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automaton-media.com
『ファイナルファンタジー レゾナンス』の開発陣にさまざまな話をうかがった。
news.mynavi.jp
次世代のアプリ開発者を発掘・応援するべく、Appleが学生を対象に開催したアプリ開発コンテスト「Swift Student Challenge」。2026年も、優れた作品を手がけた世界の350名の学生が受賞したことがすでに発表されましたが、特に卓越した作品と認められた50名の優秀受賞者（Distinguished Winner）がWWDCに合わせて米国のアップル本社に招待されました。世界の優秀受賞者やアップルの開発者とさまざまな交流の機会を得て、濃密な3日間を過ごすことになります。 それを前に、数名の優秀受賞者が自分のアプリについてアップル幹部に直接プレゼンする機会を与えられました。日本の優秀受賞者として、この3月に高校を卒業したばかりの伊藤璃乃さんがプレゼンに参加。会場には、ティム・クックCEOだけでなく、次期CEOのジョン・ターナスさんも顔を見せ、10代の若者が作った独創性豊かなアプリ
zenn.dev/dely_jp
こんにちは、クラシルでデータエンジニアをしているharry(@gappy50)です。 クラシルでは、これまでAI-Readyなデータ利活用に取り組んできました。Tier設計でデータの信頼性を担保したり、Snowflake Managed MCP × Claude Codeでデータの仕事をAgenticに回したりと、データをAIで扱える状態にする仕事を続けてきています。 その流れは過去記事にまとめています。 そして直近は、クラシル AI Supply Chain OS という新規事業領域で、AI Nativeなデータエンジニアリングに向き合っています。 その中で、最近特に実感が強くなってきていることがあります。オントロジーやコンテキストレイヤーという言葉が、いまバズワードのように広がっていますが、私はこれを言葉だけ追って終わらせるのではなく、手段として正しく理解した上で、自分の組織にどう実装
forest.watch.impress.co.jp
applech2.com
AppleがWindowsゲームをMacへ移植したい開発者向けにAIコーディングとMetal 4に対応した「Game Porting Toolkit 4」を公開しています。詳細は以下から。 Appleは日本時間202 […] The post Apple、WindowsゲームをMacへ移植したい開発者向けにAIコーディングエージェントやAgent Skillsに対応した「Game Porting Toolkit 4」を公開。 first appeared on AAPL Ch..
techblog.technology-doctor.com
データサイエンス（DS）チームのマネジメントを担当している深見です。 この数ヶ月で、データサイエンティストの仕事のやり方が大きく変わり始めました。かつては「エンジニアが中心」と思っていたAIの普及による変化が、データサイエンティストを含む幅広い職種に及んでいると感じられます。 今回は、テックドクターの社内研究業務におけるAIツールの活用について、導入の経緯・業務の変化・課題と今後の展望をご紹介します。 DSチームでも、ChatGPTやGeminiの導入に始まり、最近ではClaudeを日常的に使うようになっています。つい先日まで「研究へのAI活用はまだ先の話」と思っていたのが嘘のように、今ではなくてはならない存在になっています。 Claudeの導入で何が変わったか 詳細は後述しますが、Claude導入後に起きた変化を先にお伝えします。 解析用のコードを自分で書かなくてもよくなった 「ちょっと
zenn.dev/aircloset
注記: 本記事で言及する「cortex」は、airCloset社内で独自開発したAIプラットフォームの内部コードネームです。Snowflake CortexやPalo Alto Networks Cortex等の既存商用サービスとは一切関係ありません。 Part 1（総論）で、cortexのハーネスが組み上がってきた結果、エンジニアではないメンバー（事業サイドのマネージャー、PMOなど）も本番リポジトリにPRを出せるようになってきた話を書きました。ここで言うハーネスはAIを本番で動かすための土台で、Part 1-4で順に解説してきたナレッジグラフ / Auto Review / Self-Healing / 再発防止の組み合わせのことです。 Part 5はその続きで、そのハーネスが「誰が書くか」のレイヤーまで波及している話です。 「いやでも、品質をAIレビューに任せきって本当に大丈夫なのか
gigazine.net
