[Python] 何度も調べてしまうリスト操作をまとめてみた - YoheiM .NET
こんにちは、@yoheiMuneです。 今日はPython2系におけるリストに関する操作をブログにまとめてみたいと思います。リストはよく使いますが、よくWebで調べている気がするので、まとめることで作業効率化できたらなーと思います。 https://flic.kr/p/9nG8RA 目次 リストを生成する # 空のリストを作る >>> list01 = list() >>> list01 = [] # 初期値を指定する >>> list01 = ["a", "b", "c"] # タプルからリストを作る >>> aTapple = (1, 2) >>> list01 = list(aTapple) [1, 2] # セットからリストを作る >>> aSet = set([1,2,3,4,5]) >>> list01 = list(aSet) [1, 2, 3, 4, 5] # 文字列から作
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広島豪雨災害：「八木蛇落地悪谷」の地名変更は江戸時代以前では - 顧歩日記
広島県広島市安佐南区および安佐北区で発生した豪雨災害は、予想を大きく超える事態だった。安佐南区も安佐北区も、わたしには思い出がある場所で、まして、被害の大きかったいずれの地区も、商業地や住宅地としてよく耳にする地名であったから、つらい以前に、未だに信じられないという気持ちの方が大きい。 ところで、被害の大きかった地区のひとつ、八木地区の昔の地名が「八木蛇落地悪谷」であったとフジテレビジョン「とくダネ！」が伝えたことを、J-CASTテレビウォッチというサイトが記事にしている。 「蛇落地悪谷」と呼ばれていた広島・土石流被災地―蛇が降るような大雨たびたび : J-CASTテレビウォッチ 同じテレビ報道を元にして、産経新聞も産経抄で触れている。 【産経抄】地名は警告する ８月２７日 - MSN産経ニュース 少し気になるのが、これら２つの記事による説明だと、今の八木地区が元々「八木蛇落地悪谷」という
人工知能「東ロボくん」 東大を断念 | NHKニュース
東京大学合格を目指し、毎年、センター試験の模試を受けてきた人工知能の「東ロボくん」が、東大合格を諦め、進路変更することを開発チームの国立情報学研究所のグループが明らかにしました。 これまで順調に成績を伸ばしてきた東ロボくんですが、教科書などの情報と検索技術によって正解にたどりつく世界史などは得意な一方、文章の意味を理解して、問題文を読み解く「読解力」がなかなか向上しませんでした。このため国語や英語などの科目では、今後の成績向上に限界があり東大合格の水準にあたる偏差値７０以上にまで成績を上げることは現在の技術では難しいと判断したということで、ことしで東大合格は諦め、“進路変更”を決めました。 チームでは、「東ロボくん」よりもセンター試験模試の偏差値が低い受験生がいる背景には、読解力の問題がある可能性があると見ていて今後は、東ロボくんの研究成果を中高生の「読解力」を養う教育分野の研究などに生か
Python のリファクタリングでイケてないコードを別に美しいオブジェクト指向設計ではない普通のコードにする方法 - Qiita
Rubyのリファクタリングでイケてないコードを美しいオブジェクト指向設計のコードへ改良するための方法 - その１ その2 その3 これを Python でやってみます 元のコード 元の Ruby 版をできるだけ真似してみます。テストは py.test を使います。 #ordersreport.py from collections import namedtuple Order = namedtuple("Order", "amount placed_at") class OrdersReport: def __init__(self, orders, start_date, end_date): self.orders = orders self.start_date = start_date self.end_date = end_date def total_sales_within
Rubyのリファクタリングでイケてないコードを美しいオブジェクト指向設計のコードへ改良するための方法 - その３ - ベルリンのITスタートアップで働くジャバ・ザ・ハットリの日記
