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note.com/it_navi
１．通常モードのo3回答①今回の検証では、以下の質問を使用します。 AI時代の教育の在り方は？ 【o3の回答】※今回、ChatGPT o3は1分18秒考え、Web検索も使用しました。 インターネットで調査 ユーザーの質問「AI時代の教育の在り方は？」に答えるには、最新の情報が役立ちそうです。例えば、生成AIを教育に活用する方法や日本の文部科学省のデジタル教科書ガイドライン、OECDの提言などが含まれます。これに基づいて、最近の政策、国際的なガイドライン（2023年のUNESCOなど）をしっかり参考にするため、インターネットで最新の情報を調べることにします。 AI時代の教育の在り方 AI時代における教育は、人間中心のアプローチと能力ベースの学びに焦点を当てます。学習目標は、基礎的なリテラシー（読み書き、数学、デジタル）やAIリテラシー、メタスキル（批判的思考、創造性）にシフトします。教育方法
blog.flatt.tech
はじめに こんにちは、GMO Flatt Security株式会社セキュリティエンジニアの佐藤(@Nick_nick310)です。 近年、大規模言語モデル(LLM、 Large Language Models)の進化と普及は目覚ましく、多くのサービスや業務プロセスで生成AIとして活用されています。LLMは多大なメリットをもたらす一方で、その特性に起因する新たなセキュリティリスクも指摘されており、安全な活用のためには十分な理解と対策が不可欠です。LLMを自社のサービスや業務に組み込む際、どのようなセキュリティ上の課題に直面する可能性があるでしょうか。 本稿では、LLMを活用したアプリケーションを開発・運用する上で考慮すべき主要なセキュリティリスクについて、国際的な指標である「OWASP Top 10 for LLM Applications」を用いながら解説します。併せて、これらのリスクに対
note.com/fladdict
ふだん、AIとどんな対話したり、どうやってプロンプトを組み立ててるの？ときかれたので、最近のGemini pro 2.5さんとの対話のコピペ。こういうの会話してると、普通に1日とけたり徹夜できてしまうので怖い。 問1ロボットの形状を人間に似せてしまうと、ロボットの自由度が人間の形状に制約され、探索可能な可能性空間が限定される。同様の問題は形而上でも発生すると類推できるので、AIの思考形態や思考法を人間に似せてしまうと、同様に探索可能な可能性空間が限定されてしまう… という仮説について考察 深津の質問Gemini内部推論1ユーザーは、ロボットの形状を人間に似せると自由度が制約されるように、AIの思考形態を人間に似せると思考の可能性空間が限定されるのではないか、という仮説について考察を求めている。 この仮説について、以下の点を考慮して考察を展開する。仮説の根拠（類推の妥当性）: ロボットの物理
forest.watch.impress.co.jp
www.suzukikenichi.com
[レベル: 上級] 指定したトピックで、Google の NotebookLM がウェブから関連リソースを収集できるようになりました。 独自価値を加えたコンテンツ作成に役立ちそうです。 ウェブのリソースをキュレートする NotebookLM ソース追加のダイアログボックスの右上に「提供元を見る」というボタンが表示されています。 このボタンをクリックして、調べたいトピックを入力します。 ここでは [海外旅行に持っていくのにおすすめのBluetoothスピーカー] を指定しました。 指定したトピックについて書かれている記事を NotebookLM がウェブから集めてきました。 利用したいリソースにチェックを入れて選択し、あとはそれらのリソースに関して NotebookLM にタスクを実行させられます。 集めたリソースをコンテンツ作成にどのように利用するか？ NotebookLM が集めてきたリ
www.nikkei.com
「データセンター（DC）銀座」と呼ばれる千葉県印西市の北総線駅前で、新たな建設事業が物議を醸している。日照権などを巡り住民から反対の声が上がるなか藤代健吾市長も懸念を表明したが、民有地での事業に市が取れる方策は限定的だ。DC誘致で税収を増やしてきた印西だが、人口が増える中でまちづくりの転換点を迎えている。「この場所にはふさわしい施設はDCではない」。印西市の藤代市長が自身のX（旧ツイッター）で
