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Example results on several image-to-image translation problems. In each case we use the same architecture and objective, simply training on different data. We investigate conditional adversarial networks as a general-purpose solution to image-to-image translation problems. These networks not only learn the mapping from input image to output image, but also learn a loss function to train this mappi
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