サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数!
トップへ戻る
都知事選
k-san.link
確率変数X1,X2が従う確率密度関数f1,f2が与えられたとき,その和Y:=X1+X2が従う確率密度関数fYを計算する一般的な方法を示します. またこれにより,正規分布・ガンマ分布・指数分布などの和の分布を計算する際,分布ごとに畳み込みの積分範囲が異なる理由が明らかになります. 【スマホでの数式表示について】 連続確率変数の和の分布 を,結合確率密度関数(joint probability density function) に従う連続確率変数とし,の台(support)を (1) とする.また,与えられたに対して定まるの部分集合を (2) とする.これらの共通部分 (3) を用いて,確率変数の和 が従う確率密度関数 は, (4) で計算される. 特に,確率変数 が確率論的に独立である(stochastically independent)とき,すなわち (5) が成り立つとき,式(4)の
このページを最初にブックマークしてみませんか?
『記事一覧 | k-san.link』の新着エントリーを見る
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く