AI技術のめざましい発展はさまざまなタスクを便利にする一方で人間の仕事を奪うという懸念もあり、2025年の1年間でAIが純雇用をイギリスで8％・日本で7％・ドイツで4％減少させたという調査結果もあります。そのような中で、「大規模言語モデル(LLM)が私のソフトウェアエンジニアとしてのキャリアを侵食しており、どうすればいいのか分かりません」というブログ記事が大きな反響を集めています。 LLMs are eroding my software engineering career and I don't know what to do | the human in the loop https://human-in-the-loop.bearblog.dev/llms-are-eroding-my-software-engineering-career-and-i-dont-know-what
zenn.dev/counterworks
はじめに こんにちは。株式会社カウンターワークス、テックリードの shim です。 別途マルチテナントの記事を頑張って書いているのですが、先日社内にて「AI開発LT大会」を主催しました。 言い出しっぺなので、そこで「（生成）AI時代のエンジニアの生存戦略」というテーマで発表したのですが、せっかくなので改めて記事として再構成しました。 「生成AIにより開発スピードが速くなった」という話は至る所で聞かれるようになりましたが、その先、速くなったあとに、では自分はどこで価値を出すのか、という話を特に若手メンバーに聞いてほしいと思い書きました。 簡単にまとめると ツールの使い方を覚えること自体に、長期的な価値はあまりありません。 「ツール」そのものではなく「使い方の構造」に着目すべきでは、と考えています。 ピラミッドから、ダイヤモンドへ まず前提となる構造の変化から。 Xで流れてきた という投稿を拝
developers.gnavi.co.jp
こんにちは、ぐるなび技術戦略室CCoEグループの西川です。 私たちのグループでは、社内のクラウド活用推進と、次世代を担うエンジニアの育成をミッションとしています。今回は、配属半年後の新卒エンジニアを対象に実施した1日完結のフォローアップ研修「生成AI活用AWS自走型ハンズオン」の全貌をレポートします。 本研修の最大のブレイクスルーは、自社開発のAWSナレッジ生成AIツール「くもなび」を専属メンターとして導入し、受講者の「自走力」を強制的に、かつ安全に限界突破させた点にあります。エンジニア組織のスキルアップに課題を抱える皆様に、明日から使える育成のヒントとして、具体的なタイムラインやプロンプトの進化の過程を惜しみなく公開します。 1. 研修の背景：「資格は取った。でもコンソール画面で手が止まる」 エンジニア育成の現場で、こんな光景に直面したことはないでしょうか？ 「新卒エンジニアにAWS認定
pyama.fun
以前書いた 「作業量を稼ぐために、日々気をつけていること」みたいな話なんだけど、日々気をつけていることが何かの参考になるかもしれないので、ブログ書こうと思った。 一時返信でもいいからすぐ返す 現在の会社はフルリモートということもあって、とりあえず何か聞かれたら今答えられなくても、「いつまでに返す」みたいなことをパッと返すようにしたり、slack-afk を使って、なるべく早く相手に状況を伝えるようにしている。フルリモートの会社は相手の顔が見えない分、いかに非同期に効率的に働くかが勝負なので、そこは意図してやっている。また部署でこぼれ球があれば、自分に関係薄くても、経験がある故に大体のことは寝ててもできるので、拾うようにしている。 Slackの保存をTODOリストにする 一つ目のものとも関わるのだが、とりあえず覚えておかないといけないことは速攻保存ボタン押して、終わるとすぐにDoneにするみ
qiita.com/ktdatascience
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engineering.mercari.com
こんにちは、Merpay の Payment Core チームと Payment Solution チームで Engineering Manager (EM) をやっている komatsu です。普段は決済基盤や決済体験の開発をするチームを見ていたり、最近は PCP Foundation というチームを発足して Individual Contributor (IC) として基盤の整備や AI 周りのツールの導入も行っています。 この記事は Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2026 の 4 日目の記事です。 この記事では、私たちの Payment Platform が「決済」と「会計」のあいだに置いている共通言語 MoneyFlow と、それを支えるために開発したツール群 mfgen (MoneyFlow Generator; /ˌemefˈdʒen
zenn.dev/catatsuy
