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災害への備え
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2022 © 東京医科歯科大学 M&Dデータ科学センター AIシステム医科学分野 Department of AI Systems Medicine, M&D Data Science Center, Tokyo Medical and Dental University (TMDU)
本学への大学院出願は事前に希望する研究室を訪問し出願許可をもらう必要があります。ここでお示しするのはあくまで当研究室を希望する方への話であり、本学の大学院にはこのページの全てが当てはまりません。志望する研究室を訪問して下さい。 × 警告を閉じる 私達の研究室における受け入れ条件の1は「将来的に博士号取得を経て学術/産業/医療界でのPrincipal Investigator (アカデミアの教授・企業の研究本部長等)を本気で目指している方」です。本気でPIを目指すためにはearly careerのうちから覚悟を決めて&情熱を持って修業しなければなりませんので、2025年度の当研究室における受け入れからは次のように原則的に年齢制限を設けることになりました。 修士課程入学希望者: 入学時点で、25才以下であること。ただし※もご覧ください。博士課程入学希望者: 入学時点で、30才以下であること (
国内最高性能のGPU搭載スーパーコンピューターや私たちが開発したデータストレージを研究に使ってみませんか? 詳しくはこちら→ 実験系のライフサイエンス研究者や医療系の先生方といった、いわゆるドライ系 (情報系) ではない先生方からしばしばデータベースやリソースについて聞かれます。そこで、この記事でははじめての学生さんでも直感的に使っていただける代表的なサイトやバイオリソースを紹介します。この手のツールはどんどん増えますので折に触れてアップデートします。ぜひブックマークして、研究や教育に利活用してください。 より本格的にバイオメディカル領域の情報科学・データサイエンスを勉強したいという意欲的な学生さん向けには、学部生〜修士課程向けのオンライン勉強会Biomedical Data Science Clubや博士課程学生さん向けのダブルメンター制度、ポスドクの先生方向けのネクストキャリア制度も用
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