今回の目標 前回でTensorFlowをインストールしたので、今回はチュートリアルを進めていきます。 その中で、今回はImage RecognitionのUsage with the C++ APIのパートを進めました。 (自分はC/C++界隈の人間なので…) 具体的な処理内容には触れず、TensorFlowで何かをやる際の流れだけまとめます。 図などはないので、その辺りは想像してください! 次回は何か簡単なものを実装してみたいですね… TensorFlowでの機械学習の基本的な流れ 単純にまとめると、 1. Computation Graphというものを作成する 2. Sessionに作成したグラフを渡して計算する Computation Graphはモデルを表すオブジェクト Sessionはそのグラフを受け取り実行したりするオブジェクト …だと思います…。 なぜこういう形式なのか? P