サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数!
トップへ戻る
買ってよかったもの
skydisc.jp
設備機器などの稼働状況を可視化することで故障予測や業務効率化を実現 株式会社スカイディスク(本社:福岡県福岡市、代表取締役CEO:橋本 司、以下「当社」)は、機械学習を活用したAI (人工知能)分析 「SkyAI(スカイエーアイ)」 のサービスを単体で提供開始いたします。これにより、機械の故障予測や異常発生時の迅速な把握などが可能になり、工場や製造現場の生産ライン、ビル・マンションなどのインフラの老朽化保全などで効率的な業務遂行、コストの削減に繋がります。 当社はこれまで、センサデバイス開発から通信技術、クラウドサービス、AI分析まで、IoT機器を利用しセンサから取得したデータを分析、業務に活用するサービスをワンストップで提供してきました。今回はその中で、今までのIoT事業で培った知見を活かし、AI分析のみを切り出し提供することにいたしました。 時系列AIの業務活用事例 現在すでに「Sky
IoTやAIの技術の進展により、大型機械の故障予知や異常検知への取り組みが進んでいます。この記事では、具体的にどのような手法で故障予知を行うのか、その際の注意点は何かを解説していきます。 異常検知とは 異常検知とは、計測値を機械学習させることにより異常な状態を検知するための手法です。例えば、通常とは異なる動作や音などは異常検知の対象となります。 異常検知は、機械学習を用いることで、さまざまな場面で応用されており、産業機械の稼働状況や画像による製品異常の検出などにも利用されています。また、異常の有無を検知するだけでなく、現在ではデータ分析を行うことによる故障予測も可能です。 IoTやAIを活用して異常検知するには前提が必要 異常検知にIoTやAIをなどの情報システムの導入を検討している企業、予知保全システムの構築を検討している企業は増加傾向にあります。 しかし、IoTやAIを導入するうえでは
飲料メーカーのニットービバレッジが、最適な製造順序を決める生産計画立案にAI×SaaS生産スケジューラ「最適ワークス」を導入 激動する生産量に対し、生産計画DXによって計画担当者の負荷軽減・属人化解消を目指す 国内製造業のDXを支援するスカイディスク(本社:福岡県福岡市、代表取締役CEO:内村 安里、以下「スカイディスク」)は、OEM生産を中心に飲料品を製造・販売するニットービバレッジ株式会社(本社:富山県下新川郡、代表:代表取締役社長 岡野 邦昭、以下「ニットービバレッジ」)において、生産計画業務の負荷軽減・属人化解消を目的に、製造業向けAI×SaaS生産スケジューラ「最適ワークス」を導入したことをお知らせします。 ニットービバレッジは今回の導入によって、日々の計画変更に伴う業務負荷を軽減するとともに、最適な製造順序による生産計画立案を標準化し、安定して効率的な製造ができる体制構築を目指
株式会社ミツワケミカルは、昨年に60周年を迎えたプラスチック成形の企業です。自動車関連事業を中心に展開しており、生産拠点としてタイ・フィリピンの2工場を構えます。 海外拠点を前提に業界に先駆けてクラウド利用を進められ、現在では業務の大半をSaaSで運用しています。そんな中、2023年6月より生産計画業務に最適ワークスを導入しました。 生産計画DXをはじめとしたDXを積極的に推進する理由を、ミツワケミカル代表取締役社長の神保様にお話を伺いました。 (最適ワークス導入の背景については、こちらをご覧ください) 株式会社ミツワケミカルについて 1962年、神奈川県にプラスチックの一貫生産メーカーとして創立して以来、プラスチックの多様化・高度化に併せ、精密金型製作から二次加工 (塗装・印刷・レーザーマーカー・組立等) まで一貫して開発・生産可能なメーカーとして発展。 1994年7月には、フィリピンマ
このページを最初にブックマークしてみませんか?
『AIを活用した故障予知・異常検知の手法と注意点||株式会社スカイディスク - SKYDISC』の新着エントリーを見る
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く