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コーヒー沼
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# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np def linear_regression(x,y): beta=(((x-np.average(x))*(y-np.average(y))).sum())/((x-np.average(x))**2).sum() alpha=np.average(y)-beta*np.average(x) return alpha,beta#切片,線形回帰係数 Register as a new user and use Qiita more conveniently You get articles that match your needsYou can efficiently read back useful informationYou can use dark themeWhat you can do wit
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