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猫
sawaitakahiro.blog.jp
2014年09月07日 対戦型データマイニング予測 その2 人気との比較 前回とはまた違った角度から、対戦型データマイニング予測を見ていきたいと思います。 予測1位が、「どのようなスコアだと」「どのような人気になるか?」という表です。 スコアが高ければ人気も高くなりやすいようです。 相関係数も-0.377...となっており、弱い相関があるといえます。 (スコアが高いほど人気が低くなる→負の相関) 人が予想するのとあまり変わらず、パッと見てよさそうな馬は高いスコアが出やすいのかもしれません。 しかし、予測1位でも10番人気だった~ということはあります。 予測が1位だけれども人気薄だった場合どのような成績になるのかを見てみたいと思います。 人気が良い方が着順が良くなるようです。 人気になっている&スコアも高い→誰が見ても強い馬と考えられます。 逆にスコアが高くても人気になっていない馬は、やはり
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