はじめに AutoGluonというAutoMLツールを使ってみました。 今回はAutoGluonが用意している表形式データとサンプルコードを試した内容を記載します。 AutoGluonとは 概要 オープンソースの自動機械学習ツールで、表形式でデータを用意しておけば簡単な特徴量エンジニアリング、モデル選択、ハイパーパラメータチューニング、アンサンブルまで自動でやってくれます。 2020年5月2日現在、バージョン0.0.6がリリースされています。 構造化データに対しては、分類、回帰、画像分類や物体検知、文章分類ができるようです。 表形式データに対する精度評価(論文) こちらの論文で精度評価がされています。 AutoGluon、TPOT、H2O、AutoWEKA、auto-sklearn、Google AutoML Tablesに対して、50種類のデータセットを使って予測精度を算出すると、Aut