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円安とは
qiita.com/maechanneler
はじめに 機械翻訳のTransformerモデルをトレーニングする機会があり,Pytorchベースのfairseqを使ったんですが,アプリ用のコードでモデルのロードにハマってしまいました.備忘録のために記事を書きます. fairseqとは Facebookの人工知能研究チームが開発している,機械翻訳用のフレームワークです.Facebookが開発元ということもあり,Pytorchがベースになっています.最近はHuggingfaceのTransformersが人気でTransformerモデルを扱うならPytorchだよね,ということもあり,こちらをフレームワークとして選びました. その他の機械翻訳フレームワークとしては,MarianNMT,OpenNMT(こちらもPytorchベース)などがあります.基本的な機能はどのフレームワークも大差ない印象ですが,論文実装のコードはfairseqが選ば
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