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円安とは
pgt.hatenablog.jp
PythonでSVMを実装します。 SVM(サポートベクターマシン)は教師あり学習を用いる識別手法の一つです。 SVMは、線形入力素子を利用して 2 クラスのパターン識別器を構成する手法であり、訓練サンプルから、各データ点との距離が最大となるマージン最大化超平面を求めるという基準で、線形入力素子のパラメータを学習します。 用いたデータ R言語パッケージkernlabに付属する、データセットspamを使いました。データセットは、4601通の電子メールを58項目に分けて記録したもので、第58列がクラス情報spam,nonspamで、残りの57項目はメールの特徴を記録したものです。 spam,nonspamと判定されたメールの半数をそれぞれ教師データに、もう一方をテスト用データに分割し、教師データを用いて学習をさせた後、テスト用データでメールの分類の精度をF値を用いて検証しました。 モジュールと
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