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su-butsu-kikaigakusyuu.hatenablog.com
2018年上期の統計検定準一級、無事合格しました!傾向がガラリと変わってきているので、その対策を自分なりにまとめようと思います。 ① 問題分析 ・機械学習分野の割合増加 統計検定準一級の本来の試験範囲は、機械学習関連はサポートベクターマシンやk-近傍法などに限られていた。しかし、今回の試験にはカーネル法の詳細をある程度知ってないと解けない記述問題が出題された。このように、本来試験範囲外のはずの機械学習内容が採用されつつある。 ・ニッチな統計手法の設問 今回の問題には、過去出題実績のないバリマックス回転などが含まれ、ニッチな手法の設問が増えた。仮に誘導形式であれば問題ないのだが、知らないとできない知識問題がほとんどであるため、落とした人も多かっただろう。 ② 対策 ・機械学習の基本事項はマスト カーネル法、サポートベクター、ラッソ&リッジ回帰の正則化などについて、理論をしっかりと勉強しておく
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