【Diffusers】Stable Diffusion 3.5 Mediumを使ってみる - パソコン関連もろもろ
はじめにStable Diffusion 3.5 Mediumが公開されたのでVRAM使用量を調べるため色々な方法で実行してみました。 はじめに 使用したPC 実行 Method-1: to("cuda") Method-2: enable_model_cpu_offload() Method-3: enable_sequential_cpu_offload() Method-4: Method-2 + Method-3 Method-5: 量子化 + Method-1 Method-6: 量子化 + Method-2 Method-7: 量子化 + Method-3 Method-8: 行程を分割 + Method-1 結論 Pythonスクリプト Method-1 Method-2 Method-3 Method-4 Method-5 Method-6 Method-7 Method-
Krita Ai Diffusion 背景変更してみる｜はじめの一歩
画像を生成したけど背景を変えたい時用のメモ 1：連続領域選択ツールを使いイラストの人物を選択背景部分をクリック→背景選択をシフトを押しながら追加して調整→選択を反転→人物が選択される ※選択範囲が点線で判りにくいので表示モードをマスクにすると判りやすい 人物選択状態(マスク表示)2：背景を生成する範囲選択していると、生成方法に背景置き換えが選択出来るようになるので背景置き換えにして、背景にしたい内容をプロンプトに入力して生成する ※ネガティブプロンプトを入れると良い 背景生成したイラスト3：元のイラストのレイヤーを複製して、複製したレイヤーから背景を選択して人物を抜き取る※先程の選択範囲がマスクレイヤーに残っているので、選択反転で背景が選択出来る 背景選択状態4：背景を完全な背景に直す前の工程で生成した背景は人物の部分が抜けているので、1枚のイラストに生成し直す。 生成した背景をレイヤーに
【AI】Krita AI Diffusion：基本的なイラスト作成のやり方｜yugaki
ペイントアプリの「Krita」とプラグイン「Krita AI Diffusion」を利用して作画作業したときのメモ。 高機能なプラグインで、いろいろできるが、今回は基本的な部分の説明。 (Krita 5.2.3, Krita AI Diffusion 1.22.0) 所感として、作業をしていて気が付いたことだが、レイヤーやペイント機能が充実しているためか、人気のStable Diffusion Web UIやConfyUIで直接作業するより、こちらの方がやりやすい部分も多かった印象（とはいえ、バックグラウンドで、プラグインと連携してConfyUIが動作している）。 やはり、ツールも適材適所かも。 ■概要１度で全てを生成するのはなく、先に背景を作成し、キャラを追加して重ねていく流れ。 生成拡張で背景の塗り足し部分の画像生成を行う 生成塗りつぶしで新たなオブジェクトを生成 画像生成したレイヤー
ついに「CLIP STUDIO PAINT(クリスタ)」で画像生成AI「Stable Diffusion」を動かすプラグインが登場
マンガやイラストをデジタル上で作画する際に使用されるお絵描きソフトウェアの「CLIP STUDIO PAINT(クリスタ)」上で、テキストから画像を自動で生成してしまうAI「Stable Diffusion」を動かすことが可能なプラグイン「NekoDraw」が登場しました。NekoDrawはGitHub上で公開されており、テキストから画像を生成する「text2img」と、画像からより高精細な画像を生成する「img2img」の両方に対応しています。 GitHub - mika-f/nekodraw: NekoDraw: CLIP STUDIO PAINT plugin for executing Stable Diffusion txt2img and img2img processor. https://github.com/mika-f/nekodraw 「Stable Diffusio
Fooocusの紹介 | ハトラ AIポニーテール Blog
GitHub – lllyasviel/Fooocus: Focus on prompting and generating Focus on prompting and generating. Contribute to lllyasviel/Fooocus development by creating an account on GitHub. Fooocusの特徴 Fooocusは、インストールが簡単で、動作も軽くて、使い勝手もシンプルで簡単なため、SDXLを試してみたい、という人にはぜひお勧めしたいUIです。 また、シンプルとはいっても、生成機能が劣っていることは決してなく、幅広いスタイルのイラストを高品質で生成することができるので、他のUIですでにSDXLを使っている人にも、ぜひ試して頂きたいUIです。 Fooocusの特徴を紹介します インストールが簡単 最も代表的なローカル
SD WebUI Forge再始動 How to install Stable Diffsion WebUI reForge with CuDNN 9.x｜GJL
SD WebUI Forge再始動 How to install Stable Diffsion WebUI reForge with CuDNN 9.x Stable Diffusion WebUI reForgeの登場相対的に、A1111よりも低スペックPCで動作し、かつ高速に動作することで日本でも愛用者の多かった、かの「天才」lllyasviel氏によるStable Diffusion WebUI Forgeですが、先だって氏から発表があったように、以降は現在の拡張機能とほぼ互換性を失うであろうgradio 4.x上での開発に移行するとの事で、gradio 3.41.2で動作するForgeの開発は事実上停止していました。 しかし先日、引継ぎの経緯等の詳細は不明ながら、gradio 3.41.2環境でのForge開発プロジェクトの後継として、Stable Diffusion WebUI