最近のサプライチェーンアタックを見ていると、これまでとは明らかにフェーズが変わったと感じています。 この記事は、具体的な解決策を提示するというより、最近のサプライチェーン攻撃を見て、自分が開発環境やCI/CDについて考えていることを整理したものです。 以前の攻撃は、どちらかというとコンピュータリテラシーがそこまで高くない人を狙うものが多かったと思います。怪しいメールを開かせる、怪しい添付ファイルを実行させる、偽サイトに認証情報を入力させる、というようなものです。もちろんそれらも深刻ではありますが、少なくとも「気をつける」という個人の努力である程度防げる余地がありました。 しかし最近の攻撃は、明確に開発者を狙っています。 開発者は、一般的な業務利用者よりも強い権限を持っていることが多いです。GitHub token、npm token、SSH key、cloud credentialなどを持
――今回トレイラーによると「オープンワールド」という文言が出ました。 浜口氏： オープンワールドの定義は人それぞれにありますが、前作『FFVIIリバース』は大陸でありつつ、そのうちの内海である程度閉じられているというものでした。『FFVIIリベレーション』では、本当に全世界が繋がっている地球上で物語が展開されていきます。その舞台を飛空艇ハイウインドでどこでもぐるぐると飛び回れる状態になっています。そういう意味で、前作の『FFVIIリバース』とはまた違ったスケールを表現したオープンワールドのゲームになっているんじゃないでしょうか。 ――オープンワールドの定義はかなりバラつきがあり、ユーザー皆さんの解釈が一致したオープンワールドの定義が難しく、各社そこには慎重で明確にオープンワールドと呼ばない表現をすることもあります。その中で真正面からオープンワールドと打ち出された理由はなんでしょうか。 浜口
『FFVIIリベレーション』に限らず、毎回大人数で作っているのでわかりやすいテーマというか、今回のゲームはこれですというものが必要で、『FFVIIリバース』で言えば「絆」がテーマだったんですが、今作は「決意」というものを作品のテーマに掲げています。わかりやすくストーリーでいえば、シリーズの完結編として最後の戦いに挑むクラウドやそれぞれの想いとか、背負ってきたものに向かい合う覚悟がありますし、我々クリエイターも三部作の最後に向けてちゃんと仕上げていくという覚悟もあります。それを実際のゲームデザインに落とし込んだときに、ユーザーの選択にも覚悟をもってもらいたいなと考えています。 たとえば『FFVIIリバース』ではワールドマップ上にたくさんのコンテンツがありました。それらをどの順番でどう遊んでも、ユーザーにはデメリットがないので、遊びたいものを遊んでいけば、いずれ全部埋まるから大丈夫ですよという
finance.biggo.jp
マイクロソフト、Build 2026で方針転換：WinUIを唯一のネイティブフレームワークに格上げ、Windows 11は「開発者ファースト」戦略でWebラッパーに全面反撃 マイクロソフトはBuild 2026開発者会議において、2つの重大な戦略転換を発表した。1つ目は、WinUI 3のブランド名を正式に廃止し「WinUI」に統一。Windowsアプリ開発の未来をネイティブ路線へ完全回帰させることを確認し、専任チームを立ち上げて、ElectronなどのWebラッパー層を一切持たない100本の完全ネイティブなWindows 11アプリを開発する。これは、クロスプラットフォームフレームワークがもたらした体験やパフォーマンスの問題を是正する狙いがある。2つ目は、Windows 11を「開発者ファーストプラットフォーム」と明確に位置づけ、Coreutils for Windowsの正式版、ワンクリ
qiita.com/fj_qaengineer
はじめに こんにちは。 QAエンジニアのふじです。 QAエンジニアとして実務に携わって約2年が経ちました。 私が過去に所属したプロジェクトではオフショア開発を取り入れており、 海外ベンダーが作成したテスト方針やテストケースのレビュー、および品質改善業務を担当する機会がありました。 そこでの業務を通じて、国内の開発とは異なるオフショア特有の難しさや、 品質を担保するための重要なポイントを数多く学ぶことができました。 今回はその内容を自身の備忘録も兼ねて共有いたします。 オフショア開発におけるテストレビューの課題 Web上の調査や一般的な事例を確認すると、オフショア開発における品質管理やテストの現場では、以下のような課題が頻繁に発生しているとされています。 • 「よしなに」が通じない、OKの定義の相違 ニュアンスでの説明が伝わらず、日本側と海外側で「何を以てテスト完了とするか」の基準が異なる。
