PythonのCIE DE2000計算速度比較 - Qiita
みんな大好き速度比較 色差式CIE DE2000は、人間の知覚にかなり近い値を得られるが、そのかわり計算が重い。Pythonですぐに使えるパッケージ3つの速度を比較してみた。 scikit-image colour-science colormath sRGBの[32,32,32]と[32,31,32]を比較する。3つとも色差関数が引数に取るのはL*a*b*なので、計算時間にはsRGB→L*a*b*の変換も含む。 import numpy as np import timeit RGB1 = np.array([32,32,32],np.uint8) RGB2 = np.array([32,31,32],np.uint8) from skimage import color def skimage_rgb2lab(rgb): return color.rgb2lab(rgb.reshape
Qt for Windowsのアプリを相手にRPAするときのちょっといい話（＝バッドノウハウ） - Qiita
RPAは技術的負債のバイバイン 操作されるアプリの開発者としては、RPA friendlyにするより先にAPIを用意するでしょ常識的に考えて。APIのないところを無理やり強行突破するのがRPA。 どんな世の中でも、こういう協調性ゼロの行為には、それなりの代償が伴う。 協調的な開発（APIを使う普通のスタイル）が手数$n$に対して$a*n$の技術的負債を生むとすると（本当？）、RPAのような強行突破は、$a^n$の技術的負債を生む。 技術的負債で破産する前に職場からトンズラする用意はOK? Qt for Windowsはカスタムドローだらけ カスタムドローのコンポーネントはUI Automationなどでは操作できない。そこでpyautoguiなどのスクリーンショット＋画像テンプレートマッチングを使って、いかにもRPAらしく強行突破するわけだが、数時間で早くもバッドノウハウを2つ発見したので
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