speakerdeck.com/ykosaka
LLMを活用したAIエージェントの開発から業務導入までをエンジニア視点で解説。プロンプト設計やツール設計のコツ、API統合の実装ポイントを押さえつつ、業務実用化に向けた成功のキーポイントを掘り下げます。実装の落とし穴や運用時の課題も事例と共に紹介。 2025/04/24 Qiita Confere…
qiita.com/takuya77088
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに みなさん、こんにちは！最近、API開発の現場で「これマジですごい！」と思わず叫んでしまったツールを見つけたんですよ。それが「FastAPI-MCP」です！ FastAPI使ってる人なら絶対に知るべきツールです。だって、あなたのAPIをAIモデル（GPTやClaudeなど）に簡単に操作させることができるんですから！私みたいな初心者でも数分で設定できちゃいました。 FastAPI-MCPって何がすごいの？ まず、FastAPI-MCPの核となる機能を紹介します： 認証機能が標準装備：FastAPIの依存性注入（Depends()）
speakerdeck.com/schroneko
2025 年 4 月 24 日に開催された「#2_AIエージェントの最新事例_Microsoft Startup Tech Community」の登壇資料です https://mstc.connpass.com/event/350144/
shimobayashi.hatenablog.com
最近諸事情により、Ruby技術者認定試験 Silver（通称 Ruby Silver）を取得しました。 せっかくなので、これから受けようと思っている人の参考になればと学習法や試験の感想などをまとめます。 Ruby Silverとは？ 受験前の自分のスキル 使用した教材と学習法 勉強スタイル 試験当日の様子と感想 難しかった点・印象に残ったこと これから受ける人へのアドバイス おわりに Ruby Silverとは？ www.ruby.or.jp Rubyの文法知識、Rubyのクラスとオブジェクト、標準ライブラリの知識について、基本的な技術レベルを持つことを認定します。 出題範囲 ざっくり言ってしまえば、初心者向けの資格です。 受験前の自分のスキル Rubyの実務経験はほぼありません。 Rubyは細々と趣味で書く程度、Railsを10年以上前に業務で少し触ったことがあるくらいでした。 一方で、
zenn.dev/tesla
前の記事 wllama（Wasm binding for llama.cpp）を使ってローカルLLMを使ったダッシュボードを作った リポジトリ 実装したこと マルチプロンプト Chat — System + User を結合し、ストリーム出力（ask() in Chat.tsx） OpenAI 互換 Function Call — tools 配列 → tool_calls JSON（weatherTool 切替トグル） DL 進捗バー — initProgressCallback で重みロード％を表示（エンジン初期化ブロック） クライアントキャッシュ削除 — IndexedDB & CacheStorage をワンクリックで削除（clearCache()） モード切替 UI — ラジオボタンで Chat / Function を選択（Chat.tsx 冒頭 JSX） 内部構成 実行パス
www.afpbb.com
中国のAI「DeepSeek」のウェブページを表示する画面。韓国高陽で（2025年2月17日撮影）。（c）Jung Yeon-je/AFP 【4月24日 AFP】韓国の個人情報保護委員会は24日、中国の新興企業「DeepSeek（ディープシーク〈深度求索〉）」が開発した高性能の生成人工知能（AI）「R1」について、国内でのダウンロードが可能だった期間中に、ユーザーの個人情報を中国および米国のクラウドサービス上のプラットフォームに無断で転送していたことが明らかになったと発表した。 同委員会によると、無断で送信されていた情報には、ユーザーのデバイス情報やネットワーク環境、AIへの指示・質問（プロンプト）などが含まれていたという。 また、ディープシークはこうしたデータ転送についてユーザーの同意を得ておらず、サービス開始時に提示されたプライバシーポリシーにも該当する記載はなかったと指摘された。 委
www.itmedia.co.jp
