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ACL2012 Fei Liu, Fuliang Weng, Xiao Jiang Research and Technology Center, Robert Bosch LLC Twitterを対象にしたテキストNormalizationの論文。 人間の知覚に基づいた3つのアプローチにより正規化候補を算出する。 それぞれ、 Enhanced letter transformation Visual priming String and phonetic similarity Enhanced Letter Transformation noisy channel modelでOOVの元となるIVを探す。 このとき、acronym (e.g. "bbl" for "be back later") は本論文では対象としない。 BackgroundコーパスでUnigramモデルを作って、その
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