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下記論文にある,latent process decompositionのためのcollapsed変分ベイズ推定について,ガウス分布による近似のところをのぞいて,式の導出を解説した文書を書きました.ここをクリックしてください. Yiming Ying, Peng Li and Colin Campbell. A marginalized variational bayesian approach to the analysis of array data. BMC Proceedings 2008, 2(Suppl 4):S7. [2009/03/27 追記] 大学のWebサーバ,メールサーバが移転のため休止中です.上記の私が作成した解説文書は,間違いがあったので修正しました.新しいバージョンは,Webサーバが復活し次第,アップします. また,実装も終えて,wineデータセットについて,ほ
no room for squares
no room for squareshttp://www.bsp.brain.riken.jp/publications/2006/ICA-2006-final-Springer.pdf このリンク先の論文にある,NMF(non-negative matrix factorization)のための,新しいアルゴリズムを試しています.確かに,Lee-Seungの原論文のアルゴリズムより,収束が良いです.つまり,より少ないiterationで,より元の行列に近い行列が得られます.皆さんもぜひ一度,お試しあれ.実装も,かんたんです.
no room for squaresいま,数万件程度の文書集合でクラスタリングの実験をしています.そこで,「この問題,教師有りでやったら,どのくらいの精度になるのかなぁ~?」と思い,svmで数万件,数万語規模のデータでもちゃんと動いてくれるものを探したら,LIBSVMの別バージョン的な,下記のものがみつかりました.LIBLINEARというツールです. http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear/ 速いです.まあとにかく・・・これで,自分の解いている問題がどのくらい難しいのか,を知るための参考になる数値が,得られました.
大陸からexciteブログが見れないからです.ところが,投稿や管理はできるとぃぅ・・・.ブログ管理用サーバのIPへは大陸からアクセスできるのに,exciteブログ閲覧用サーバのIPにはアクセスできないのです. ちなみに,他にもアクセスできなかったところがあります.台湾のwretchブログ.www.wretch.ccです.だから,庭竹さんのブログも見れないです. もちろん,大学のマシンにsshで入ってポート・フォワードすればVNCで見れますが,色が異常に減色されて,写真なんかは,何が映っているか分からないことさえあったり・・・.しかも激遅で使い物にならず・・・.
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