NTT東日本神奈川事業部は2025年4月18日、横浜市が実施した生成AIに関する検索拡張生成（RAG）実証の成果を公表した。2024年11月から2025年3月にかけて横浜市が実施したもので、NTT東日本神奈川事業部が技術・運用面での支援した。 横浜市のRAG実証、もたらした成果は？ 今回の実証では、「選挙管理事務」「権利擁護業務（成年後見制度等）」「データ活用業務」の3領域が対象だった。 選挙管理事務ではこれまで蓄積したデータおよび法令集などPDF約4500ページ分の資料を整理してRAG環境を構築。実証期間中に実際の選挙を実施したことで実践的な評価ができ、業務要件を踏まえながら検証と改善によるプロンプトのチューニングを繰り返すことで回答精度は約9割に達した。 成年後見制度関連の問い合わせ対応を検証した権利擁護業務では根拠データ（根拠法令、要綱、マニュアル、FAQ など）が多岐にわたるため、
speakerdeck.com/ryuichi1208
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
tech.layerx.co.jp
こんにちは！バクラク申請・経費精算Webのエンジニアリングマネージャーをやっています、@ar_tamaです。 このブログは、【#日めくりLayerX】と題して発信するブログリレーの2025年4月23日の記事です！ 昨日はzamamiさんのAI前提のプロフェッショナルの働き方について #日めくりLayerX｜Takumi Zamamiをお届けしました。ぜひ併せてご覧くださいね！ つい最近、LayerXでは会社のOSたる行動指針に「Bet AI」を追加しました。 プロダクトへの組み込みはもちろんのこと、私たちの開発現場でもAI codingを実践しています。 （LayerXではこんなイベントも主催しています） 今回はそうした取り組みのうち、Clineをモブプログラミング（モブプロ）の現場に招待してみて得られた、思わぬ化学反応についてお話しします！ Clineのオンボーディングをモブでやってみた
av.watch.impress.co.jp
atmarkit.itmedia.co.jp
Microsoftは2025年4月17日（米国時間）、AI（人工知能）エージェントが「Microsoft Azure」（以下、Azure）のサービスやツールを利用できるようにする「Azure MCP Server」のパブリックプレビュー版を発表した。 Azure MCP ServerはGitHubでオープンソースとして公開されている。開発者は、Azure MCP Serverにより、ファイル保存、データベースやログのクエリ、CLI（コマンドラインインタフェース）コマンドなど、主要なワークフローにAzureのリソースを利用できる。 MCP（Model Context Protocol）は、大規模言語モデル（LLM）アプリケーションやAIエージェントが外部のツールやサービス、データソースと接続するためのオープンプロトコル。MCPでは、これら外部リソースの利用者側（エージェント）はMCPクライア
note.com/kajiken0630
今月から新しく社会人となった皆さん、おめでとうございます！ 期待と少しの不安を胸に、新しい環境での挑戦が始まっていることと思います。 さて、現代のビジネスシーンにおいて、避けて通れないのが「生成AI」の存在です。皆さんもニュースなどで耳にする機会が多いのではないでしょうか？ この記事は、 今月入社したばかりの新入社員の皆さん 新入社員を部下に抱えるマネージャーの皆さん に向けて、これからの時代に不可欠な「生成AIとの向き合い方」について、具体的なテクニックの一歩手前にある「心構え」や「マインドセット」に焦点を当てて解説します。 新入社員の皆さんにとっては、これからのキャリアで必須となるスキルを身につけるための第一歩として。 マネージャーの皆さんにとっては、新入社員を効果的に育成し、チーム全体の生産性を向上させるためのヒントとして、ぜひ参考にしていただければ幸いです。 なぜ今、生成AIのマイ
diamond.jp
カナダのトロントで語学学校を10年経営。カナダで初めて日本人特化のIELTSコースを設立し、これまで5000人以上に指導。IELTS対策をはじめ、TOEIC、英文法、ビジネス英語、翻訳、通訳、英会話などさまざまなコースで教えてきた。中でも、IELTSはセミナー、グループ・マンツーマン指導、オンライン講座、通信講座と幅広い形で教鞭をとり、ツボをおさえたテクニックと効率重視の学習法により短期間のスコアアップを実現。高校生からMBAを目指すビジネスマンまで、多くの成功体験を与えている。 ニュースな本 ビジネス・経済から、エンタメに教育、政治まで……。世の中には山のように書籍が存在する。その中から「読んでためになる」「成長できる」「思わずうなる」ような本を厳選してお届けする。話題の新刊から埋もれた名著まで、きっと素敵な発見があるはずだ。気になる記事があったら、ぜひ元の書籍を読んでみてほしい。 バッ
