サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数!
トップへ戻る
Wikipedia
siliconsoul.sakura.ne.jp
FREE : The Future of a Radical Price 今Chris AndersonのFreeを読んでいます。 英語が”得意”といえるほどではないため、専門分野の論文や技術系以外の書籍では、凝った表現や知らない単語が多かったりと読むのに時間がかかって途中で投げ出してしまうことがあります。 この”Free”折れないでなんとか読み進められているポイントは、本を朗読している”オーディオブック”のMP3ファイルをipodに入れて、聞きながら同じところを目で追って読み進めているためです。 “Free”はオンライン版と各章が1ファイルのオーディオブックが無料で提供されています。 オーディオブックをペースメーカーとして、読み進めると ・集中して読むことができます ・意味のわからない単語等を読み飛ばし、どんどん先に進むことができます(そうしないと置いていかれるので) ・読み方の
■HadoopDBのアーキテクチャについて HadoopDB: An Architectural Hybrid of MapReduce and DBMS Technologies for Analytical Workloads. Azza Abouzeid, Kamil Bajda-Pawlikowski, Daniel J. Abadi, Avi Silberschatz, Alex Rasin. In Proceedings of VLDB, 2009. より、 HadoopDBのアーキテクチャに関する章から、Hadoopに追加された4つのコンポーネントについて順に読んできます。 ▼Database Connector Database Connectorは、クラスタの各ノードにある個別のデータベースとTaskTrackerの間のインタフェースで、 HadoopのInputFo
オレンジニュースさんでHadoopとRDBMSのそれぞれの特性をあわせた「HadoopDB」というProductが紹介されていました。 開発者によるリリースノートはこちらです。 ■ Announcing release of HadoopDB (longer version) HadoopDBの特徴は 1. DBMSとMapReduceのハイブリッドで、分析作業を対象にしている 2. 一般的なサーバで構築された、(メモリとかDiskとかの)共有無しのクラスタまたはクラウド上で動作するようデザインされている 3. フリー・オープンソース並列DBのマーケットのギャップを埋めることを意図している 4. 既存の並列DBシステムやDBMS/MapReduceハイブリッドシステムよりスケーラブル 5. Hadoopと同様のスケーラビリティで、構造化データ分析作業において、優れたパフォーマンスを
このページを最初にブックマークしてみませんか?
『siliconsoul.sakura.ne.jp』の新着エントリーを見る
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く