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samurait.hatenablog.com
データ分析の心構え 最近は何かとデータ分析を業務で行うことが多く、 データ分析を行う際に自分自身が気をつけたいことなど、自分への戒めの気持ちも込めて綴りました。 まだまだ未熟な点もあるので、コメント等でご指摘・ご鞭撻のほどご教授願い致します。 今回のブログでは、あまりpandasのことについては触れません、なぜならデータを分析する前に重要なことがあるからです。 pandasの扱い方については、またの機会に紹介します。 はじめに このエントリを見ている方は、データ分析、機械学習、あるいは、マーケティング分析など、分析に興味がある人ではないかと思います。 ところで、分析とはなんでしょうか?あなたが思う分析はなんでしょうか。少し考えてみてください。。。。 データの分析はなぜ行うのでしょうか、なぜ必要なのでしょうか。一度考えてみてください。 このブログでは私なりの答えと、私自身がもっと実践すべきこ
pandas-rsをリリースしました pandasから簡単にPostgreSQLあるいはAWSのサービスであるRedsfhit^1につなげる簡単なライブラリを書きました。 適当に書いたコードなので一部臭いのです。修正のPRお待ちしています。 pandas-rsはTreasureData^2さんが開発しているpandas-tdに影響を受けて作りました。 レポジトリはここ↓ github.com PR待ってます。 postgresが必要です Macの場合。postgresqlが入っている必要があります。元から入っている場合は必要ありません。 brew update brew install --force ossp-uuid brew install postgresql インストール方法 pip install pandas-rs 使い方 Shellで、passwordをエクスポートすること
この記事はPython Advent Calendar 2014 11日目の記事です Pythonによる簡単なLispインタープリタ実装方法 lispのインタープリタの実装を行う事により,プログラミング,コンピュータへの知識を 深める事を目的としています.今回は,以下のように2部に分けてLispインタープリタ実装方法を紹介します. (ただ,lispで四則演算ができるインタープリタを作成できれば,インタープリタの概念は理解出来ると思います.また,今回はpython3以降を想定しています.) 四則演算編 関数編 (一週間後くらいに書きます.すみません.すこし落ち着いたら書きます.) なお,今回のLispインタープリタ実装を紹介するきっかけとなったのが,「ギークエンジニア必見!Lispインタープリター」勉強会 with すごい広島 - すごい広島 | Doorkeeperに参加した事でした.これ
今,Instant Flask Web Development でflaskの勉強をしています.その本で,__init__.pyはpythonのディレクトリを表すために用いますと書かれていて,他に意味があるのかなと思い,調べました. 今回は__init__.pyの意味について軽くまとめます. __init__.pyの役割 __init__.pyの主な役割は2つあります. まず,1つ目は__init__.pyはpythonスクリプトがあるディレクトリを表す役割をなします.2つ目の役割としては必要なモジュールをimportするなどの初期化処理を記載し,初期化の役割を担う役目があります. ですが,基本はpythonスクリプトがあるディレクトリを表すだけに使われるので,空のファイルです. __init__.pyのメリット __init__.pyのメリットは異なるディレクトリのファイルをインポートす
イテレータ,ジェネレータ,リスト包括表記と集合構成記法 私は今Think Complexityでアルゴリズムと複雑系について勉強しています. 今回は,自分の勉強を兼ねてThinkComplexity(chap2とchap3)で勉強した iterator(イテレータ)とlistの違い generator(ジェネレータ) list comprehension(リスト包括表記) プログラマのための集合構成記法(Set-builder notation) についてまとめを行いたいと思います. Think Complexity は無料で読む事もできます! iteratorとは pythonでいうiteratorとは __iter__メソッドと次の要素を返す __next__メソッドを持つオブジェクトの事です. __next__メソッドは要素が無くなると StopIteration例外を送出します.
python3対応 Mecabの紹介 4月から大学院に来て,授業やらなんやらでブログを3ヶ月程放置していました.なんかすみません. 今,MeCabとか使っているのですが,デフォルトではpython3に対応していないため,python3に対応させinstallもpipで出来るようにしました.(github経由だけど) 今日は,python3に対応したMeCabをインストールする方法を紹介します. と,その前に1つ言わせて下さい.皆さん,もうそろそろpython3にした方がいいですよ. python3はpython2のゴミを取ったよりpythonicなpythonです. python3こそpythonです.皆さんpython3に移行しましょう! MeCabのinstall 私がMecab python3 のレポジトリに書いたように,インストールは以下の通りにすればできます. pip insta
mecabなしで分かち書きができるモジュールTinySegmenter3をPyPIに登録しました. 元々はjsで書かれていたTinySegmenterをpythonに書き直した方がいます.ここ参照 しかし,PyPIにpython3に対応したパッケージが無かったので,作成し公開致しました. インストールの方法 pip install tinysegmenter3 として頂ければインストールできます. 使用例: from tinysegmenter import TinySegmenter segmenter = TinySegmenter() statement = '私はpython大好きStanding Engineerです.' tokenized_statement = segmenter.tokenize(statement) print(tokenized_statement) #
グラフ理論(Graph Theory) 今 Think Complexity でアルゴリズムと 複雑系について勉強しています.今回は,自分の勉強を兼ねてThink Complexityで勉強した グラフ理論についてまとめを行いたいと思います. この本はpdf,htmlなら無料で読む事が可能です. こちらをご覧下さい グラフとは グラフとは離散的な要素をつなぐモデルを表す抽象概念です. グラフはノード(node, 頂点(vertex))の集合と辺(edge, link)の集合で 構成されます.下図がグラフの例です. fig.1 friendship graph この例ではfacebookでよく見られる友達との繋がりを示しています. ノードは人を表して,異なるノード(人)が繋がっている場合は 友達であるとします.また繋がっている線を辺と呼びます. このグラフのように辺に矢印がついていないグラフ
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