株式会社スーパーシャークは6月5日、RPG開発ツール「RPG-Cobo」を発表した。本日よりベータテストが開始され、誰でも無料で参加可能。 本製品は、誰でも直感的に3D RPGを制作できるよう設計されたというRPG開発プラットフォームだ。RPG制作に必要な機能をワンパッケージで提供するとのこと。 「RPG-Cobo」では、PBRレンダリング、GI、ポストエフェクトなど、現代的なグラフィックス環境が標準搭載。高解像度ボクセル表現と最新レンダリング技術を軸とし、従来のRPG開発ツールでは難しかった、立体的で緻密な世界表現を実現できるという。また、初心者でも扱いやすいUI/UXが採用され、上級者は高速に制作できるそうだ。 マップエディターでは、収録された数百種類以上のボクセル素材などを使い、ブロックを組み立てるようにしてマップを制作可能。HD-2D風のマップも作れるそうだ。地形ブロックや建築ブロ
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tech.findy.co.jp
こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらっている戸田です。 生成AIが開発現場に入り込んでから1年あまり。Claude CodeやGitHub Copilotなどのエージェント型ツールも一般的になってきました。 その一方で、「AIを導入したのに、思ったほど速くなっていない」「むしろレビューが大変になった」という声を、社内外でよく聞くようになりました。 そんな中で先日、弊社主催の「AI Engineering Summit Tokyo 2026」にて 「速く作る」から「正しく作る」へ ─ 生成AI時代の開発フロー改革のロードマップと実行 ─ と題して登壇してきました。 ファインディ社内で1年強かけて見えてきた「AI導入の落とし穴」と、そこから組み立てた3段階のロードマップを共有する内容です。 ai-engineering-summit-tokyo.findy
takoratta.hatenablog.com
COBOLの母と呼ばれるグレース・ホッパーが、いま生きていたら、何と言うだろう。 生成AIに曖昧な指示を投げれば、それらしく動くコードが返ってくる。いわゆるバイブコーディング、あるいはエージェンティックコーディングの様子を眺めていると、ふと、そんなことを考えてしまう。というのも、これがまさに、彼女が60年以上前に望んでいたことなのではないか、と思うからだ。 COBOLという最初の民主化 なぜそう思うのか。それを説明するには、時計を1950年代まで巻き戻す必要がある。 当時のコンピューターは、部屋を丸ごと占有するほど巨大で、しかも非常に高価だった。持てるのは軍や政府、ごく一部の大企業だけ。軍は弾道計算に、政府は国勢調査の集計に、そして企業も給与計算や在庫管理にと、この巨大な機械を使い始めていた。ただし、どの会社でも、というわけではない。プログラムを書けるのは、数学と電気工学を修めた一握りの専
engineers.ntt.com
皆さまどうもこんにちは、@strinsert1Na という人です。 普段は情報セキュリティ部のマネージャーとして働いている筆者ですが、「たまには羽を伸ばしたい!」というモチベーションから先月開催されたセキュリティカンファレンス「BSides Tokyo 2026」に登壇し、近年世間を騒がせているレジプロ関連の話題についてお話ししてきました。 この記事では、筆者が発表した内容の簡単な紹介に加えて、カンファレンスの様子や参加してみた感想についてまとめたいと思います。 はじめに ― What is BSides Tokyo? 何を発表してきたのか? ― What is レジプロ? 全体を通しての感想 まとめ 宣伝 (おまけ) はじめに ― What is BSides Tokyo? まずはじめに、情報セキュリティコミュニティにおける「BSides」について簡単に紹介します。 BSidesとは、有
tech.techtouch.jp
はじめに テックタッチの EO ってどんな仕事？ EO の役割概要 EO として大事にしている3つの設計原則 【最近の業務実例】claude.ai コスト可視化に向けたリサーチと技術検証をもとに判断支援した話 きっかけ EO として課題を引き取る Claude と一緒に整理した、izzii に渡すべき情報について テックタッチとして嬉しい条件を整理 国内の手法をリサーチ よもやま話：実機で確かめたら、東京でも CloudWatch へテレメトリが直送ができた話 CloudWatchへのOtelでのテレメトリ直送が提案できるか技術検証の概要 AWS での検証概要 PowerShell を使って CloudWatch へのログ送信作業概要 上記をもとに構成案を整理（中継層なしの最小構成） 構成を実現するためのClaude側のテレメトリに関する技術仕様を確認 コスト可視化に必要な Claude
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「速く作る」から「正しく作る」へ ─ AI活用レベル3段階のロードマップ｜AI Engineering Summit Tokyo 2026 登壇レポート - Findy Tech Blog
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