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中東情勢
qiita.com/takkun_k_t
この記事の概要 機械学習の説明性の研究として,Example-Basedな説明があります.この記事では,説明性の研究のトップランナーの一人である, Been Kimをファーストオーサーとする論文, "Examples are not Enough, Learn to Criticize! Criticism for Interpretability",https://people.csail.mit.edu/beenkim/papers/KIM2016NIPS_MMD.pdf について書いています. Examples are not Enough 機械学習の説明性の1つとして, Example-Basedな説明があげられます. 我々人間も, Example-Basedな意志決定をしています. 例えば弁護士さんなら, 新しいクライアントに似た過去の事例を徹底的に調べ上げ, 何かしらの意志決定
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