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これまで、IATについてと拡散過程モデルについて、それぞれ(ざっくりではありますが)お話をしてきました。そこからちょっと間が空いてしまいましたが(2週連続、ゼミ発表の資料作りをしておりました)、今回は実際にIAT分析に拡散過程モデルを使っている論文(英語のものと日本語のもの)を3つ紹介したいと思います。 Klauer, K. C., Voss, A., Schmitz, F., Teige-Mocigemba, S. (2007). Process-components of the Implicit Association Test: A diffusion model analysis. Journal of Personality and Social Psychology, 93, 353-368. これよりも先に、IATを拡散過程モデルで分析する話があります(Brendl et
Rを使ってIATにBayesian hierarchical diffusion modelを当てはめたい連載第2回です。今日はdiffusion model(拡散過程モデル)のお話をしようと思います。 diffusion model(拡散過程モデル)とは? 拡散過程モデルは、Ratcliff(1978)によって提案された、二肢選択分類課題(AかBかを判断する課題)における意思決定プロセスを推定するモデルです。反応時間データから、意思決定プロセスにおける情報を蓄積する速さや、判断の慎重さなどをそれぞれ推定することができます。 二肢選択分類課題では、「できるだけ速く、正確に」回答するように教示されることが多いですが、同一課題・同一参加者であっても、反応の速さを重視すれば正確性がおろそかになり、正確性を重視すれば速さがおろそかになってしまいます。また、課題を難しいと感じることで、正確性を上げよ
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