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円安とは
takaishikawa42.hatenablog.com
https://www.kaggle.com/c/data-science-bowl-2019/ Data Science Bowl 2019 所感 上位陣に共通していたポイント 異なる点 1st Place Solution リンク Summary Validation Feature Feature Selection Model 2nd Place Solution リンク Summary Validation Feature Feature Selection Model Others 3rd Place Solution リンク Summary Validation Feature Feature Selection Model Others 4th Place Solution リンク Summary Validation Feature Model Others 7th Pl
TOC TOC 要旨 概要 実装 Install Getting started 使用するデータ 地図を表示する HTMLで保存 Tile stamen-toner stamen-terrain Markers Simple Marker Marker with icon Circle and Circle Marker その他:lat/lng popovers その他:click-for-marker MarkerCluster FeatureGroup DataFrame 内の全要素をプロットする その他 要旨 folium を使うことで、Python で柔軟な地図可視化が出来る。しかもグリグリ動かせる folium は日本語チュートリアルが少ないので、簡単なものを網羅的にまとめる バージョンの更新で結構使い方が異なっているので、公式ドキュメント以外を参考すると上手くいかないことがある
目次 IEEE コンペ 所感 上位陣に共通しているポイント 異なる点 1st Place Solution チーム リンク 要点 時間特徴は重要でない Magic Feature Fraud な顧客 過学習の防止 詳細 Final Model UIDの見つけ方 EDA Feature Selection Validation Strategy 2nd Place Solution チーム リンク 要点 Data Cleaning CV Feature Engineering Final Blend 6th Place Solution チーム リンク 要点 User IDs CV Features Models Blending Post-processing Final submission 9th Place Solution チーム リンク 要点 ユーザーID CV Model 11
これは何か? pickle でファイル保存できるのとほぼ同じ書き方で保存できる joblib.dump/joblib.load について調べた。 pickle と joblib の比較について。compress を使うと joblib の方がファイルサイズが小さくなる。読み込み速度も変わるかもしれない。 joblib の compress の値は3程度が良いと言われているが、実際調べてると大体3くらいでちょうどいいことが確認できた。 背景 pickleの代わりにjoblibを使って永続化する - 計算物理屋の研究備忘録 joblib.dump/load は pickle とほぼ同じ使い方?ただし compress オプションを指定しないと圧縮してくれないので、圧縮レベルを3くらいにするのがよいとか。 https://t.co/TAvMnIlLO5— Tak (@takaishikawa42
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