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qiita.com/kk31108424
Graph Embeddings - The Summary グラフは現実世界の様々なアプリケーションで使われています。ソーシャルネットワークは相互にフォローし合う人々で構成された巨大なグラフであり、生物学者はタンパク質の相互作用をグラフとして扱いますし、コミュニケーションネットワークもグラフそのものです。テキストマイニングにおける単語の共起ネットワークもグラフとして扱います。グラフ上での機械学習への関心も高まってきています。ソーシャルメディアでは友達予測をしようとする一方、生物学者はタンパク質を機能レベルでの予測を試みています。グラフ上での数学的・統計的操作は難しく、グラフへの機械学習手法の直接的な適用は困難です。この状況で、埋め込みは合理的な解決策となります。 グラフ埋め込みとは何か? グラフ埋め込みとは、プロパティグラフをベクトル空間に落とし込むことです。埋め込みは、グラフのトポロジ
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