pc.watch.impress.co.jp
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はじめに こんにちは！モノタロウ CTO-Office 所属の市原です。AI駆動開発チームのリーダーを務めています。 近年、生成AI技術は目覚ましい進化を遂げ、ソフトウェア開発の世界にも大きな変化をもたらしています。 モノタロウでは、「AIを活用して生産性を非連続に向上する」ことを目指してAI駆動開発への取り組みを積極的に進めています。 来月5月7日には、AI駆動開発カンファレンスにて、CTO 普川、プラットフォームエンジニアリング部門長 香川、私市原で登壇します。モノタロウでの取り組みについて、詳しくお話しさせていただく予定です。 本記事では、カンファレンスに先駆けて、モノタロウがAI駆動開発にどのように取り組んでいるのか、概要をご紹介したいと思います。 はじめに モノタロウのAI駆動開発推進体制 活用・検証中のAIツール セキュリティへの配慮について 生成AIを活用したレガシーシステム
tech-blog.rakus.co.jp
はじめに こんにちは、エンジニア３年目のTKDSです！ 最近MCPが盛り上がってます。 流れに乗ってGoでやる方法を調べて試してみました！ まず簡単に現在時刻を返すMCPサーバーを作ったあと、割と実用的に使えそうなファイルを連結して返すMCPサーバーを作っていきます。 今回書いたコードのリポジトリです。 https://github.com/tkeshun/mcp はじめに MCPとは？ 今回使用するライブラリ 現在時刻を返すMCPサーバー 1. プロジェクトの準備 2.コード作成 3. パッケージのダウンロードとビルド 4. 試す 特定のディレクトリ以下のファイルを返すMCPサーバー まとめ MCPとは？ MCPのドキュメントによると MCP is an open protocol that standardizes how applications provide context to
www.kuzyofire.com
実はGoogleのGeminiのことをバカにしていました。マルチモーダルも推論モデルも超大規模モデルも、最初に出すトップランナーであるOpenAI。派手さはなくても着実に開発を進め、API利用、特にプログラマーでの利用はトップクラス。MCPのようなデファクトスタンダードを開発する力を持つAnthropic。一方で、微妙にやる気を感じられなかったのが、データもユーザーベースも演算能力もふんだんに持ち、各種AI技術の発祥の地でもあるGoogleです。 ところが3月末に出たGemini2.5 Proにはやられました！ 理解力がトップクラスに 大量のデータを投げるなら DeepResearchもイケる さっそくGemini Advancedに課金 でもAI Studioのほうがいいかも 理解力がトップクラスに AIにはいくつかの評価指標があって、純粋な頭の良さがまず重要です。で、各AIはそれぞれク
こんにちは、プロダクト部副部長の稲垣です。 2025年4月から、プロダクトデザインの組織とプロダクトマネージャーの組織が、同じ「プロダクト部」という部門に統合されました。 マルチプロダクトでサービスの開発・運用を行う企業にとって、「製品づくりの組織デザイン」をどう構築するかは、各社が試行錯誤を重ねているテーマだと思います。本記事が、少しでもその参考になれば幸いです。 この記事では、以下の4点について紹介します： ラクスにはどんな製品があり、どのような組織体制なのか デザイナーとプロダクトマネージャーは、これまでどのように連携してきたのか 今回、なぜ「プロダクト部」が立ち上がったのか 「プロダクト部」はどのような役割を担うのか ラクスはどんな製品を提供しているのか 2025年4月現在、ラクスでは10個の製品を提供しています（ラクスライトクラウド提供の2製品を含む）。最も古い製品は2001年に
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