Stable Diffusion の環境構築でつまった話(2024/07/21時点)｜冷水
「fast_stable_diffusion_AUTOMATIC1111で「ControlNet」のエラーが発生した話」 はじめに、 私は執筆時点でAIに触るのも、その利用環境を構築をするのも、今回が初めてです（３日目くらいです。） そして、完全な趣味かつ、WEB系やサーバ系は専門外の、パソコンに少し強いだけの素人です。 ※記事も素人です。 最初はネットを見る限り、環境構築・導入は楽だと思ったのですが、かなり苦戦しました。 今のところ、それなりに楽しんでいますが、調べた通りに環境構築しても、エラーで使えない機能がありました。 今回、Stable JPコミュニティのDisscordに助けを求めた結果、そこの技術者の方に、親切に対応して頂きました。 （本当にありがとうございました！） もしかしたら、OSS界隈の場合、現時点（今、見ている方）の環境では発生しない可能性もありますが、私が直面した問
No module named 'triton' - としあきdiffusion Wiki*
直訳すると「triton」モジュールがなかったという意味。 エラーコードとして、発生する場合がある。 Windowsの場合はtritonに対応していないため、この表示が出て、かつコード実行に問題がなければ無視しても良い。 【参考】このエラーはたとえば、sd-scripts dev版でかつ一定以上のVer.のPyTorch(?)を使っていると登場する。 A matching Triton is not available, some optimizations will not be enabled. Error caught was: No module named 'triton' エラーを抑制する方法 [A1111インストールフォルダ]\venv\Lib\site-packages\xformers\__init__.py の中でエラーを吐いているので、 コメントアウトすれば抑制できる
sd-webui-depth-libを入れたらエラー【解決】 – へなろぐ。
表題の通り、拡張機能のsd-webui-depth-libを入れたが反映されなかったので解決法を探ってみた。 ## error log *** Error loading script: main.py Traceback (most recent call last): File "~/stable-diffusion-webui/modules/scripts.py", line 527, in load_scripts script_module = script_loading.load_module(scriptfile.path) File "~/stable-diffusion-webui/modules/script_loading.py", line 10, in load_module module_spec.loader.exec_module(module) Fil
画像生成AI「FLUX.1」が相当ヤバい LoRAで画風の再現も簡単に (1/5)
画像生成AI「Stable Diffusion」開発者たちが突然発表した新モデル「FLUX.1」、これが楽しすぎてはまりこんでいます。私の本業はゲーム会社。出展を予定している東京ゲームショウまで1ヵ月で、やらないといけないことが山積みなのに、FLUX.1が面白すぎて魅力に抗えません。 わずか30分の学習で画風が安定 FLUX.1が決定的に変えてきそうなのはLoRAです。LoRAは学習済みのウェイトモデルを利用することで、少ない枚数であっても学習ができるということで、画像生成AIの分野では広く普及している手法です。FLUX.1は、Stable Diffusionで使われてきたLoRAの方法論を動かすことができることがわかっています。 そのため、FLUX.1のリリース後、ユーザーコミュニティーでさっそくLoRAの環境の整備が始まり、何ができるのかを試すフェーズに入っています。これまでの「Sta
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Fooocus_Style_Reference
Fooocus 2.1.0 Image Prompts (Midjourney Image Prompts) · lllyasviel/Fooocus · Discussion #557
日本語環境のみでアップデート、インストールが出来ないトラブル対策について How to troubleshoot issues with updates and installations that are only possible in a Japanese environment · lllyasviel/Fooocus · Discussion #3306
https://x.com/AonekoSS/status/1813592759045112314
Error loading script: controlnet.py · Issue #2883 · TheLastBen/fast-stable-diffusion
[Bug]: Issue with installation Stable-Diffusion - basicsr · Issue #13113 · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui