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パリ五輪
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深層ニューラルネットワークは、画像処理や音声処理で大成功を収め、今の人工知能ブームの火付け役となりました。一方、言語処理では記号(例えば単語や文字)による特徴記述がある程度成功していたため、深層ニューラルネットワークの破壊力は限定的でした。そんな中、言語処理でも分散表現、エンコーダー・デコーダー、アテンションなど、研究成果の蓄積が進み、ほぼ全てのタスクで深層ニューラルネットワークが成果を生み出すようになりました。本発表では、言語処理における深層ニューラルネットワークの適用について、その最新動向を紹介したいと思います。(岡﨑准教授) コンピュータのカタログ性能は現在でも上昇し続けています。しかし、その性能を我々のプログラムは十分に使いこなせているでしょうか? 我々のプログラムの「適正性能」はどの程度なのでしょう? コンピュータの構成がますます複雑化する現在、コンピュータの得手不得手に起因する
1群(数学群)における博士課程前期2年の課程及び後期3年の課程の試験内容変更について(令和6年8月試験実施から)/ Changes the subject of the Fall Entrance Examination of Group 1 (Mathematics) as listed below from the examination in August 2024
■募集要項の請求方法 東北大学大学院情報科学研究科の学生募集要項には上期・下期入学試験及び推薦入学特別選抜を合わせて次の7種類がある。 上期入学試験 博士課程前期2年の課程 翌年度4月入学志願者用 博士課程前期2年の課程 当該年度10月入学志願者用 博士課程後期3年の課程 翌年度4月進学・編入学志願者用 博士課程後期3年の課程 当該年度10月進学・編入学志願者用 (以上6月上旬発表予定) 下期入学試験 博士課程前期2年の課程 翌年度4月入学志願者用 博士課程後期3年の課程 翌年度4月進学・編入学志願者用 (以上11月上旬発表予定) 推薦入学特別選抜 博士課程前期2年の課程 翌年度4月入学志願者用 (上期・下期共通)(4月下旬発表予定) 必要なものについて、下記請求先の窓口で直接受け取るか、郵便で請求すること。 郵便で請求する場合は、必要な募集要項を明記(朱書)のうえ、必ず「返信用封筒
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