務める島田明氏は「2027年までに売上1000億円を目指す」と述べた。 tsuzumiは、NTTが2023年11月に発表した国産LLMだ。特徴の1つはモデルを大幅に軽量化した点で、パラメーター数は軽量版で70億と、OpenAIが提供する「GPT-3」の25分の1程度しかない。これによって、1つのGPUで動作し、大規模ハードウェア不要で事務所内でのオンプレミス利用にも対応する。 2つ目の特徴は「世界トップレベルの日本語処理能力」だ。パラメーターを軽量化したにも関わらず、GPT3.5と日本語性能で比較した場合の勝率は8割を超え、英語においても高い処理能力を達成しているという。さらに、マルチモーダルにも対応し、パワーポイントの図表読解や聴覚も備える。 3つ
AIが切削条件の決定を支援、金型5軸制御マシニングセンタ対応CAD／CAMの最新版
AI切削条件算出機能は、工具メーカーの大量な工具および切削条件、工具カタログデータに登録されていない被削材の材料物性値などを、AI技術のデータマイニング手法により学習させている。これにより、ユーザーが選定した被削材や工具に対し、学習後の切削条件を自動算出できる。 また、加工実績に基づく切削条件をデータベースにフィードバックするため、加工情報資産の構築をML（機械学習）で効率化している。他にも、オペレーションや加工パスの最適化、ツーリング干渉回避の精度向上、モデリング機能の拡張など、45項目の機能開発を実施した。 ⇒ その他の「メカ設計」関連ニュースはこちら 関連記事 加工プログラムをAIで完全自動化するソフトウェアの予約開始 アルムは、加工プログラムをAIで完全自動化するソフトウェア「ARMCODE1」の事前予約を開始した。AIで金属加工分野の加工プログラムを完全自動化し、少量生産の加工現
アップル、「iPhone」へのグーグル「Gemini」搭載に向け交渉か
Appleは次期「iPhone」にGoogleの生成AIモデル「Gemini」を搭載する可能性があると、Bloombergが米国時間3月17日に報じた。 この記事では、事情に詳しい複数の関係者の話として、AppleがGeminiのライセンス契約の可能性についてGoogleと交渉中だと報じている。Geminiは、簡単な指示に基づく作文や画像の生成など、iPhoneの生成AI機能の一部に採用される可能性がある。一方、開発中と報じられているAppleのAIモデルは、オンデバイスでの機能実行を可能にすることに主眼が置かれるとみられる。 AppleとGoogleにコメントを求めたが、直ちに回答は得られなかった。 今回の報道の背景として、競合するスマートフォンメーカーの間に、生成AI機能をいち早く主力スマートフォンに搭載しようとする動きがある。Counterpoint Researchによると、202
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CES 2024レポート 加速する生成AIと脱炭素技術 - MONOist編集部
精液検査なしで男性不妊症をスクリーニングする AIモデルを構築