前回からの続き。 Rubyのリファクタリングでオブジェクト指向設計に沿った美しいコードになるまでの方法を書いた。 「イケてない」から「マシ」にするためのリファクタリング 「マシ」から「いいね」にするためのリファクタリング 「いいね」から「スゲーいいね」にするためのリファクタリング 今回は３.の「いいね」から「スゲーいいね」にするためのリファクタリング 「いいね」から「スゲーいいね」にするためのリファクタリング 前回までの変更点を反映した全体像 class OrdersReport def initialize(orders, date_range) @orders = orders @date_range = date_range end def total_sales_within_date_range orders_within_range.map(&:amount).inject(0
Rubyのリファクタリングでイケてないコードを美しいオブジェクト指向設計のコードへ改良するための方法 - その２ - ベルリンのITスタートアップで働くジャバ・ザ・ハットリの日記
前回からの続き。 Rubyのリファクタリングでオブジェクト指向設計に沿った美しいコードになるまでの方法を書いた。 「イケてない」から「マシ」にするためのリファクタリング 「マシ」から「いいね」にするためのリファクタリング 「いいね」から「スゲーいいね」にするためのリファクタリング 今回は２.の「マシ」から「いいね」にするためのリファクタリング 「マシ」から「いいね」にするためのリファクタリング 今回の変更は主にはオブジェクト指向設計の考え方によるリファクタリングになる。 前回までの変更点を反映した全体像 class OrdersReport def initialize(orders, start_date, end_date) @orders = orders @start_date = start_date @end_date = end_date end def total_sale
Rubyのリファクタリングでイケてないコードを美しいオブジェクト指向設計のコードへ改良するための方法 - その１ - ベルリンのITスタートアップで働くジャバ・ザ・ハットリの日記
Rubyのリファクタリングでオブジェクト指向設計に沿った美しいコードになるまでの方法を書いた。 元ネタはこちらのBen Orenstein氏のリファクタリングで、そこに私なりの解説とコードを加えた。かなり追加したのでOrenstein氏の原型とはだいぶ違う箇所もあるがオブジェクト指向設計とリファクタリングに対する考え方は同じなはず。 github.com 全３回に渡ってリファクタリングする。 「イケてない」から「マシ」にするためのリファクタリング 「マシ」から「いいね」にするためのリファクタリング 「いいね」から「スゲーいいね」にするためのリファクタリング 今回は1.の「イケてない」から「マシ」にするためのリファクタリング。 イケてないコード 以下にあるのがなんかイケてないコード。一応動くし、テストもパスしている。でもそのコード品質は平均よりちょっと下。 範囲を指定してその間の売上の総合計
23年の歴史に幕。DTMマガジンが休刊に｜DTMステーション
1994年6月にプレ創刊号の0号、翌7月号が創刊号となったDTMマガジンが、本日11月8日発売の2016年12月号、通巻第273号を持って休刊となることが明らかになりました。これまでずっと月刊誌として発行されてきたのが、今年の2月号から隔月刊に変更になったため、もしかして……なんて悪い予感はしていたのですが、残念ながらそれが現実になってしまったようです。 もっとも、今後もYouTubeチャンネルは引き続き運営されるとのことなので、完全に無くなるわけではないようですが、やはり紙媒体の雑誌が終わってしまうのは寂しい限り。改めてDTMマガジンの歴史を振り返ってみたいと思います。 最終号となるDTMマガジン2016年12月号 DTMマガジン創刊の経緯については、10年以上前にAllAboutのDTM・デジタルレコーディングの記事「国内DTM関連雑誌の足跡 Part2 DTMマガジン誕生への流れ」と
「一様乱数の平均値を正規乱数として代用する」という話をゆるふわ統計的に検証する
「一様乱数を足し合わせて平均値をとった値は正規分布っぽくなるよ」というツイートを見かけて、「それって統計的にどうなんだろう？」という疑問が湧いたので検証してみました。 はじめに 昨日・一昨日ぐらいに Twitter 上でちょっとした話題になっていた アニメーションの監修で、「 Random();の代わりに、(Random()+Random()+Rrandom()+Random()+Random())/5.0f; を使うと、動きにコクが出る」と言ったら、ピュアオーディオ扱いされるのですが・・・これは根拠のあるアルゴです。 — 深津 貴之 (@fladdict) 2016年11月3日 というツイートに関連して、「一様乱数の平均値を正規乱数として代用する」的なツイートをちらほら見かけて気になっていたので、統計的に検証してみましたよ、というブログエントリです (このツイート自体に対して揶揄するつも
博多駅前で道路陥没 周辺では停電も | NHKニュース
