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今回はOpenAI の Whisper モデルを再実装した高速音声認識モデルである「Faster Whisper」を実装する方法を紹介します。 基本的な操作から、YouTube動画の文字起こしまでを実装してみましょう。 Google colabを使用して簡単に実装することができますので、ぜひ最後までご覧ください。 Google Colaboの使い方はこちら ※最新モデルはこちら
YOLO-NASとは YOLO-NASは、2023年5月に登場した最先端の性能を誇るオブジェクト検出モデルです。 YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、およびYOLOv8などの他のモデルを上回る独自の精度と速度性能を誇っています。このモデルは、Deciの独自のニューラルアーキテクチャ検索技術であるAutoNAC™によって生成されました。AutoNAC™エンジンは、任意のタスク、データの特性、推論環境、およびパフォーマンス目標を入力し、特定のアプリケーションに適した最適なアーキテクチャを見つけることができます。このエンジンは、データとハードウェアの認識に加えて、推論スタック内の他のコンポーネントも考慮しています。 YOLO-NASは、他の同等のモデルと比較して約0.5 mAPポイントの精度が高く、10~20%高速です。この性能は、Coco 2017 ValデータセットとNvidia T4
・GPT-4とは ・そもそもGPTとは ・GPT-4の特徴 ・GPT-4とChatGPTの違い ・GPT-4の使用方法 ・GPT-4の情報機密性 ・GPT-4を使用することで情報は漏れないのか? ・生成された文章の著作権はどうなる?
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