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新着情報 AnswerCarefully Dataset バージョン1.0を公開 (2024/4/30) 概要 日本語LLM 出力の安全性・適切性に特化したインストラクション・データAnswerCarefully(AC)データセットVersion 1 を公開します。このデータセットは、英語の要注意回答を集めたDo-Not-Answer データセット の包括的なカテゴリ分類に基づき、人手で質問・回答ともに日本語サンプルを集めたオリジナルのデータセットです。 データセットの特徴 5つのリスクタイプ(大分類)、12の有害カテゴリ(中分類)、61のサブカテゴリ(小分類)をカバーしています。Version 1は各サブカテゴリにつき10から20のサンプルを含む計945件からなっています。 このうち各サブカテゴリから3件ずつ、計183件をテストデータ、残り762件をを開発データとして2つのファイルに分け
このページは、理化学研究所 革新知能統合研究センター 言語情報アクセス技術チームのホームページです。 本チームでは以下のプロジェクトを推進しています。 LLMのための日本語インストラクションデータ作成プロジェクト 知識の構造化「森羅」 拡張固有表現 言語知識のリンク 意味を使った言語処理 言語と知識の関係 要約
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