サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数!
トップへ戻る
買ってよかったもの
qiita.com/gifucom17
自然言語処理アルゴリズム 会話の受け答えを学習させるアルゴリズムの概要を記述します。 本来大量の会話データを学習させる必要がありますが、今回は一つの会話文のみを例に上げています。 自然言語処理に使用する技術解説 ①:Word2vec 単語をベクトルに変換する技術 例)「This is a pen」と入力した場合の変換の例 (Word2vecの出力データとして使用されている数字は、全体像をつかむための数字であり、実際の出力結果ではありません。) 入力データ:This is a pen Word2vec 出力データ: ('This',0.987) ('is',0.8744) ('a',0.688) ('pen',0.2837) ②:再帰型ニューラルネットワーク(RNN) 系列データ(時系列データ)を扱う深層学習の手法です。 自然言語処理の学習アルゴリズム ①:学習データに対して、Word2ve
このページを最初にブックマークしてみませんか?
『qiita.com』の新着エントリーを見る
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く