福岡県警察本部によりますと、８日朝ＪＲ博多駅前で、道路が陥没しているのが見つかり、通行止めになっています。周辺では停電も発生していて、警察が被害の詳しい状況や原因を調べています。 警察や消防が現場に駆けつけ、道路が複数の車線にわたって陥没しているのが確認されていますが、詳しい状況はわかっていないということです。また、陥没の範囲が広がっているという情報もあり、警察は周辺を通行止めにしています。 これまでのところ、けが人の情報は入っていないということです。 また、九州電力によりますと午前５時１５分ごろから周辺で停電が発生していて、復旧作業が進められていますが、今も１００戸以上で停電しているということです。 警察が道路の詳しい被害の状況や原因などを調べています。
【乖離性MA】開発者必見！PC版『乖離性』で採用されたWebGLの魅力を聞いてきた | ファミ通App【スマホゲーム情報サイト】
WebGLでブラウザゲーの未来がアツい！！スクウェア・エニックスから好評配信中のキャラクターコマンドRPG『乖離性ミリオンアーサー』（以下、『乖離性』）。 2016年10月より、本作のPCブラウザ版（以下、PC版）が、Yahoo! JAPANの運営するオンラインゲームサービス”Yahoo!ゲーム”で配信中だ。 すでに体験した人なら分かるように、スマホ版の魅力である3Dグラフィックを使用した派手な戦闘演出はPC版でも健在。そうしたブラウザベースでの動作にひと役買っているのが、WebGLという技術である。 今回は、PC版『乖離性』開発ディレクターの加島直弥氏、Mozilla Japanの清水智公氏、そしてUnity Technologies Japanの大前広樹氏に、WebGLについて話を伺った。 ※本インタビューはPC版配信前の9月末に実施されたものです。 WebGLの鍵を握るのはasm.j
地方の地盤沈下に見る日本の衰退 - A Successful Failure
2016年11月07日 地方の地盤沈下に見る日本の衰退 Tweet GDPで中国が日本を抜いて久しいが、日本は未だ世界第三位の経済大国の地位にある。GDPのトップ5の国に関して、2001年から2013年までの間の名目GDPの成長率を比較すると次のとおりだ。 米国: 122.9% 中国: 318.6% 日本: 110.4% ドイツ: 112.3% フランス: 113.8% さすがに中国の成長率には大きく水を開けられているが、欧州の先進国にはそれほど引けを取っていないように見えるだろうか。たしかにこの数字だけ見れば、思ったよりも悪くない、日本まだまだ行けるという感じがしてくる。 実質GDP比較 しかし、見方を少し変えてやれば、とても安穏としてられる状況でないことが見えてくる。次の図は日本を各地方ブロックに分割し、2001年と2013年の実質GDPを他国と比較した図である。実質GDPは世界銀行の
QCheckBox - 頑張って続けます
import sys from PyQt4 import QtGui, QtCore class Example(QtGui.QWidget): def __init__(self): super(Example, self).__init__() self.cb = QtGui.QCheckBox('&Show title', self) self.cb.move(20, 20) # 状態を３つに増やす self.cb.setTristate() # self.cb.stateChanged.connect(self.changeTitle) # Qt::CheckState列挙型に準拠 names = ['Unchecked', 'PartiallyChecked', 'Checked'] for i, v in enumerate(names): button = QtGui.QPu
Pythonのベンチマークライブラリ「Benchmarker」 - DISTRICT 37
ベンチマークって面白い 今のコンピュータは速度とかあまり気にしないで実行ができ、大体の処理はさっさと終わる。素数を探すとか天気をシミュレートするとかシビアな問題なら話は違ってくるが、大体はさっさと終わる。計算機としてのコンピュータってやっぱりすごい。 という事で、体感とは別に数字として確認できるように、pythonのベンチマークライブラリ「Benchmarker」を導入してみた。これでアルゴリズムが変わるとどれだけ実行速度が変わるのか確認できる。 インストール pip install Benchmarker こんだけ。 使ってみる 挿入ソートで行ったベンチマークはこんな感じでとってみた 0から99の連続した数値をランダムに並べなおしたものを、list#sort()によるソートと挿入ソートとの実行速度を比較した値を確認できる。 ## benchmarker: release 4.0.1 (f
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