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qiita.com/k_ikasumipowder
この記事は、オフィシャルの Getting Started with Kubeflowを抜粋しつつ、適宜補足を加えたものです。 Kubeflowとは ローカル/クラウドをまたいで、Train / Servingを行うときにk8sを用いて - TensorFlowジョブのダッシュボード確認 - JupyterHubの提供 - k8s dashboardの提供 - CI/CDツールの提供 などなど、よくある解決したい問題への解決策を一貫して提供するサービス TensorFlowExtended(TFX)の流れを汲んでいる。 Kubeflow を使うか検討すべき人は? TensorFlowのモデルを異なる環境で、学習/Servingする人 Jupyter notebookをTensor Flowの学習ジョブに使いたい人 ジョブの発行を、CPUやGPUが無いマシンで行いたい人 TensorFlow
よく使うのでメモ venv上でインストールしたモジュールも、jupyter上で使えるようになります。 環境 Python3.3 以降 MacOS 10.13.5 # venvの作成 python3 -m venv venv36 # venvのActivation source venv36/bin/activate # pip のアップグレード pip install --upgrade pip #jupyter notebook のインストール pip install jupyter
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