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WWDC24
qiita.com/shuva
はじめに このページでは最近話題になっている機械学習の手法CatBoostの簡単な概要及び実装例をご紹介します。 CatBoostの概要 CatBoostは勾配ブースティングの一種で、ロシアの検索エンジンで有名なYandex社によって開発され、2017年4月にリリースされました。実際Yandexの検索アルゴリズムにはCatBoostが使用されてるそうです。 名前の通りCategorical Features (カテゴリカル変数)が多いデータに強いです。 ここ数年注目を浴びてきた勾配ブーストモデルには XGBoost (2014年3月) や LightGBM (2017年1月) もありますが、CatBoostは最も新しく、場合によっては、この2つを上回る精度を出すことも可能です。 CatBoost のアルゴリズム こちらの論文を参考にさせて頂きながら、CatBoostのアルゴリズムを簡単に説
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