Stable Diffusion web UIのDAAMを触ってみる｜mochineko
DAAMは指定したテキストに対するAttension、つまりテキストの影響度合いのようなものの分布をヒートマップとして可視化できるというもののようです。 言葉だと分かりにくいかもしれませんので実際に解析結果を見てもらった方が早いかもしれません。 詳しい原理が気になる方は論文を参照してみてください。 今回はこちらを使用していきます。 DAAMの導入方法ですが、Stable Diffusion web UIのUI上のタブの「Extensions > Available」の画面を開き、「Load from:」のボタンを押して拡張機能の一覧をロードしてから、「stable-diffusion-webui-daam」を探してインストールをしてから、web UIを再起動します。 DAAMの機能を使用するためには、txt2imgもしくはimg2imgのUIの一番下にある「Script」から「Daam s
Stable Diffusion web UIを使ったAI画像生成のPromptの記法のまとめ｜mochineko
今回の記事では、こういった画像生成を触っている中で自分がPromptの記法に関してしばらく勘違いをしていて正しく理解するまで時間がかかってしまったので、基本的なことではありますが整理したいと思います。 自身の備忘録も兼ねていますが、もしAI画像生成初心者の方の理解の手助けになれば幸いです。 PromptとはStable DiffusionではSampling MethodやCFG Scaleなど様々なパラメータを設定でき、それによって生成されるイラストのクオリティが変わります。 そのパラメータの中でも最も影響の大きいものは、なんと言ってもPromptでしょう。 画像生成AIでは、Promptと呼ばれるテキストを入力し、どのような画像を生成して欲しいか命令をすることができます。 具体例を見たい方は公式のガイドなどをご覧ください。 今回紹介するのは自分が普段使用しているStable Diffu
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